頭豹：2020年中國智慧物流產業研究報告（附下載）

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智慧化物流階段，新興科技如物聯網、雲端計算、人工智慧等開始應用於物流領域，為智慧化物流提供底層技術支援，其他物流應用科技產生協同效應，使物流各環節資訊共享，智慧物流系統自動安排資源配置，優化物流運作效率，極大程度上減少人工干預，節省人力成本。大資料、倉儲自動化機器人及無人機技術相對成熟，具備實際應用能力及條件，有望在3-5年內實現大規模商業化應用。人工智慧、物聯網及無人駕駛技術尚未成熟，真正大規模的商用仍有待考驗，未來5-10年內有望出現重大技術突破，實現在物流領域的商業化應用。

智慧物流與智慧製造時代，倉儲機器人應用市場廣闊

在智慧物流趨勢下，AGV機器人在物流倉儲環節的應用需求大幅增長，AGV是目前中國物流倉儲運用最廣泛的自動揀選裝置。AGV揀貨機器人可自動規劃最優路線，揀選效率高，企業可隨時靈活增減裝置投放數量，投入成本較低。AGV可使企業的揀選均效提高3-5倍，節約企業70%人力投入。

無人機在物流領域應用的商業前景可期

無人機應用方案可幫助物流企業在不加劇開發與人力成本的情況下，快速開拓與佔領廣闊的農村市場，對物流企業具有很強吸引力，商業前景可觀。目前京東、順豐、菜鳥等物流巨頭均對“最後一公里”無人機配送方案進行測試與定點試用，但無人機的飛行觸及中國空中管制條例，在監管尚未開放的背景下，無人機配送仍無法實現真正的商業化應用。

智慧快遞櫃成物流末端配送必備工具

智慧快遞櫃是物流“最後一公里”配送中應用最廣泛的新興產物，2015年以來，中國智慧快遞櫃投放數量以每年超30%的速度增長，快遞入櫃率亦實現穩步增長，但智慧快遞櫃盈利模式不清晰，獨立盈利能力較弱，智慧快遞櫃更多地成為物流巨頭完善末端配送，節省人力配送成本的途徑，而非獨立盈利工具。