自動駕駛“絕地求生”結束了，但深蘭的造車故事才剛剛開始

2020年是人類歷史上極為糟糕的一年，不過對於自動駕駛領域來說，或許情況正相反。相比2019年眾多明星級自動駕駛初創公司或倒閉、或賣身、或拿不到融資的窘境，2020年可以說是收穫頗豐：不僅技術上有所突破，馬斯克公開聲稱特斯拉將實現L5級自動駕駛;在落地應用上，也開始頻繁走向公共視野，百度在多個城市推出了自動駕駛計程車體驗活動，深蘭科技打造的熊貓智慧公交車也獲得了武漢市的商業營運牌照……

自動駕駛汽車的發展歷程，像是一局遊戲《絕地求生》：各路玩家被“空投”到一個特定的地圖中，憑藉著各自的操作、裝備、策略，在殘酷淘汰賽制與數輪毒圈威脅中爭取存活的可能，而最後留下來的選手也將獲得最高獎賞——大吉大利，今晚吃雞。

對於自動駕駛公司來說，在技術、市場、競爭中能夠堅挺地活著，直到看到自動駕駛技術以整車形態真實而有效地革新人類的出行方式，或許是這局遊戲最誘人的結局。經歷了前幾輪“大逃殺”之後，仍然留在場內的玩家自然也成為備受關注的物件。

比如深蘭科技打造的熊貓汽車，與百度的無人駕駛計程車，在2020年讓人們看到了自動駕駛汽車規模化進入公共服務的可能性，也形成了“小車看百度、大車看深蘭”的既有印象。

目前這局產業遊戲發展到了哪一階段?在殘酷賽制中存活到當下的玩家，各自有著怎樣的特質與能力?面對接下來的賽程，又該做好哪些準備?我們從自動駕駛產業的草莽時代說起。

群雄逐鹿的草莽時代，潛心鍛造技術“裝備”

大量玩家同時湧入“自動駕駛汽車”這局遊戲，大約是從2014年開始的。以谷歌、百度、微軟為代表的科技企業率先入局，目標是憑藉在計算機視覺、深度學習、GPU等關鍵軟硬體方面的技術實力，一步到位打造L4級別的無人駕駛汽車。福特、通用、大眾等頭部傳統車企開始防守型入局，在整車製造能力、銷售渠道與服務等傳統優勢基礎上，開始自動駕駛研究專案。傳統車企與資本機構的活躍，直接推動了科技類創業公司的崛起，nuTonomy、深蘭等一批在垂直領域具備優勢的AI公司出現，成為產業鏈上的細分技術提供商。

三種風格的玩家們以不同的產業落腳點，完成了入場階段的縱身一躍。接下來很快就面臨近在咫尺的危機：這一時期人工智慧演算法的黑箱性、不可解釋性，仍然存在一定風險，其過早過快地應用在無人車上，也造就了相應的社會問題，谷歌、沃爾沃、Uber等產品都發生過撞車事故。技術現狀與大眾期待的不匹配，讓自動駕駛企業開始受到質疑。

要應對這一危機，最有效的武器就是技術。

可以發現，在這一階段順利存活的自動駕駛企業，基本都有著過硬的技術積累。谷歌Waymo擁有近十年的實車路測資料和專利壁壘，僅鐳射雷達就有200多項專利。百度在LBS、大資料和人工智慧等領域也有著多年積累，形成了一套完整的自動駕駛技術方案。

此時的深蘭科技作為初創企業，也沒有急於切入整車製造環節，而是紮根研發自主智慧財產權的深度學習架構、機器視覺、生物智慧識別等人工智慧演算法，來提升無人車的運算精度、速度等關鍵指標。

保證技術突破的同時不附帶高昂成本，相當於輕裝上陣不給對手“送人頭”，同樣在自動駕駛產業鏈細分領域中佔據優勢一席。

商業化戰場升級，深蘭的操作和意識有哪些不同?

經過上一輪技術“洗禮”，很多玩家被淘汰，而存活下來的玩家又迎來了商業化難題。相比技術研發，這可能是更加嚴苛的考驗。

如果以是深蘭科技為案例，我們可以發現在這次“跑毒”過程中，深蘭秀出了獨特的意識與操作。

所謂意識，指的是預判產業及對手動向，在正確的時機執行最優戰的術策略;而操作則指的是熟悉具體技能，並在爆發力、速度、傷害值等讓對手無力招架的 “硬實力”。

從整體策略來看，深蘭的造車之路，選擇了以技術為突破口、藉助諸多出行領域的自動化需求，在市場空檔期快速推動L3-4級別自動駕駛系統落地，通過規模化量產攤薄研發成本，進入良性商業體系。一方面避免了重投入、長週期的“輸血”困境，實現自我造血能力;同時也更符合出行市場的現實需要，讓自動駕駛技術能更快在市場中迭代並打磨出成熟的商業化邏輯。

具體到操作上，深蘭主要掌握了三重技能：

第一，底層技術突破的“衝擊拳”。具體來看，演算法層面能否系統性、跨越式的突破，成為自動駕駛企業的核心瓶頸。為此，深蘭技術團隊不斷向一些行業頂級演算法競賽發起衝鋒，比如在2019年的國際計算機視覺頂會CVPR2020上，深蘭科技DeepBlueAI 團隊就成功斬獲了兩個冠軍和一個亞軍。通過底層演算法的進化與支撐，讓自動駕駛汽車具備了真正駛入現實的可能性。

第二，低成本、整合式落地的“連招”。

綜合平衡了技術成熟度、場景特殊性、行業具體需求之後，深蘭科技以一套高效能、低成本、整合化的車輛自動駕駛系統為核心，加速眾多行業出行設施的自動化、智慧化。

比如對於巴士、公交等提供公共服務的客用大車，熊貓公交就在效能與安全上實現了平衡。通過感知域子系統、決策控制子系統和線控底盤系統的協同作業，熊貓公交可以實現每小時50公里以上的速度，可以像正常機動車一樣高速行駛。智慧網聯紅綠燈識別準確率、障礙物識別準確率都超過了99%，能夠滿足在現實中部署應用的“工程化”需求。再整合深蘭獨創的手脈識別技術，以及高安全級別異常行為監控系統、語音互動系統等能力，可以極大優化公交出行體驗，併為企業降本增效。系統的實用性也讓熊貓智慧公交成功在多個城市上路測試。

除此之外，芭堤雅自動駕駛功能性商用車、深蘭自動駕駛洗地機、深蘭無人駕駛穿梭車、深蘭小螞哥物流機器人等不同場景下的自動駕駛產品，如同一套“連招”，加速撬開了自動駕駛汽車的商業化程式。

第三，挖掘新商業價值的“必殺技”。

時至今日，市面上具有自動駕駛能力的系統和汽車產品也並不鮮見，為什麼深蘭科技可以率先達成規模化商用?這就不得不提到一種特殊的能力，就是幫助產業側挖掘全新的商業價值點。

比如熊貓智慧公交，利用人工智慧技術實現了該領域的服務和效益升級。在公交車內搭建智慧無人零售裝置，直接豐富了車內的商業活動，為公交公司挖掘出新的贏利點，也解決了封閉空間內使用者購買一些必需品的緊急需求。

而對於品牌方來說，經常會面臨“我知道我的廣告費有一半浪費了，但我不知道是哪一半”的老問題，而藉助深蘭的精準廣告推送系統，熊貓智慧公交可以在15塊座椅背部螢幕上，讓乘客自選多媒體內容觀賞，螢幕攝像頭精準識別和分析廣告收看行為，觀看廣告乘客的性別、年齡、表情及觀看 時長、頻率、關注內容等，自主分析完成使用者畫像，為精準營銷提供數字化的依據，從而令廣告效果和收費都更加合理、有據可循，實現公交娛樂、品牌宣傳、使用者體驗的多贏。

在行業內還在為汽油車的環保困境與電動車的續航難題而紛爭時，深蘭則選擇了自動駕駛與氫能源的融合之路。去年9月，深蘭科技與上海清能共建氫能聯合實驗室，首次把人工智慧與氫燃料電池技術進行深度結合並應用到移動能源中;同月，又進一步推出了中國首個外部環境感知整車整合優化控制的人工智慧系統，開展了熊貓智慧氫燃料物流車的整車設計，打造了多款熊貓智慧氫燃料物流車。

這一系列努力讓深蘭最先跑通了自動駕駛在氫能源領域的應用模式，今年1月工信部公示的《道路機動車輛生產企業及產品》名錄中，讓深蘭科技以氫能源燃料電池供應商首次入選該榜單，成為國內唯一具有該資質的AI企業。

再比如針對廠礦、港口、物流等特定場景的危重型作業，自動駕駛車輛能夠為人類勞動者提供保護，降低暴露在事故中的風險，同時也讓企業實現降本增效。深蘭結合了人工智慧技術及氫燃料智慧管理技術所打造的重型卡車，就在產品和商業化上都開創了國內先河，率先落地。

就在今天2月8日，深蘭也正式宣佈將在兩年內實現1000臺自動駕駛+氫能重卡在能源領域投入使用，更進一步推動自動駕駛汽車融入社會經濟、生活。

這些產品與服務的打造，顯然都是在解決了“整車模式”技術要求和工程化量產的基礎之上，以更貼近垂直行業真實需求的思考而產生的獨特價值，自然也讓深蘭科技可以順利收穫市場端的認可，拿下寶貴的分數。

從結果來看，深蘭科技也在初創企業紛紛擁抱大廠“續命”的時候，靠自己在2018年實現自動駕駛熊貓巴士在常州和長沙試跑，2019年服務於多個城市的公交、環衛、物流等系統，2020年更成為唯一一個通過工信部公告進入整車目錄的可批量生產的智慧巴士。毫無疑問，是本階段賽程的重點贏家之一。

而在這一連串的操作背後，是很多科技公司在埋下頭做研究時很容易規避掉的“使用者側意識”。

自動駕駛作為一個出行領域的基礎技術底座，也需要針對多種出行領域的獨特性、商業邏輯、產業上下游關係等等，帶來更寬廣的價值進化，才能真正走入現實。而在這場升級版賽場上，像深蘭科技這樣裝備、操作、意識都線上的玩家，才可能生存到最後。

自動駕駛“收官之戰”：觸發下一段產業賽程

說了這麼多，自動駕駛汽車終於來到了“通關”前夜，在可預見的未來將與社會經濟、生活發生密不可分的聯絡，產業價值爆發期也將開啟。

在這最後一局賽程中，也出現了幾個關鍵賽點：

一方面，5G、雲端計算、AI等新技術在產業端的集結，將成為自動駕駛汽車更好的承載，為產品功能創新與體驗升級帶來了更廣闊的空間;

同時，自動駕駛汽車匯聚了晶片、軟硬體、車聯網、車路協同等技術要塞，並攪動了規模龐大的整車市場，已經成為進入國家視野的戰略要地，這也讓接下來的遊戲多了一些變化與激動人心。

比如在前不久的巴黎氣候大會中，推進清潔能源、生態保護、低碳智慧型城市建設等組成的“中國方案”就成為焦點，也為接下來汽車市場的發展方向奠定了基調。零排放、無汙染的氫能源，與自動駕駛為核心的智慧出行網路，必將在未來成為現代中國城市與產業的一張國際名片。

(深蘭科技進入工信部第340批《新能源汽車推薦目錄》)

而深蘭在自動駕駛和氫能結合，在重卡、物流等領域的探索與實踐，也為國內自動駕駛產業開創了先河。在自動駕駛商用落地、科技創新與場景創新、氫能源應用等多個方面，具有劃時代的意義，一步步將技術遠景變為現實，彰顯出了科技力量在現代經濟生活中的底座價值。

可以肯定的是，2021年自動駕駛汽車將成為公共交通體系中極為重要的補充成員，激發玩家們全力奔跑。而加劇的行業競爭，不斷拉高的技術門檻，也將觸發新的“隱藏劇情”。儘管強手集結，但深蘭的造車之路已經在某種程度上驗證了，在危機四伏的新產業程式中，每一次應對變局，也是不斷築高壁壘的過程。

全新賽程已經開啟，誰能成為“大吉大利，今晚吃雞”的那一個，拭目以待。