新人不懂就問：這樣的資料收集，是否歸測試人員負責

舉個例子：
1.拍照文字識別 app
2.需要拍照 100 頁實物（必須拍攝，不能用已有圖片識別，說白了不能自動化）書本報紙等，統計該頁的總字數（標點單獨統計），app 識別正確字數，app 識別錯誤字數
3.每次迭代後（不排除每次調整完識別引擎後都要進行），需要完成最少一輪，上不封頂次的識別率結果
4.不排除樣本不夠 ，後續要加到 300-500-1000 頁
5.後期肯定會加入多個競品對比，工作量 *N
6.排期要求緊張，100 還好，考慮後期 500-1000

上面是栗子，不代表真實情況

獲取這些字數等內容是計算識別率的必要條件
按理說 app 識別率可以作為測試點，識別率是 app 質量的一個關鍵指標
但總感覺哪裡不對勁，為什麼這種型別的識別率會叫測試點，而不是其他點（產品賣點？識別引擎開發的能力點？）
得出來的結果跟 ‘測試’ 本身有什麼關係
這個 ‘測試資料’ 是測試資料嗎