泛函分析筆記(十四)Baire定理,Banach-Steinhaus定理
1. Baire 定理
Cantor 交集定理: X是完備的距離空間, 而 ( A n ) n = 0 ∞ (A_n)_{n=0}^\infty (An)n=0∞ 是X中滿足下列性質的非空閉子集 A n A_n An 組成的序列,他們滿足
A 0 ⊃ A 1 ⊃ A 2 ⊃ ⋯ ⊃ A n ⊃ A n − 1 ⊃ ⋯ , 當 n → ∞ 時 , d i a m A n → 0 A_0 \supset A_1\supset A_2\supset \dotsb \supset A_n\supset A_{n-1} \supset \dotsb , 當 n\to \infty 時,diam A_n \to 0 A0⊃A1⊃A2⊃⋯⊃An⊃An−1⊃⋯,當n→∞時,diamAn→0
則存在 x ∈ X x\in X x∈X 使得 ∩ n = 0 ∞ A n = { x } \cap_{n=0}^\infty A_n = \{x\} ∩n=0∞An={x}
( d i a m A = s u p { d ( x , y ) ; x ∈ A , y ∈ A } ∈ [ 0 , ∞ ] diam ~~ A= sup\{d(x,y);x\in A,y\in A\} \in [0,\infty] diam A=sup{d(x,y);x∈A,y∈A}∈[0,∞] ,也就是集合中的最遠距離)
也就是說如果這個集合序列越來越小,趨近於一個點的話,那麼這些序列中無窮多個集合的交集就是隻有這一個點。
Baire 定理: 設X是完備的距離空間,則兩個等價性質成立:
- 設 ( F n ) n = 0 ∞ (F_n)_{n=0}^\infty (Fn)n=0∞ 是X中的閉子集序列,且對所有的 n ≥ 0 , i n t F n = ∅ n\ge 0, int F_n = \emptyset n≥0,intFn=∅ ,則有 i n t ( ∪ n = 0 ∞ F n ) = ∅ int(\mathop{\cup}\limits_{n=0}^\infty F_n ) = \emptyset int(n=0∪∞Fn)=∅
- 設 ( O n ) n = 0 ∞ (O_n)_{n=0}^\infty (On)n=0∞ 是X中的開子集序列,且對所有的 n ≥ 0 , O n ‾ = X n\ge 0,\overline{O_n} = X n≥0,On=X 則 ∪ n = 0 ∞ O n ‾ = X \overline{\mathop{\cup}\limits_{n=0}^\infty O_n} = X n=0∪∞On=X
(int是集合內取點,也就是去除邊界值。應該是 interior of a set 吧)
按照第一種描述的話,閉子集是集合中包含邊界的子集(忘了就想想閉區間),然後這個閉子集序列如果內部都為空,也就是說都是隻包含了邊界,那麼所有的集合的並集還是隻包含了X的邊界,他們的並集的內部是空的。
按照第二章描述的話,開子集是不包含任何邊界的子集,如果序列裡面所有的開子集加上邊界就是X的話,那他們不就都一樣了麼,都是X中的所有內點組成的集合,他們的並集肯定還是不帶任何邊界,但是有所有X中的內點,然後加上邊界就是X了。
兩種描述是一樣的,因為開子集和閉子集互補,X也和空集互補。
-
設X是距離空間,令 F n ( n ≥ 0 ) F_n(n\ge 0) Fn(n≥0) 是X的閉子集使得 X = ∪ n = 0 ∞ F n X=\cup_{n=0}^\infty F_n X=∪n=0∞Fn,有
- 如果對所有 n ≥ 0 n\ge 0 n≥0 ,有 i n t F n = ∅ int F_n = \emptyset intFn=∅ ,則X是不完備的
- 如果X是完備的,則存在 n 0 ≥ 0 n_0\ge 0 n0≥0 ,使得 i n t F n 0 ≠ ∅ int F_{n_0}\not ={\emptyset} intFn0=∅
-
無窮維的Banach空集不可能具有可列無窮Hamel基。
1.1. Baire定理的應用
Weierstrass 函式: f : x ∈ R → f ( x ) : = ∑ n = 0 ∞ 1 2 n sin ( 3 n x ) f:x\in\mathbb{R}\to f(x):=\sum_{n=0}^\infty \frac{1}{2^n} \sin(3^nx) f:x∈R→f(x):=∑n=0∞2n1sin(3nx) 在 R \mathbb{R} R 上有定義且可連續,但是處處不可微。
啊這個函式讓我想起來了一個老段子
青年問禪師:“我現在遇到了很多很多的困難和煩惱,怎麼辦?”禪師說:“你隨手畫一條曲線,用放大鏡放大了看,它還有那麼彎曲嗎?”那個青年畫了一個魏爾斯特拉斯函式。。。
Baire定理可以直接退出連續但處處不可微函式的存在性。
這塊的證明十分麻煩。。。知道一下就好了
- 存在[0,1]上的連續函式,在 [0,1]是處處不可微。
- Bolzano-Weierstrass性質:任何有界的實數列 ( x n ) n = 1 ∞ (x_n)_{n=1}^\infty (xn)n=1∞ ,即存在 M ∈ R M\in\mathbb{R} M∈R ,對所有的 n ≥ 1 n\ge 1 n≥1 ,均有 ∣ x n ∣ ≤ M |x_n|\le M ∣xn∣≤M ,必定包含收斂子列。
- Weierstrass 多項式逼近定理:空間 P [ 0 , 1 ] \mathcal{P}[0,1] P[0,1] 在賦以sup範數的空間 C [ 0 , 1 ] \mathcal{C}[0,1] C[0,1] 中稠密,類似地,空間 P ( [ 0 , 1 ] ; C ) \mathcal{P}([0,1];\mathbb{C}) P([0,1];C) 在賦以sup範數的空間 C ( [ 0 , 1 ] ; C ) \mathcal{C}([0,1];\mathbb{C}) C([0,1];C) 中稠密。
2. Banach-Steinhaus 定理(一致有界性原理)
定理內容: 設X是Banach空間,Y是賦範向量空間,而 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)i∈I 是對映 A i ∈ L ( X ; Y ) A_i\in\mathcal{L}(X;Y) Ai∈L(X;Y) 構成的運算元族,滿足對每一個 x ∈ X , s u p x ∈ I ∣ ∣ A i x ∣ ∣ Y < ∞ x\in X,sup_{x\in I}||A_i x||_Y<\infty x∈X,supx∈I∣∣Aix∣∣Y<∞,則有 s u p i ∈ I ∣ ∣ A i ∣ ∣ L ( X ; Y ) < ∞ sup_{i\in I}||A_i||_{\mathcal{L}(X;Y)}<\infty supi∈I∣∣Ai∣∣L(X;Y)<∞
也就是說,如果對於每個x,其對映結果是有界的話,那麼這個運算元的範數就是有界的。
2.1. 推論及應用
推論: 設X是banach空間,Y是賦範向量空間,而
(
A
n
)
n
=
1
∞
(A_n)_{n=1}^\infty
(An)n=1∞ 是對映
A
n
∈
L
(
X
;
Y
)
A_n\in \mathcal{L}(X;Y)
An∈L(X;Y) 構成的運算元族,使得對每一
x
∈
X
x\in X
x∈X ,序列
(
A
n
x
)
n
=
1
∞
(A_nx)_{n=1}^\infty
(Anx)n=1∞ 在Y中收斂,則
s
u
p
n
≥
1
∣
∣
A
n
∣
∣
<
∞
sup_{n\ge 1}||A_n|| <\infty
supn≥1∣∣An∣∣<∞
進而,設對映
A
:
X
→
Y
A:X\to Y
A:X→Y 由下式定義
A
x
:
=
lim
n
→
∞
A
n
x
,
∀
x
∈
X
Ax:= \lim_{n\to \infty}A_n x,\forall x \in X
Ax:=limn→∞Anx,∀x∈X
則
A
∈
L
(
X
;
Y
)
,
∣
∣
A
∣
∣
≤
lim
n
→
∞
i
n
f
∣
∣
A
n
∣
∣
A\in\mathcal{L}(X;Y),||A||\le \lim_{n\to \infty} inf ||A_n||
A∈L(X;Y),∣∣A∣∣≤limn→∞inf∣∣An∣∣
2.1.1. 應用:數值求積公式的收斂性
給定一個權函式
ω
∈
L
1
(
0
,
1
)
\omega\in L^1(0,1)
ω∈L1(0,1) ,對任意函式
f
∈
C
[
0
,
1
]
f\in \mathcal{C}[0,1]
f∈C[0,1] ,用容易計算的 有限和 儘可能精確的 逼近 積分
l
(
f
)
:
∫
0
1
f
(
x
)
ω
(
x
)
d
x
l(f):\int_0^1 f(x)\omega(x)dx
l(f):∫01f(x)ω(x)dx
一般方法是適當選取 n+1個不同的節點
0
≤
x
0
n
<
x
1
n
<
⋯
<
x
n
n
≤
1
0\le x_0^n < x_1^n<\dotsb<x_n^n\le 1
0≤x0n<x1n<⋯<xnn≤1 和n+1個權
ω
j
n
∈
R
,
0
≤
j
≤
n
\omega_j^n\in\mathbb{R},0\le j\le n
ωjn∈R,0≤j≤n ,然後使用數值求積公式來逼近積分。
l
n
(
f
)
:
=
∑
j
=
0
n
ω
j
n
f
(
x
j
n
)
l_n(f):=\sum_{j=0}^n \omega_j^n f(x_j^n)
ln(f):=∑j=0nωjnf(xjn)
(有很多種方式,比如Lagrange插值,Simpson公式等等,我還曾經在知乎回答過一個關於數值積分運算的問題來著
Matlab怎麼用梯形公式和Simpson公式求積分近似還要控制精度? - 走地小云雀的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/307008999/answer/1330861129
總之數值分析裡面學過這些東西)
Polya定理: 給定一個權函式
ω
∈
L
1
(
0
,
1
)
\omega\in L^1 (0,1)
ω∈L1(0,1) ,以及一個連續線性泛函
l
n
:
C
[
0
,
1
]
→
R
(
n
≥
0
)
l_n:\mathcal{C}[0,1]\to \mathbb{R}(n\ge 0)
ln:C[0,1]→R(n≥0) 的形如
l
n
:
f
∈
C
[
0
,
1
]
→
l
n
(
f
)
:
=
∑
j
=
0
n
ω
j
n
f
(
x
j
n
)
∈
R
l_n:f\in\mathcal{C}[0,1]\to l_n(f):=\sum_{j=0}^n\omega_j^nf(x_j^n)\in \mathbb{R}
ln:f∈C[0,1]→ln(f):=j=0∑nωjnf(xjn)∈R
其中
0
≤
x
0
n
<
x
1
n
<
⋯
<
x
n
n
≤
1
0\le x_0^n < x_1^n<\dotsb<x_n^n\le 1
0≤x0n<x1n<⋯<xnn≤1
的序列,設該序列有
lim
n
→
∞
∣
∫
0
1
p
(
x
)
ω
(
x
)
d
x
−
l
n
p
(
n
)
∣
=
0
,
∀
p
∈
P
[
0
,
1
]
\lim_{n\to\infty}|\int_0^1p(x)\omega(x)dx - l_np(n)|=0,\forall p\in\mathcal{P}[0,1]
n→∞lim∣∫01p(x)ω(x)dx−lnp(n)∣=0,∀p∈P[0,1]
則
lim
n
→
∞
∣
∫
0
1
f
(
x
)
ω
(
x
)
d
x
−
l
n
(
f
)
∣
=
0
,
∀
f
∈
C
[
0
,
1
]
\lim_{n\to\infty}|\int_0^1 f(x)\omega(x)dx -l_n(f)|= 0,\forall f \in \mathcal{C}[0,1]
n→∞lim∣∫01f(x)ω(x)dx−ln(f)∣=0,∀f∈C[0,1]
的充要條件是
s
u
p
n
≥
0
(
∑
j
=
0
n
∣
ω
j
n
∣
)
<
∞
sup_{n\ge 0}(\sum_{j=0}^n|\omega_j^n|)<\infty
supn≥0(j=0∑n∣ωjn∣)<∞
這個權函式的形式像極了數值積分!
- 簡單的證明:
必要性
∣ l n ( f ) ∣ ≤ ( ∑ j = 0 n ∣ ω j n ∣ ) ∣ ∣ f ∣ ∣ |l_n(f)|\le (\sum_{j=0}^n|\omega_j^n|)||f|| ∣ln(f)∣≤(j=0∑n∣ωjn∣)∣∣f∣∣
因此有
∣ ∣ l n ∣ ∣ = s u p l n ( f ) ∣ ∣ f ∣ ∣ ≤ ∑ j = 0 n ∣ ω j n ∣ ||l_n||=sup\frac{l_n(f)}{||f||}\le \sum_{j=0}^n |\omega_j^n| ∣∣ln∣∣=sup∣∣f∣∣ln(f)≤j=0∑n∣ωjn∣
定義 f 0 ( 0 ) = s g n ω 0 n , f 0 ( x j n ) = s g n ω j n , 0 ≤ j ≤ n , f 0 ( 1 ) = s g n ω n n f_0(0) = sgn \omega_0^n,f_0(x^n_j) = sgn \omega_j^n,0\le j\le n,f_0(1) = sgn \omega_n^n f0(0)=sgnω0n,f0(xjn)=sgnωjn,0≤j≤n,f0(1)=sgnωnn
有
∣
l
n
(
f
0
)
∣
=
∑
j
=
0
n
∣
ω
j
n
∣
,
∣
∣
f
0
∣
∣
=
1
|l_n(f_0)| = \sum_{j=0}^n|\omega_j^n|,||f_0||=1
∣ln(f0)∣=∑j=0n∣ωjn∣,∣∣f0∣∣=1 (因為根據這個f的定義的話,每一項都變成了
ω
j
n
\omega_j^n
ωjn 乘自己的符號,就都變成了0或正數)
因此有
∣
∣
l
n
∣
∣
≥
∣
l
n
(
f
0
)
∣
∣
∣
f
0
∣
∣
=
∑
j
=
0
n
∣
ω
j
n
∣
||l_n||\ge \frac{|l_n(f_0)|}{||f_0||} = \sum_{j=0}^n|\omega_j^n|
∣∣ln∣∣≥∣∣f0∣∣∣ln(f0)∣=j=0∑n∣ωjn∣
由於夾逼定理
∣
∣
l
n
∣
∣
=
∑
j
=
0
n
∣
ω
j
n
∣
||l_n|| = \sum_{j=0}^n |\omega_j^n|
∣∣ln∣∣=j=0∑n∣ωjn∣
由Banach-SteinHaus推論可知 s u p ∣ ∣ l n ∣ ∣ < ∞ sup||l_n||<\infty sup∣∣ln∣∣<∞ ,因此必要性得證。
充分性
假定
s
u
p
n
≥
0
(
∑
j
=
0
∞
∣
ω
j
n
∣
)
=
s
u
p
n
≥
0
∣
∣
l
n
∣
∣
<
∞
sup_{n\ge 0} (\sum_{j=0}^\infty |\omega_j^n|) = sup_{n\ge 0} ||l_n||<\infty
supn≥0(∑j=0∞∣ωjn∣)=supn≥0∣∣ln∣∣<∞
對任意的
f
∈
C
[
0
,
1
]
f\in \mathcal{C}[0,1]
f∈C[0,1] 以及任意的
p
∈
P
[
0
,
1
]
p\in\mathcal{P}[0,1]
p∈P[0,1] ,我們有
∣ l n ( f ) − ∫ 0 1 f ( x ) ω ( x ) d x ∣ ≤ ∣ l n ( f − p ) ∣ + ∣ l n ( p ) − ∫ 0 1 p ( x ) ω ( x ) d x ∣ + ∣ ∫ 0 1 ( f ( x ) − p ( x ) ) ω ( x ) d x ∣ ≤ ( s u p n ≥ 0 ∣ ∣ l n ∣ ∣ + ∣ ∣ ω ∣ ∣ L 1 ( 0 , 1 ) ) ∣ ∣ f − p ∣ ∣ + ∣ l n ( p ) − ∫ 0 1 p ( x ) ω ( x ) d x ∣ |l_n(f) - \int _0^1 f(x)\omega(x)dx|\le |l_n(f-p)|+|l_n(p)-\int_0^1p(x)\omega(x)dx| + |\int_0^1(f(x)-p(x))\omega(x)dx| \\ \le (sup_{n\ge 0} ||l_n|| + ||\omega||_{L^1(0,1)})||f-p||+|l_n(p) - \int _0^1 p(x)\omega(x)dx| ∣ln(f)−∫01f(x)ω(x)dx∣≤∣ln(f−p)∣+∣ln(p)−∫01p(x)ω(x)dx∣+∣∫01(f(x)−p(x))ω(x)dx∣≤(supn≥0∣∣ln∣∣+∣∣ω∣∣L1(0,1))∣∣f−p∣∣+∣ln(p)−∫01p(x)ω(x)dx∣
給定任意的
f
∈
C
[
0
,
1
]
f\in\mathcal{C}[0,1]
f∈C[0,1] 以及任意的
ϵ
>
0
\epsilon > 0
ϵ>0 ,Weierstrass逼近定理說明存在一個多項式
p
=
p
(
f
;
ϵ
)
∈
P
[
0
,
1
]
p = p(f;\epsilon) \in \mathcal{P}[0,1]
p=p(f;ϵ)∈P[0,1] 使得
(
s
u
p
n
≥
0
∣
∣
l
n
∣
∣
+
∣
∣
ω
∣
∣
l
1
(
0
,
1
)
)
∣
∣
f
−
p
∣
∣
≤
ϵ
2
(sup_{n\ge 0}||l_n||+||\omega||_{l^1(0,1)})||f-p||\le \frac{\epsilon}{2}
(supn≥0∣∣ln∣∣+∣∣ω∣∣l1(0,1))∣∣f−p∣∣≤2ϵ
由假設,存在
n
0
=
n
0
(
p
)
=
n
0
(
f
;
ϵ
)
n_0=n_0(p) = n_0(f;\epsilon)
n0=n0(p)=n0(f;ϵ) 使得
∣
l
n
(
p
)
−
∫
0
1
p
(
x
)
ω
(
x
)
d
x
∣
≤
ϵ
2
,
∀
n
≥
n
0
|l_n(p)-\int_0^1 p(x)\omega(x)dx|\le \frac{\epsilon}{2},\forall n \ge n_0
∣ln(p)−∫01p(x)ω(x)dx∣≤2ϵ,∀n≥n0
因此
∣ l n ( f ) − ∫ 0 1 f ( x ) ω ( x ) d x ∣ ≤ ϵ , ∀ n ≥ n 0 |l_n(f)-\int_0^1f(x)\omega(x)dx|\le \epsilon,\forall n \ge n_0 ∣ln(f)−∫01f(x)ω(x)dx∣≤ϵ,∀n≥n0
充分性得證
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