6 月中旬，微軟釋出了一個出人意料的訊息，他們將於 7 月份停止其推出僅三個月的 Copilot GPTs 服務。
Copilot GPTs 可以理解為針對各種需求建立的智慧助手，比如雜貨 Copilot GPT 可以根據你發給它的膳食計劃開列採購清單。這一服務和 OpenAI 的 GPT Store 非常相似。而且，後者同樣未能成為市場寵兒：數字解決方案公司 CTOL.Digital 的一份報告估計，GPT Store 的流量不到正常 ChatGPT UI 的 2%。要知道，這款產品釋出時，很多人都高呼 AI 的「iPhone 時刻」到來了，這種 GPTs 被認為是大模型惠及大眾、提高社會生產力的有效方式。
在宣佈關停的同時，微軟還透露，他們決定將 GPT 的應用中心轉向商業和企業級場景。這種轉向能否成功尚未可知。但在大洋彼岸的中國市場，同樣的路線卻正在激發 AI 應用層的巨大潛力。
不可否認，在模型、演算法、算力層面，中國 AI 相比美國仍然存在差距，這已經成為一個共識。就像移動網際網路初期，iPhone 以及其上的一些流行 APP 也是首先出現在美國。
但是後來事情發生了轉變：中國的移動網際網路在很多方面都取得了顯著的成功，包括應用生態、商業模式、 盈利能力等方面。甚至在某些領域，中國網際網路應用表現得比美國同類應用更為出色。滴滴、微信、支付寶、釘釘、美團等超級 APP 幾乎覆蓋了中國人生活的方方面面。
今天，AI 大模型的一大落地方向是以移動網際網路時代的成果為基礎，在繁榮的應用生態里長出 killerAPP。在中國，這個土壤非常肥沃。以此為契機，開發者可以更快地將 AI 大模型的最新能力與千變萬化的實際場景相結合，儘快將 AI 應用落地、分發甚至變現。從這個角度來看，中美 AI 應用層的角力或許會展現出與當初移動網際網路發展相似的軌跡。
中國 AGI，能否重演移動網際網路的故事？
微軟、OpenAI 都玩不轉的 AI 應用層，到底難在哪兒？
所謂的 iPhone 時刻，在過去一年的 AI 領域已經被預告過很多次了。
這個時刻之所以讓人期待，是因為在上一次變革裡，它標誌著移動網際網路時代的到來。在那之前，上網通常被視為一種活動，但 iPhone 的出現使得我們幾乎在任何時刻都在上網，就像呼吸一樣。人們的生產、生活方式隨之發生巨大的變化：透過直觀的觸控介面、多樣化的應用生態系統，以及無縫的硬體和軟體整合，iPhone 重新定義了智慧手機，並讓每個人都能夠輕鬆地利用移動網際網路。同時，各類移動應用如滴滴、微信、釘釘、淘寶等極大地提高了使用者和企業的效率，改變了傳統的商業模式和生活方式。
因此，十幾年後，人們期待「AI 的 iPhone 時刻」也能夠帶來類似的變革，大幅提升生活、工作的效率。
微軟、OpenAI 的 GPTs 也在一定程度上朝著這個方向努力，但效果並不理想。不少 OpenAI 的使用者反映，GPT Store 中的 GPT 質量不一，很多 GPT 功能簡單，無法真正節省時間和提高效率。對於企業使用者來說，這種情況只會更加嚴重，因為 OpenAI 本就不是一個身處企業使用場景中的公司。企業的需求更加多樣，本身也有大量的資料資產需要打通，不是簡單地設定個 prompt，然後跟 AI 助手你問我答就能解決的。
針對這些短板，OpenAI 也提出了一些解決方案，比如最近收購了一家名叫 Rockset 的搜尋分析初創公司。透過整合 Rockset 的實時搜尋和分析技術，OpenAI 想為企業客戶提供更強大的資料處理和分析能力，進一步提升其 AI 模型的應用價值。換句話說，他們想透過此舉離企業、場景更近一些，讓自己的大模型長在公司的資料上。
而這個目標，恰恰是很多中國網際網路科技公司的長板。在這些公司中，如果要找一個觀察中國 AI 應用的標的，老早就和 OpenAI 走類似的 AI Agent 路線並且長在千行百業場景裡的釘釘是個值得觀察的樣本。
釘釘 —— 中國 AI 應用層值得關注的樣本
周子超是現代農牧食品集團鐵騎力士的一名數字化工程師。為了幫助合作農戶科學養殖，及時發現「豬瘟」等風險因素，他開發了一個名為「智慧養殖專家」的 AI 助理。
從表面上看，這個 AI 助理和我們在 OpenAI GPT Store 裡見到的東西沒有什麼區別。但不同的是，他是在釘釘平臺上開發的，而釘釘是這家公司從 2018 年就開始用的工具，公司的很多資料都在上面。藉助這個 AI 助理，農戶們不僅可以隨時隨地諮詢養殖知識，還能看到自家養豬場和兄弟養豬場的資料差異，尋求改進。而且，由於是先有需求再去開發，這個 AI 助理自誕生以來就是有使用者的，不用像 GPT Store 裡的很多 GPT 一樣等待它們的適用場景。此外，釘釘的平臺上本身也有很多成熟的應用、工具可以利用，這使其互動方式不限於一問一答這種簡單的形式。這就是釘釘這類國內科技公司在移動網際網路時代積累的優勢，也是他們能把 AI 助理這條路走通的很大一部分原因。
據悉，「智慧養殖專家」上線短短兩週時間就吸引了百來人使用，呼叫量超過 5000 次。其實，在金牌櫥櫃、西部機場、裡工實業、有零有食、百麗、佳沃等用釘釘承載業務的企業中，類似的事情也在發生。
這種局面的形成一方面得益於釘釘「上接應用場景、下接業務資料」的先天優勢，類似 GPTs 的應用生長在釘釘這類平臺上沒有懸空感；另一方面也得益於釘釘在這個方向的出擊速度和力度。
早在 2023 年 4 月「百模大戰」剛剛打響之際，釘釘就在一個充滿不確定的環境中迅速進場，宣佈全面智慧化，所有產品要用大模型重塑一遍。在隨後的 100 多天內，釘釘 17 條產品線完成了智慧化再造。8 月 22 日，釘釘將智慧化底座（AIPaaS）開放給生態夥伴和客戶，這標誌著釘釘智慧化已全面進入生態層。11 月，超過 50 萬家企業加入釘釘 AI 邀請測試後，釘釘 AI 上線，17 條產品線、60 + 場景、近百項 AI 技能全面向使用者開放測試，這是國內首個全面開放 AI 的國民級工作應用。
這種決策速度和執行力度讓釘釘早早就將 AI Agent 等前沿理念納入了產品思考。所以，在 2024 年 1 月，OpenAI 剛剛公佈 GPT Store 兩個月後，釘釘就推出了自己的 AI 助理，並結合自身在應用、資料上的優勢對 AI 智慧體進行感知、記憶、思考、行動方面的增強。這種增強的結果在釘釘最近的一次大版本更新（7.6 版本）中可見一斑。
新版本給人的感覺大體有兩個：一是 AI 助理現在更擬人了，它能知道你是誰、做過什麼，用起來更接近「私人訂製」。
舉個例子，我們在工作群裡總會收到一些長文件，常規的 AI 助理一般都能做到將其整理成紀要，但釘釘的 AI 助理更進一步，它能根據你在公司的角色進行針對性地整理。比如營銷人員使用 AI 助理的速讀時，AI 助理會將財報中的市場營銷部分重點解讀；生產人員使用時，AI 助理則會重點分析關於生產成本的資料。
這一功能實際上是將你在釘釘上的所有資訊都盤活了，包括你的姓名、崗位等個人資訊，公司的組織架構關係，你過去一週的工作內容，工作群的聊天概要等等。如此一來，它就能真正給出你需要的東西，比如週報，而不是週報模板。
二是它能做的事情、能分析的資料更復雜了，多個智慧體可以一起用，完成一個多步驟的工作流。
舉個例子，你所在的公司想策劃一場大型營銷活動，需要一個集輿論監控、市場分析、創意構思於一體的綜合解決方案。在釘釘上，這個任務會被 AI 助理規劃成幾個子任務組成的工作流，然後由不同的 AI 助理（市場分析助理、創意構思助理、活動策劃助理）去接力完成，在此期間，AI 助理還可以呼叫釘釘平臺上的 RPA 能力。
在這個簡單的例子中，我們其實可以看到吳恩達在之前演講中提到的幾個智慧體設計理念，包括工具使用、規劃和多智慧體協作。吳恩達尤其看好多智慧體協作的前景，指出多智慧體協作的優勢在於能夠將複雜任務分解為子任務，並透過智慧體間的協作來完成。這種方法在實踐中已被證明是有效的，並且能夠提供比單一智慧體更好的效能。釘釘的 AI 助理在企業場景中率先證明了這一點。
這種具有記憶、互動、任務執行能力的 AI 助理其實更貼近矽谷熱議的 Large Action Models（LAM）的概念。相比於傳統的 LLM，LAM 不僅具備高階的語言理解與生成能力，還能夠將這些能力轉化為實際的行動和任務執行，從而在更廣泛的應用場景中提供更加綜合和自動化的智慧體驗。這將使釘釘的 AI 助理在企業場景中變得更有用，使其受到更多企業使用者的青睞。這種對於前沿技術的快速嘗試和落地也是釘釘 AI 值得關注的一大原因。
中國 AI 的機會在應用層
在昨天的 2024 釘釘生態大會上，釘釘釋出了一組重要的數字：釘釘生態夥伴數量已經超過5600家；建立的 AI 助理總數已達 50 萬個，上架 AI 助理市場的 AI 助理已超 700 個；釘釘 AI 每天的呼叫量已超 1000 萬次。在大模型進入落地難階段的當下，這無疑是非常鼓舞人心的。
在今年 3 月份接受騰訊新聞《潛望》採訪時，金沙江創投主管合夥人朱嘯虎曾預言，中國 AI 在應用層有很多創新的機會，因為中國在資料和應用場景上是遠遠超過美國的。雖然中國 AI 的底層模型不夠強大，但你「在上面加的東西可以比較多」，可以在上面做增值服務，而且馬上能為客戶變現。這是中國 AI 在應用層獨有的優勢，也讓釘釘這類公司被寄予厚望。
面對這樣的期望，除了自身的努力，釘釘也在嘗試依靠社群的力量。
由於釘釘面對的行業比較多，使用者需求千差萬別，某個通用大模型很難滿足全部需求。因此，在大會上，釘釘宣佈底模型開放，將聯手獵戶星空、智譜 AI、MiniMax、通義、月之暗面、百川智慧以及零一萬物七家大模型夥伴，集齊大模型「七龍珠」，共同打造國內最開放的 AI 生態。對於釘釘來說，這一舉動有利於提升其底層模型的能力，提升使用者體驗。對於上述大模型企業來說，釘釘既是一個聯結器，也是一個放大器，有利於他們快速找到適合自身大模型的應用場景，把自身價值放到最大。
我們也希望看到這些企業能夠攜手，在中國重演移動網際網路的故事。