始自2010年的中國移動網際網路的出海浪潮,幾年時間裡經過探索、爆發、迭代轉型後,目前呈現出什麼格局?4月18日,匯量科技聯合艾瑞諮詢釋出《中國移動網際網路出海環境全揭祕報告》(以下簡稱《報告》)。《報告》顯示,當前在所有出海APP中,遊戲類應用以41.6%的下載量佔比代替工具類應用,成為最受歡迎的出海應用;從移動網際網路出海地區下載量來看,東亞、北美、東南亞下載量佔比居前位。

《報告》由亞洲最大的移動營銷平臺匯量科技(Mobvista)與艾瑞諮詢聯合推出。報告以匯量科技2016年至今的後臺資料及艾瑞諮詢資料為依託進行量化分析,梳理中國出海營銷廣告主型別、營銷手段、生存環境及變現情況,並對近年來中國出海營銷的變化和趨勢進行了分析。

市場崛起 移動出海面臨轉型

2016Q1—2017Q4 出海企業數量及APP數量變化

2010年全球進入移動網際網路時代,伴隨著智慧手機出貨量的大幅增長,移動應用市場迅速崛起。相對PC時代,APP推廣與網頁相比較為便捷。早期移動出海以巨頭類網際網路企業國際化為主,將國內的成功經驗複製到海外市場。出海APP、企業數量均呈現穩步上升趨勢,2016Q1出海企業數量為599個,雖經過一定波動,但整體仍呈現上漲趨勢,2017年Q4達到峰值720個。

在類別投放趨勢上,內容和遊戲類APP勻速增長,工具類相對保持平穩。艾瑞分析認為,中國工具類APP出海時間較早,已度過使用者快速擴張階段,逐漸將注意力轉向商業變現。而遊戲產品不斷推陳出新,且商業變現能力較強,因此快速吸引使用者為遊戲類APP的長期訴求。當前的出海已經從之前單純的產品輸出(工具類產品),到現在商業模式與運營經驗輸出,整體產業升級,跨入新的階段。

2016-2017年各型別出海APP下載量佔比變化

報告同時指出,海外智慧機的高滲透率和4G連線數的高速增長,為中國移動出海開發者奠定良好的硬體基礎。智慧手機出貨量的減少,使基礎性手機裝機應用的新增下載需求減小,而娛樂、休閒功能需求將會隨網速的提升而擴大,未來拉動出海網際網路市場增長的類別將有所轉變,中國出海面臨轉型。

艾瑞分析認為,移動網際網路市場經過成長,擁有了資金、技術、人才的資源積累,而海外市場經過6年左右的發展,部分領域已進入成熟期,傳統的工具類應用使用者增長速度放緩,從2016年開始,出海應用產品需要考慮變現和轉型。新一輪移動網際網路出海升級,將由單純產品輸出向商業模式、運營經驗輸出轉變。

出海“福地”:北美、東亞是投放重點

2017年東亞、北美和東南亞地區為出海企業的主要目的地,分別有67.6%、60.5%和60.3%的企業以此為目標。此外,通過對比2016年和2017年的出海方向,大多數地區覆蓋率呈現上漲趨勢,表明出海企業大多傾向於向多地區同步推廣,且此行為有增強的趨勢。主要地區中,東南亞為APP出海發展較早的市場,競爭逐漸激烈,出海開發者逐漸嘗試向競爭空間更大的其他區域市場推廣,雖有下降,但仍然是出海開發者重視的區域市場。

艾瑞分析認為,受出海歷史經驗和類別影響,東南亞與中國文化背景相似度高,出海難度相對較小,成為出海APP主流選擇,其次,東亞、北美人均消費水平較高,使用者付費意願較大,成為出海APP推廣的重要選擇。

出海APP的廣告投放與覆蓋地區有很大的共性,在2016-2017年出海廣告主營銷金額地區分佈中,北美洲、東亞是投放重點,2017Q4佔比分別為38.1%和28.7%。報告中指出,東亞及北美洲均為經濟條件較為發達地區,單位獲客成本較高,且使用者付費習慣良好,投資回報率也相因較高。

在新興地區回報規模未有明顯增長的情況下,出海廣告主投放仍以成熟地區為主要選擇,投放規模和單位獲客成本的雙重影響下,北美洲、東亞仍為投放重點。

營銷效果:O2O、社交類APP投放轉化率優勢明顯

除了上面提及的預算分配,該報告還從投放頻率、投放轉化兩個方面對移動網際網路出海整體營銷情況進行了分析。報告指出,已經形成大規模投放營銷習慣的工具、社交類APP投放頻率較高,相對目標使用者清晰的O2O、社交類APP藉助營銷服務商積累,轉化率較高。

在營銷方式上,激勵類視訊廣告變現效果良好。在創新廣告形式選擇上,遊戲類APP對激勵視訊廣告偏愛明顯,而O2O廣告和社交廣告的收入中原生廣告貢獻較大。工具類的廣告收入中,應用牆和原生廣告均貢獻較高,應用牆貢獻佔比超50%。而電商類、內容類APP則在兩種系統中出現明顯差別,iOS中以應用牆為主,安卓中以原生廣告為主。

基於多維度的出海環境全景式分析,《2018年中國移動網際網路出海環境全揭祕》還指出,海外市場競爭不斷加劇,但也存在新的機遇:對於出海營銷廣告主來說,CPI不斷提高,在不斷成熟的市場中,未來企業營銷投放將更加註重ROI效果;同時出海App變現廣告形式eCPM主要均值亦在提升,尤其是激勵視訊等新興形式帶來新的增長點。

自 36kr