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極光觀點
- 投資理財概念普及,25%的手機使用者使用了投資理財 app
- 同花順日活躍度呈寡頭地位,各款理財 app 差距明顯
- 80、90後是投資理財主力軍
- 廣東江蘇山東人民最愛理財,河南河北浙江緊隨其後
- 股票理財兩不誤,10%的使用者用三款以上 app 來增強收益
- 網路投資理財是網際網路金融的重要組成部分。區別於傳統金融理財投資多面向高淨值使用者,網際網路金融面向廣大的投資理財小白群體。投資理財 app 推出各類簡明的理財業務,使得大眾擁有更多更好的投資方式和渠道
- 極光資料研究院注意到,過去幾年中,各行業巨頭紛紛開發投資理財 app 爭先進入該領域,包括金融業、電商平臺、手機供應商、地產商等,如螞蟻金服、京東、中國平安、恆大等

- 投資理財 app 中近半年增速明顯的有兩款平安集團旗下產品,分別是屬於保險型別的平安金管家和股票型別的平安證券
- 京東金融的滲透率增長明顯,9月份開始已經超過螞蟻聚寶;京東金融近半年屢推多樣的創新理財功能和結合京東商城進行推廣活動達到一定效果
- 小米金融滲透率下滑明顯,5月份至10月份期間滲透率下滑1.1%


- 極光資料研究院注意到,小米金融佔領了 app 滲透率排名第一的位置。這主要歸功於龐大的小米手機使用者量,該 app 的使用者99%都是預裝客戶;平安金管家憑藉平安保險的推廣獲得2.49%的滲透率,排名第二;股票型別理財投資 app 的領導者同花順滲透率達到2.37%,排名第三;綜合理財金融產品京東金融位列第四,市場滲透率為1.48%

- 在極光資料研究院的監測資料中,屬於股票型投資理財產品的同花順 DAU 達到460萬,排名第一;同型別 app 中,東方財富網為120萬,漲樂財富通只有37萬
- 螞蟻聚寶以121萬的 DAU 排名第二,同型別 app 京東金融為72萬;小米金融在使用者量和滲透率排名都非常靠前,但 DAU 卻只有9萬,說明小米金融雖預裝在小米手機中但使用者的使用率卻不高

- 極光資料研究院監測到,同花順 MAU 在8月份達到頂峰,之後開始回落,並在10月被螞蟻聚寶超越
- 螞蟻聚寶和京東金融 MAU 在5月至10月間呈上升趨勢,10月螞蟻聚寶 MAU 達2000萬,京東金融達900萬

- 同花順作為以炒股為主的投資 app, 其 MAU 變化趨勢與上海交易所和深圳交易所的月成交量的波動趨勢緊密相關;整體趨勢隨著成交量上漲,同花順 MAU 增加;隨著成交量下降,其MAU 減少

- 極光資料研究院發現,股票類 app,如東方財富網、同花順和平安證券,平均使用時長分別是47.0、46.3和34.6分鐘,遠高於其他投資理財 app;使用次數方面股票類 app 也高於其他理財 app,說明這些使用者更多應用此類 app 檢視股票行情走勢
- 其他投資理財類 app 主要的型別是活期、定期和基金等產品,例如陸金所、螞蟻聚寶等;這類投資產品一般投資週期較股票長, 所以日平均關注時間和次數較少, 平均日使用時間在5分鐘以內,日使用次數為1至1.4次的水平

- 極光資料研究院的資料中,東方財富網使用者中有四分之一會同時安裝同花順;同花順在股票類的 app 中使用者的認可度相當高,被作為其他同行的參照
- 螞蟻聚寶和京東金融的使用者,都較喜歡安裝股票型 app;螞蟻聚寶與同花順的重合度達14.5%;京東金融和同花順的重合度有9.0%,這部分使用者關注股票行情和綜合理財兩不誤

- 有76%的投資理財使用者只安裝一個投資理財 app,有14%安裝2個,10%安裝3個或3個以上
- 極光資料研究院統計結果表明,平均每個投資理財 app 使用者安裝1.4個投資理財 app

- 極光資料研究院注意到,年齡段在25-29歲的人群使用投資理財 app 比例最高,達到32%;30-34歲的年齡段的使用者佔比達31.1%,位列第二。這兩個年齡段一般是步入職場不久或已有一定事業基礎的人群,即現在的80後和90後,該群體使用投資理財 app 比例最高,合計為63.1%

- 極光資料研究院發現,投資理財使用者主要分佈在坐擁兩大一線城市的廣東省,佔比13.7%。江蘇省和山東省緊隨其後,分別佔比6.9%、6.7%
- 投資理財使用者分佈以環渤海、長江三角洲、珠江三角洲以及東南沿海等經濟發達地域為主。河南、河北和四川三省儘管經濟並不發達,但因為人口眾多,總體投資理財使用者排名也較為靠前

投資理財 app 包括小米金融、平安金管家、同花順、京東金融、螞蟻聚寶等3352款應用
3.資料週期
報告整體時間段:2016年1月~2016年10月
4.報告其他說明
極光資料研究院後續將利用自身的大資料能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待
極光廣告服務:精準鎖定目標使用者,量身定製廣告投放策略,提高運營效率
極光資料服務:解析目標客戶,洞悉行業趨勢,跟蹤企業運營情況,幫助企業決策者提升決策效率。
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