在整合收購了機器學習和NLP初創公司Lex Machina，Intelligize和Ravel Law之後，LexisNexis宣佈推出一款人工智慧驅動的的法律研究工具——Lexis Analytics。
湯森路透推出自己的AI驅動平臺Westlaw不久，LexisNexis推出了Lexis Analytics。
沒有人該低估法律科技領域目前正在發生的變革。
當大集團發動戰爭，並且戰鬥同時加入了快速成長的初創公司，如Gavelytics，Casetextand ROSS Intelligence等，那麼火花很快就會燃燒起來。
簡而言之，市場中湧現多個競爭者，尤其在美國這個世界上最大的法律市場上，這將是一個很大的機會。
在考慮這產生的影響之前，讓我們快速瞭解一下，Lexis在利用過去幾年中收購的NLP和機器學習公司，能夠為其使用者提供的服務。 有三個主要方面：
- 訴訟分析：使律師能夠根據量化見解和預期的行為結果，制定成功的法律策略，並提供有說服力的論據。Lexis Analytics的分析產品包括Lex Machina和Context，可以識別法官在意見中引用最多的語言。
- 監管分析：律師更好地在合理合法的範圍內進行工作，跟蹤監管發展趨勢，預測哪些法律法規將通過。 Lexis Analytics的監管產品，包括Lexis Advance和Intelligize幫助律師進行立法展望。
- 交易分析：協助律師使用最新的先例和條款來進行更有效地管理交易。利用這些工具分析，比較和評估其他行業披露的資訊，以幫助優化談判策略並達成最優的交易。交易分析產品包括Intelligize和新產品Lexis Search Advantage，將合同分析應用於內部和公司文件集合。
Lexis的客戶對新系統給予了很高的評價。 華為中國公司美國首席智慧財產權訴訟顧問Steven Geiszler表示，Lexis Analytics將從共享資訊中創造更多價值，幫助律師更好地利用和處理資料，一定程度上成為資料驅動的律師。
在過去，律師淹沒在法律資料，判例法等資料海洋裡，在一個時間就是金錢的世界裡，如何將時間賦予超越表面的價值？
這就需要AI，使用NLP結合法律資訊的實現。 通過這一工具，不僅大幅度提升了效率提升，而且提供了新的資料參考。 這是人類無法完成，因為對於一個人類來說，如此龐雜的資料太過複雜和耗時。
在短時間內，閱讀10,000件過去案件，並將案件型別、法官、議案分開，然後對某個法院的法官對某項議案所說的內容進行預測，這並不是“魔術”，通過對大量非結構化複雜的資料進行分析，大資料能夠做到 。
這就是成就Lexis和TR，以及所有創業公司存在的價值。不管是否專注於預測，都找到了為律師提供更高價值的方法。現在發生的變革會通過法律AI應用程式的不斷迭代來構建。
我們正在進行一場戰鬥，在法律生活的一個關鍵領域：研究。
前景令人興奮，這些究竟意味著什麼？
- 不會摧毀技術公司。TR和Lexis能夠佔領市場的可能性很大，但這個過程是緩慢的。但所有公司目標是明確的：不讓自己成為法律科技界的恐龍。 TR花了三年的時間將資料分析平臺與自己的資料科學家聯絡在一起，Lexis整合了之前收購的人工智慧公司。
- 這場戰爭結束了嗎？TR和Lexis巨大的營銷預算和龐大的客戶基礎是否摧毀像Casetext，ROSS等新創業競爭對手？答案很簡單，不能，沒有任何公司的分析工具可以完美地涵蓋其他工具的功能。每個工具都有不同的功能、不同的介面、不同的風格，也有不同的定價結構。全球有超過30種不同的法律人工智慧檔案審查系統，這是一個很大的市場，但大多數公司目的還是以謀生為生。
- 改變法律行業驅動器。有些人害怕法律科技世界的兩大支柱的初創公司的到來，因為他們在法律行業變革方面看到的巨大潛力。這不是法律研究領域的創新終結，科技將會帶來更多的創新變化。隨著律師習慣工作中的助理協助，需要更多預測的見解，他們希望增加更多的指導性功能，更多的決策樹和更加專業的系統輸出，總會有人希望有新版本迭代，想要更多的功能。更敏捷的初創公司可能會更容易構建新功能，市場不會停滯不前。
- 律師和客戶都是贏家。市場中的競爭者正以最快的速度為律師們提供更好的法律資料見解，科技已經看到了需求並且在努力滿足需求。這就是法律與人工智慧和自動化領域摩擦出的火花，而這就是法律世界工業化程式的開始。
- 全球擴張 。許多法律AI驅動的法律研究公司和平臺都專注於美國法律市場，無疑，這個市場是龐大的。但是，一旦市場看到嚴峻的競爭，那麼玩家就會開始尋找新的，不那麼激烈的市場。鑑於這是世界第二大法律市場，英國，尤其是英國和威爾士法律將成為下一個市場的選擇，鑑於加拿大與美國的距離很近，加拿大也有可能。事實上，ROSS最近表示它正在尋求擴充新市場，所以，讓我們拭目以待。
總而言之，這是一個很好的例子，現有企業收到更小，更敏捷的初創公司威脅，然後驅動他們做出回應。最終的結果是提供更好的服務和多樣化產品，可供買家選擇。所有這一切背後就是法律AI的力量。