巡航在萬物智慧的海洋:Atlas 500的東京攻略

naojiti發表於2019-06-17

有一件事讓我印象非常深刻。還記得大概兩年前,我們曾經撰文探討過邊緣場景AI算力的重要性。當時引發了很多業內人士的討論,其中不乏聲音質疑說:邊緣場景+AI計算這一命題,是否能夠有相應的硬體產品出現?因為是否有廠商願意做,能否做好,都還是未知數。

十分幸運的是,兩年過去,邊緣智慧計算已經從討論變成了現實。而這一領域的計算加速產品,也已經獲得了全球ICT產業的高度認可。

幾天之前,華為的Atlas 500智慧小站,在2019 INTEROP TOKYO中榮獲了Best of Show Award大獎。

巡航在萬物智慧的海洋:Atlas 500的東京攻略

熟悉ICT產業的朋友可能會知道,INTEROP TOKYO是全球知名的ICT產業盛會,也是日本規模和影響力最大的ICT展會。而Best of Show Award獎項評選,則是這一國際頂級展會的標誌性環節。每年會由業界權威專家與學者組成評審團,從數百個提名方案中評選出最具創和技術領先、商用價值高的ICT產品解決方案。

而今年的Best of Show Award,極具突破性地頒發給了Atlas 500這樣一款邊緣智慧計算產品,或許可以視作ICT產業向智慧化過渡與發展的年度風向標。這一獎項的背後,意味著全球ICT行業對Atlas 500所代表新方向、新能力的認可,以及對華為智慧計算能力與產品的肯定。

Atlas 500獲獎背後,是一個智慧產業新方向正在開放。AI算力+邊緣場景,這個以往沒有得到充分重視的領域,在產業進化軌跡中充分展現出了市場需求。而Atlas 500的意義在於,華為通過它證明了自己是這一新市場的需求洞察者與實踐先鋒。

在Atlas 500獲獎的背後,我們能看到萬物智慧構想中的“邊緣鴻溝”,正在如何一步步用智慧計算來填補。

黃金港與無人區:邊緣場景的AI算力挑戰

熟悉我們文章的朋友,應該對Atlas 500並不陌生。但還是有必要再科普一下這一產品的價值與能力,以便我們進一步 分析 其獲得國際大獎的意義何在。

Atlas 500是一款主打在邊緣場景裡提供實時推理能力的計算加速產品。它的外形很像一臺機頂盒,單臺就可以提供16 TOPS INT8的處理能力,實現16路高清視訊處理能力。

巡航在萬物智慧的海洋:Atlas 500的東京攻略

而其自誕生之日起就引人注目的原因之一在於,其針對的是邊緣場景中AI算力裝置這一目前基本處於空白期的市場。

在人工智慧的產業實踐中,尤其是線上下物理空間中,針對空間、產業與計算密度等複雜因素,往往需要在邊緣側設定足夠的AI算力。

我們知道,AI走進產業現實,必須保證識別、推理等運算能夠滿足實時化、低延遲的可用性需求。這就導致一切依靠雲端計算來實現並不可能,大量實時化、涉及安全需求的資料,必須在本地處理。然而現實中讓每個終端都具備充沛的算力又不可能,這一方面會極大加強成本負擔,一方面也可能造成大量浪費。

這種情況下,在邊緣側具備AI算力,就是AI實際應用中必不可少的一環。在產業AI實踐裡,往往需要可用實時改裝增添的端側、雲側、邊緣測AI算力組成一體網路,來真正支援AI模型長期準確執行、資料可以安全穩定吞吐。在園區、超市、學校等場景中,邊緣AI算力的需求尤其明顯。

比如說在中小型超市場景裡,機器視覺攝像頭具有很多功能。比如自動安防預警、人流識別、特殊情況識別,甚至人臉支付等新零售體驗,都需要應用到AI的能力。但是中小型超市由於所處的地理位置,比如往往建於地下,或者網路覆蓋不佳,如果完全依賴雲端處理,那麼智慧攝像頭會由於網路延遲導致工作效率低下。但是如果把每臺攝像頭都換成造價不菲的智慧攝像頭,超市又將承受過大的成本壓力。這種情況下,超市中一臺Atlas 500就可以提供若干臺攝像頭所需的智慧算力,應該說是最優解決方案。

然而面對這個客觀需求,在產業實踐中開發者和應用者是很難購買到合適的邊緣算力產品的。很多情況下要自己基於端側加速GPU,重新開發邊緣計算系統。

務實的華為,恰好用Atlas 500來準確填補了這一空白,準確踩中了AI市場需求旺盛,可以說,邊緣側AI加速是今天產業智慧化世界中的黃金港,裡面具有無窮的寶藏。同時這也是一條無人航線,需要同時具備底層晶片能力與產業應用意識的企業駛入其中。Atlas 500就是這兩條軌跡交叉結合的產物。

刺穿迷霧的巡航艦:Atlas 500戰力釋讀

我們知道了Atlas 500為何重要。但還應該看到的是,這一市場並非隨便就能填補,因為邊緣AI場景在現實部署中往往非常複雜,對效能、成本、功耗、相容性、環境適應性等問題都將提出要求。所以Atlas 500想在這條航道上得到認可,就不能僅僅解決有和無的問題,而是必須一出發就將馬力提到高速。

整體來看,Atlas 500這艘駛入邊緣AI算力市場的巡航艦,在幾個方面已經被證實能夠經受考驗。以戰艦為參照的話,我們可以發現Atlas 500有這樣幾個特徵:

1、火力凶猛:Atlas 500是昇騰310晶片的產業應用,具備充足的AI算力,並且在單位算力成本上極具競爭力,能夠提供單臺16 TOPS INT8處理能力的Atlas 500,對比業內其他解決方案來說具有四倍的算力優勢,火力不言而喻。

2、靈活巡航:基於昇騰晶片的全棧優勢,Atlas 500可以實現獨特的雲邊端協同能力,靈活與公有云、私有云配合,在雲端推送應用、更新演算法、進行裝置管理和韌體升級。這首先節省了應用者大量的運維成本,而且提高了邊緣側AI靈活配置的能力,增加了產業實踐中的可用性。

3、“全棲作戰”:出色的工程能力,讓Atlas 500具備很高的環境適應性,便於安裝管理,功耗低、體積小、易於維護。這一點在邊緣計算場景中尤其重要。要知道,所謂邊緣可能處在各種室內外環境中。如果略有環境原因,算力系統就停擺,那顯然是不可接受的。為此,Atlas 500首次在邊緣計算產品中大規模應用TEC(Thermo-electric Cooling)半導體制冷散熱技術。這種利用珀爾帖效應散熱導熱的半導體技術,目前應用難度處在世界前列。將其與邊緣計算相結合,還要面臨不小的成本與良品率挑戰。這背後,是華為過硬的工程化能力在支撐。最終我們看到,Atlas 500可以在-40℃至70℃室外工作,且不需風扇散熱。全棲作戰能力可謂強悍。

巡航在萬物智慧的海洋:Atlas 500的東京攻略

這三點優勢,構築了一艘能夠率先刺破邊緣AI算力市場迷霧的Atlas戰艦。而其能夠成真,得益於華為對AI產業的提前洞察與佈局,同時也來自華為對數字化升級市場一線產業需求的理解,以及紮實的ICT產品創新能力、工程能力、服務能力。

東京攻略,萬物攻略

以先進性和嚴苛性著稱的日本IT市場,也對Atlas 500給予了高度評價,這意味著在其在兩方面是具備相當說服力的:突破性滿足了產業需求,填補了市場空白;提供了完備、具有高可用性的解決方案。

INTEROP TOKYO的榮譽之後,Atlas 500的真正戰場,在於接下來走進廣泛邊緣智慧需求的“萬物智慧”。

Atlas 500的獨特定位,可以看作華為智慧計算體系,在雲和端之間的一個支點。由此開始,意味著華為將在智慧計算領域,探索能夠全場景部署、滿足各行業需求的全棧AI解決方案。

率先打響Atlas 500這一槍,意味著華為的智慧計算戰略中,靈活性、實用、可定製將是關鍵因素。目前,Atlas 500已經可以在邊緣環境廣泛部署,滿足在安防、交通、 社群、園區、商場、超市等環境區域的應用需求。接下來它的目標,將是能夠與更廣泛的IoT場景結合,與真實的生產實踐貼近,成為開發者和應用者創新AI應用的黑土地。

萬物智慧的前提,是每一個角落的AI創新與落地,都能夠找到可用、夠用、用得起的AI算力,任何場景中不能出現短板與基礎設施缺失。

Atlas 500進駐市場,讓這一理念向前推進了堅實的一步。對於Atlas 500來說,東京攻略可堪回味,而萬物攻略剛剛開始。

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