專案需要用到正態分佈,所以找了個php的math包,簡單看了下原始碼,發現了些亮點
下面是一個求正態分佈概率密度的方法,變數宣告中就體現了計算方法
/**
* Probability density function
*
* 1
* f(x|μ,σ) = ----- ℯ^−⟮x − μ⟯²∕2σ²
* σ√⟮2π⟯
*
* @param float $x random variable
*
* @return float f(x|μ,σ)
*/
public function pdf(float $x): float
{
Support::checkLimits(self::SUPPORT_LIMITS, ['x' => $x]);
$μ = $this->μ;
$σ = $this->σ;
$π = \M_PI;
$σ√⟮2π⟯ = $σ * sqrt(2 * $π);
$⟮x − μ⟯²∕2σ² = pow(($x - $μ), 2) / (2 * $σ**2);
$ℯ^−⟮x − μ⟯²∕2σ² = exp(-$⟮x − μ⟯²∕2σ²);
return ( 1 / $σ√⟮2π⟯ ) * $ℯ^−⟮x − μ⟯²∕2σ²;
}
這是比較冷門的知識點
一般程式語言只支援在程式碼中使用ascii字元,但是php的變數和函式是可以使用unicode的,所以下面的語法也是允許的
functiono 測試(){}
$測試 = '測試';