賦能行業發展，NLP如何避免走入“死衚衕”？

5月10日，自然語言處理（NLP）前沿技術發展與應用高峰論壇在2019蘇州全球人工智慧產品應用博覽會上隆重召開。論壇由自然語言處理推進組指導，神州泰嶽承辦，旨在研討自然語言處理前沿技術、創新成果、落地應用以及發展趨勢，立足國家發展全域性，準確把握全球人工智慧的發展態勢，擴充重點領域的應用深度和廣度，促進社會經濟發展，吸引了來自全國學術界、產業界、從事語言與智慧相關研究的同行共200餘人參加，一同探討NLP領域的前沿技術和創新發展。

大咖雲集深度解讀自然語言處理魔力

論壇邀請了自然語言處理（NLP）領域專家、ACL 終身成就獎得主、中國中文資訊學會名譽理事長、神州泰嶽Al研究院榮譽院長李生教授，蘇州大學特聘教授、CCF蘇州主席、國家傑出青年科學基金獲得者張民，神州泰嶽AI大資料副總裁張瑞飛，百度自然語言處理（NLP）部主任架構師、百度UNIT負責人孫珂，金山軟體人工智慧研究院院長李長亮，達觀資料創始人&CEO陳運文，小牛翻譯CEO&東北大學計算機學院副教授肖桐等來自學術界和產業界的資深專家作了特邀演講。特邀演講者就NLP技術的創新成果與落地應用等重要方向進行了深入剖析，並對未來發展方向和挑戰性問題進行了高瞻遠矚的探討。

NLP是人工智慧的最高層次或最高階段

1965年，人工智慧首次被提出，經過60多年的發展和積澱，伴隨著大資料、深度學習等技術的發展，人工智慧正在引發產生反應的科學突破，並加速新一輪科技革命和產業變革。人工智慧主要包含兩個層面，一個是感知智慧，一個是認知智慧，常見的語音識別、影像識別就屬於感知智慧的層面，目前比較成熟的落地應用較多；而 NLP 則屬於認知智慧層面，往往需要結合上下文資訊，甚至考慮背景知識、常識性知識等，因此，更難被突破。

對此，比爾·蓋茨曾說「自然語言處理（NLP）是人工智慧 HUANGGUAN 上的一顆明珠」，Hinton也指出「深度學習下一個大的進展應該是讓神經網路真正理解文件的內容」。NLP泰斗級人物、ACL終身成就獎得主李生教授也在本次論壇中提到，NLP是人工智慧的最高層次或最高階段。自然語言處理（NLP）需要理解，計算機視覺和語音識別也需要理解。但語義理解是NLP的最大難題，核心問題在於如何從形式與意義的多對多對映中，依據當前的語境，找出一種最為合適的對應，光靠感知是無法勝任的。雖然目前的深度學習已經能做到從經驗（資料）當中學習，具備了統計功能，識別（感知）的準確度已達到甚至超過了人類，但它不能記憶，不會聯想，不具備推理功能，理解（認知）的準確度還遠遠不及人類。對此，李生教授認為，要突破認知智慧的難點只會歸類，不瞭解其中內涵的侷限性，既要統計也要推理，單純的經驗論和唯理論都會束縛人工智慧的手腳。只有在基礎理論研究上取得根本性突破，打造專用晶片，硬體與演算法結合；突破知識推理，統計與推理結合，這樣，才能避免人工智慧走進死衚衕。目前人工智慧正在路上，正在由識別向理解過渡，由感知向認知過渡，由統計向統計與推理相結合過渡，不具備推理功能的人工智慧都是不完整的人工智慧。未來的新演算法資料統計和知識推理都不可缺少，資料驅動和知識驅動結合是必由之路。

AI是一個無處不在的函式

論壇上，來自產業界的專家們也分享了NLP技術賦能行業的獨到見解與實用案例。神州泰嶽AI大資料副總裁張瑞飛認為，今天的人工智慧可以演化成為一個無處不在的函式，廣泛被人們所呼叫。對於人工智慧，在管理上必須標準化，同時需要具備將人工智慧技術轉化為工程化實踐的業務能力。這二者，缺一不可。

讓計算機讀懂人類語言，正是NLP賦能行業應用的關鍵。張瑞飛還提到，人工智慧行業生存在快速的技術變動中，技術指標在不斷地被突破，技術也被快速複製 。技術變化帶來了市場的不確定性，因此，只有具備了快速響應市場的技術能力，才能在不確定的市場中依靠技術而引發產生一個確定性的市場，神州泰嶽的智腦產品就是如此產生的。隨後，張瑞飛透過公安系統地址標準化和詢問筆錄要素提取兩個實際場景，說明了神州泰嶽NLP技術在智慧公安行業的應用。

做大做強語義平臺讓NLP賦能更多行業

目前 NLP 技術還處於發展的早期階段，還有很多難點需要突破，而以業務需求為切入點，再做平臺做產品似乎是很多 NLP 公司的選擇。對此，作為中國中文資訊學會名譽理事長的李生教授也提到，針對NLP技術突破以及落地應用的難題，中國中文資訊學會與神州泰嶽聯合打造了一個平臺，也是國內首個智慧語義開放平臺——中文資訊（深度）處理開放創新平臺。

這是一個為行業客戶提供一站式認知智慧領域技術、產品服務及培訓教育的產業級創新平臺和產業級生態孵化平臺。為了更好地促進平臺中NLP技術的開放，並推動NLP成為更廣泛的應用，神州泰嶽還推出了“泰嶽語義工廠”，定位“自然語言應用的Intel”，將神州泰嶽的 NLP 技術及服務開放，目前已開放的服務涵蓋16個行業領域、140多個場景和200多個服務，真正讓 NLP 技術賦能應用開發 。

本次論壇的召開，一方面讓NLP從業者及行業使用者看到了專家學者是如何解讀技術應用趨勢、行業發展路徑的；另一方面，透過多家研究NLP技術的龍頭企業代表的精彩分享，也向行業各界展示了NLP的前沿技術、創新成果以及行業應用案例。此外，論壇還特別設立了產品互動體驗區，讓參會嘉賓切身感受到自然語言處理（NLP）技術正在改變著人們的生產生活方式。