Python發展前景如何有哪些就業方向

好程式設計師發表於2020-09-07

  Python 發展前景如何有哪些就業方向, 現在我們不管是從人才市場, 或者是從各個招聘渠道都可以看到 Python 相關人才需求量巨大。很多學員選擇學習這門技術也是在情在理。目前 Python 培訓就業怎麼樣 ? 首先, Python 是一門物件導向的程式語言,編譯速度超快,從誕生到現在已經 25 個年頭了。它具有豐富和強大的庫,常被稱為“膠水語言”,能夠把用其他語言編寫的各種模組 ( 尤其是 C/C++) 很輕鬆地聯結在一起。其特點在於靈活運用,因為其擁有大量第三方庫,所以開發人員不必重複造輪子,就像搭積木一樣,只要擅於利用這些庫就可以完成絕大部分工作。

   如果你想選擇一種語言來入門程式設計,那麼Python 絕對是首選!其非常接近自然語言,精簡了很多不必要的分號和括號,非常容易閱讀理解。程式設計簡單直接,更適合初學程式設計者,讓其專注於程式設計邏輯,而不是困惑於晦澀的語法細節上,比起 JAVA C# C/C++ 這些程式語言相對容易很多。因此,即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白,也能分分鐘入門。

   Python 的排名從去年開始就藉助人工智慧持續上升,現在它已經成為了第一名。 Python 的火熱,也帶動了工程師們的就業熱。據統計,現在初級 python 工程師的起薪一般在 10-20K

   今天 好程式設計師 就為大家解讀一下學習Python 語言有哪些就業方向、以及 Python 語言在未來的發展。

   發展前景一:Linux 運維

   python 實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、 web andriod client 端的自動化測試,自動化效能測試的執行、監控和分析,常用 seleniumappium 等框架。

   Linux 運維是必須而且一定要掌握 Python 語言, Python 是一門非常 NB 的程式語言,它可以滿足 Linux 運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。

   發展前景二:PythonWeb 網站工程師

   我們都知道Web 一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開 Web ,利用 Python 的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端介面,還有我們需要掌握一些資料的應用。

   發展前景三:Python 自動化測試

   大家都知道,就是Python 語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中 Python 語言的用途很廣,可以說 Python 太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我瞭解的 Python 使用最多的應該是自動化測試。

   發展前景四:資料分析

   我們都知道現在來臨了大資料的時代,資料可以說明一切問題的原因,現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單,Python 語言成為了做資料分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。

   Python 有三大神器: numpy,scipy,matplotlib, 其中 numpy 很多底層使用 C 語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代 r 語言和 MATLAB spark Hadoop 都開了 Python 的介面,所以使用 Python 做大資料的 mapreduce 也非常簡單,加上 py 對資料庫支援都很好,或者類似 sqlalchemy orm 也非常強大好用。

   發展前景五:人工智慧

   我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這麼快,人工智慧的時代不會太遠。

   Python 是一種用 LISP JAVA 編譯的語言。按照 Norvig 文章中對 Lips Python 的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細小的差別。還有 JPthon ,提供了訪問 Java 影像使用者介面的途徑。這是 PeterNorvig 選擇用 JPyhton 翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因。 JPython 可以讓他使用可移植的 GUI 演示,和可移植的 http/ftp/html 庫。因此,它非常適合作為人工智慧語言的。

   以上就是目前比較好的幾個Python 的發展規劃和前景,如果你擔心學不好程式設計,請你來學習 Python ,關於 python 值不值得學 ?Python 沒有非常強勢的問題,但是它簡單的語言結構應用非常廣泛,我們不用學習無比艱難的 JAVA Python 是最好的選擇,無論上述你選擇哪個方向,都是不會錯的。


來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69913864/viewspace-2717688/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章