埃森哲：人工智慧是一種新的介面，但並不是萬能的

諮詢公司埃森哲近日釋出2017年技術展望，將“智慧新界”——人工智慧作為人機互動的介面視為主要技術趨勢之一。

當前，人工智慧（AI）能力越來越強，在某些特定領域中，人工智慧工作的成效甚至超過人類，例如AlphaGo屢屢戰勝圍棋世界名將，在智慧語音識別、智慧影像識別方面，人工智慧技術能力也取得了長足發展。

那麼，有人可能產生一種疑問，人工智慧是否正在全面超越人類？

雖然眾說紛紜，但產業界正試圖重新賦予人工智慧一種貼近現實的理解，發掘其對商業和社會的有益點——並不將人工智慧視為獨立的實體，而是視其為人類與機器溝通、履行人類使命的一種方式，仍然在工具範疇。

在全球主要經濟體（31個國家）超過5000名企業中高層（涉及16個行業，1/3受訪者為CIO層次或跟資訊化相關的人士，2/3受訪者混合了財務負責人、運營負責人等）調研基礎上，埃森哲提出了“介面”的論斷。作為介面的人工智慧正在多個領域改變商業和社會。

“現在很多的情況下，你可以和一個虛擬的人偶對話，把人工智慧的人偶訓練好以後，變成100多個國家的銷售人員，不辭辛勞地為你工作下去。有一種說法是‘人工智慧是另一種生產要素’。”埃森哲北京技術研究院院長劉東在接受第一財經記者採訪時表示。

因為人工智慧的出現，未來的人機互動介面呈現出巨大想象空間，“可以想象一個牛奶罐都是一個入口，可以在上面疊加上很多的使用者互動。”劉東認為，未來的網路入口可能在任何地方、任何物體上。

不過，儘管人工智慧技術能夠在很多領域幫助我們，但它的能力也並不是無限的。

“和人相比，人工智慧的優勢在於快和少犯錯，所以特別擅長做的是邊界很清晰的事情，通過深度學習並總結出一些東西，人工智慧的反應比人更快，不過在邊界並不清晰的領域，人工智慧的能力仍有缺失。”埃森哲大中華區資訊科技服務總裁陳笑冰對記者說。

“我們今天的科學是實驗科學，兩個物質放在一起會生成什麼，經過很多實驗可以得出結論。不過，是不是人的世界中所有東西都是有重複的規律，從而形成了最後一個真理？通常不是的。另外人還有情感的因素。人工智慧會不會在這裡面有發展，我不知道，目前的技術還不具備這樣的能力。”陳笑冰說。

還例如在內容生產和內容分發領域，人工智慧既展現了其效率的一面，但也展現了其無奈的一面——當前，即使最先進的技術，也無法達到人類的寫作水準，而在分發領域，劉東向記者表示，過分聚焦於推薦使用者喜好的內容，可能讓人的興趣變得狹窄而孤立。

“究竟什麼東西能塑造我們的未來？實際上，起決定性作用的要素不再是‘什麼’而是‘誰’。說得更直白一點，我們的未來是我們來控制的，我們應該使技術去適應人，而不是人去適應技術。這就是我們倡導的‘技術為人’的核心點。”陳笑冰說。

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