塗著最貴的眼霜熬最晚的夜，是當代年輕人的典型寫照。要問年輕人們為什麼熬夜，除了被客戶爸爸虐待，追劇一定是另一個主要理由。
現在的視訊平臺不知道都有了什麼神通，推薦的視訊越來越懂我們的口味，推出的自制內容也越來越有趣高能，用各種方式讓使用者欲罷不能。
這一切的原因，來自於視訊平臺的技術升級。當以抖音、快手為主的內容推薦短視訊平臺開始紅火後，技術之於視訊平臺的作用開始越來越多地被重視起來。以往視訊平臺們所言必談“IP儲備”“自制內容”，如今也開始宣傳起自己所利用的技術來。一般來說視訊平臺應用到的新技術有以下兩大類：節省自己時間的，例如大資料選角、AI剪輯、AI後期；拖住使用者時間的，一系列智慧推薦演算法就是最典型的案例。
但除了這些，技術升級還能如何改變我們使用視訊平臺的方式？在優酷最近的更新中，我們可以嘗試探討這一問題。
專治眼花、色弱和熬夜追劇，優酷播放器功能照顧到所有人
首先我們要思考一個問題：能時時刻刻找到自己喜歡的內容，就是最好的視訊平臺使用體驗了嗎？
顯然不是這樣的。在看視訊時，我們往往光顧著對小哥哥小姐姐舔屏和笑出豬叫，而忽略了其他一些小小的不適感。
例如總有些字幕組以為大家都是飛行員一樣的視力，把字幕調到米粒大小。或者在不知不覺追劇到深夜忽略了螢幕光線的刺激，第二天卻覺得雙目模糊，久而久之形成了“追劇眼”。不過追劇追到興起時，這些小問題常常被我們忽略了。
這些追劇過程中的小確煩，正在被技術手段一一解決。
首先是推出了大字模式，在播放時針對一系列無內嵌字幕的電影，可以根據使用者的需求調整字幕字號的大小。
如果對字幕工作有所瞭解的人會知道，字幕組製作字幕後需要進行花不少時間進行壓制，才能讓字幕和視訊檔案“結合在一起”。按照一般邏輯來說，調整非內嵌字幕的字號無異於重新壓制視訊，需要耗費不少時間。而且非內嵌字幕在壓制完成後就不會被區別處理，當上傳至平臺或使用者手動調節清晰度時，都會被壓縮質量，損失清晰度。
但優酷採取平行計算的方式，負責載入視訊和處理字幕的兩部分GPU算力在開啟視訊時同時開始運算。在優酷的智慧字幕端側核心引擎中，字幕解析模組會通過OCR識別對字幕區域進行單獨的抽取，提取字幕後進行字號調整，再和視訊資料進行疊加渲染。這樣一來不光可以調整字幕字號的大小，也不會對字幕進行二次壓縮損失畫質，讓字幕顯示得更加清晰。既是在視訊清晰度很低的情況下，字幕也能保持清晰，不為眼睛增加負擔。
有趣的是，大字功能還能秒變“無字功能”，將原來片源的字幕隱去，成為使用者鍛鍊聽力的利器。
還有針對色弱人群的自研演算法幫助他們將不可識別的色彩進行轉換。
對於色弱人群來說，由於對一些顏色的辨別能力較差，只有當色彩足夠飽和時他們才能感覺到其中的差異。優酷的自研演算法會實時識別畫面中的色彩，並建立在原有色彩基礎上進行轉換和轉移，提高色彩之間差異，提升色弱人群對於色彩的辨析度。
而建立在強大的並行算力和高效的演算法結構之上，優酷在進行視訊實時處理時可以保障載入速度和能耗，不會因為調整色彩模式而拉長載入時間。
護眼模式顯示效果
為了避免追劇少女們熬夜補番補到眼花的狀況，優酷還推出了護眼模式對畫面的亮度進行實時智慧調節。
實現這一功能，首先要對使用者的環境光進行實時感知，再對視訊的畫面引數進行處理。有時單幀畫面亮度不均，有些地方過亮有些地方過暗，強烈的明暗會對眼睛造成不小的負擔。但通過優酷的幀內亮度平均技術，平均畫面明暗分佈，不光可以緩解用眼負擔，還可以更好地還原暗部和亮部細節，減少那種“太亮了看不清”和“黑乎乎”模糊一片的狀況出現。而幀間亮度均衡則解決了視訊播放過程中明暗變化帶來的強烈刺激，加上對於色溫的調節，在這一系列功能上，優酷挖掘出了視訊實時處理的更多價值。
為了老人、色弱者和愛操心的媽媽：那些不功利的技術升級
對於追劇女孩來說，這些技術的確算得上是看劇體驗中的一點小確幸了。但這同時也帶來了一個問題，當其他平臺都在鑽研如何黏住使用者時，優酷的這些技術升級還存有價值嗎？
如果把參考系放大到視訊平臺整體的技術升級，我們或許可以推斷優酷的這幾項細節更新，展示出了一種全新的技術價值取向——非功利性技術升級。
前面我們提到，視訊平臺的技術升級往往針對兩類需求，一類是提升自身執行的效率，另一類是提升使用者的體驗。
優酷的這三項更新卻在這兩類需求之外，錨定了三個機會。
1、 錨定細節機會。像大字模式這種技術更新，可謂是細節中的細節。這種對於細節的關注，是否會繞過智慧推薦的瓶頸，從其他角度提升使用者體驗？
例如對於老年人來說，目前大多數視訊的字幕字號都顯得過小。應用上了大字模式，可以讓他們不用再戴著老花鏡看視訊，這可比智慧推薦的精準度重要的多。
2、 錨定小眾需求。針對色弱人群的色彩調整其實是一項非常小眾的需求，但小眾需求乘以巨大的使用者基數後，或許可以實現以小博大的效果。
資料調查顯示中國有6000萬色弱人群，對於他們來說如果沒有對色彩進行調節，再有趣、再精良的視訊內容都體驗糟糕。製作一部吸引6000萬使用者的自制內容，和研發一種幫助6000萬使用者的演算法，哪種做法更有價值是顯而易見的。
3、 錨定感知之外。至於針對視覺疲勞的技術改進，則把技術升級立足於使用者感知之外，解決那些使用者自己都沒有注意的問題。繞過現有的緯度，擴大使用者對於視訊平臺功能範圍的認知。
當使用者意識到視覺疲勞不僅僅可以被少看螢幕和藍光眼鏡“治癒”時，相信不論是平時用眼較多的白領學生還是關心孩子的家長一族，都會把這一功能列入選擇視訊平臺的必要參考項。
其實除了優酷，還有很多視訊平臺正在向非功利性技術發展。
例如騰訊視訊為了提醒注意用眼距離，利用起3D攝像頭識別人臉與手機的距離，雖然適用範圍較小但也有一定意義。而愛奇藝也在“設定”欄中推出了色弱模式，雖然找起來有些麻煩，但總算從技術上解決了問題。海外的Youtube也為了更好地適配主機遊戲直播大幅調整了幀數支援範圍，保證直播時可以還原3A大作的清晰畫質。
進入深水區的技術升級，已經讓戰場蔓延到了細節之處。
視覺中心外的競爭力密碼：軟服務會為視訊平臺帶來什麼？
那麼這些看似零散的細節體驗提升，在視訊平臺的競爭之間到底能起到那些作用？
總的來看，非功利性的技術升級從短期來看並不能像AI剪輯、智慧推薦這類技術一樣，快速為平臺帶來收益，但從長期來看，卻可能得出完全不一樣的結果。
就像火鍋店一樣，其實火鍋的味道都差不多，拼命研發火鍋底料並不能讓某一家火鍋店從競品中跳脫出來。但像海底撈獨闢蹊徑的從軟服務角度入手，卻能夠獲得意外的成功。
在經濟學中，有一個名為“市場失靈”的概念，指的是由於種種原因，市場規律失靈不能實現資源的最優配置。而在視訊平臺的技術升級過程中，很可能也會產生“功利失靈”的狀況。即以往那些能給平臺帶來直接收益的功利性技術，在未來或許會陷入停滯期。
就拿現在非常火的智慧推薦來說，當一家視訊平臺推出智慧推薦時，巨大的體驗差異會立刻吸引流量。可當如今智慧推薦逐漸普及時，讓使用者體驗到推薦演算法之間的細微差異就很難了。
這時如果再在智慧推薦上下功夫，投入的技術研發成本和收益顯然是不成正比的。這時非功利性的技術升級，或許會像海底料的軟服務優勢一樣，成為突破的路徑之一。
因為視訊內容的消費體驗不僅僅只集中使用者看了什麼上，視覺中心以外的體驗同樣重要，否則我們也不需要電影院，更不需要IMAX和杜比音效，僅僅捧著電視就足夠了。哪一個平臺更適合老年人的視力、哪一個平臺更讓媽媽們放心、哪一個平臺對色弱人群更加友好，這些或許才是未來視訊內容消費的關鍵。
雖然現在視訊平臺的“功利失靈”尚未發生，但視訊平臺們已經開始著手準備。下一次開啟App追劇時，我們就可以在視覺中心之外找到它們各自的競爭力密碼。