轉載:利用大資料創造競爭優勢
CEO關心的是合併、競爭、吸引消費者和低成本高收益,其最終目的是要企業在市場競爭中贏得勝利。而作為一名企業員工,要想獲得更好的發展,不能只抱著“普通就好”的心態做事,一定要想到把事情做得更好,最核心的理念應該是幫助企業邁向成功。那麼,在當今的大資料時代,我們又如何找出企業的競爭優勢,幫助企業完成戰略目標的同時,讓自己也獲得晉升的機會呢?作為一名IT專業人士,我希望從IT角度介紹一下大資料時代企業面臨的挑戰及機遇,進而幫助大家儘快實現自己的晉升目標。
晉升的機會
CFO每年都會做出一份IT預算,他們總希望CIO能“花得更少,做得更多”,而CIO所做的事情就是要將這些預算進行合理分配,確定如何才能以有限的投入獲得更大的價值。在分配IT預算時,我經常和同事、朋友交流一個問題:你的第二個重要指標是什麼?眾所周知,IT部門第一要務是要保證企業整個系統的穩定執行,很多IT人員目前都只是在做這方面工作,比如每天檢查硬體裝置執行狀況、Oracle這類的程式能不能用等,但是完成這些基礎的工作後,接下來CIO應該思考的是,怎樣為企業創造更多價值,讓公司更有效率、更低成本地完成現在的工作,而實現這一目標的途徑只有一個不斷地創新。我們可將系統穩定執行看作第一指標,那麼創新就是第二個重要指標,也是我們獲得晉升的祕訣。
一般企業的IT預算會被分為兩部分,一部分用於日常的IT運維,以保證系統的穩定執行,另一部分則用在創新方面,多數企業在這兩部分的預算分配比例為8:2,也就是說,企業的大多數IT預算花在了讓老闆最感受不到價值的地方。所以,CIO必須面對的問題是,想辦法把創新部分的預算比例提高。Informatica對IT預算分配有自己的優先順序模式,2012年,日常運維和創新的IT預算佔比分別為47%和63%,這個比例比一般企業的IT預算分配更為合理,並且按照Informatica優先規則,創新部分的預算所佔的比例仍有提升的空間。比如,在基礎設施部分,運用雲端計算之類的創新技術,企業還可以減少更多成本,自然也就能再提高創新部分的預算比例。
接下來是問題的關鍵,我們該如何進行創新。企業的IT系統建設一般分為三個階段,即最底層的IT基礎設施建設階段、中層的應用架構體系建設階段,以及上層的資訊策略建設階段,這幾個階段的困難程度逐級遞增。隨著資訊化建設的推進,現在企業已經陸續進入到了最上層的資訊整合利用階段,比如商務智慧在金融、電信等企業已經成為一種普遍的應用,而資料的整合和整合是商務智慧首先面臨的問題。所以,我們現在需要從資訊層面進行創新,緊緊抓住資料帶來的價值,從而為我們的晉升打下基礎。
更有效地利用資料
企業資料本身就蘊藏著價值,企業的人員情況、客戶記錄對於企業的運轉至關重要,但企業的其他資料也擁有轉化為價值的力量。一段記錄人們如何在您的商店瀏覽購物的視訊、人們購買服務前後的所作所為、如何通過社交網路聯絡客戶、是什麼吸引合作伙伴加盟、客戶如何付款……所有這些場景都提供了很多資訊,將它們抽絲剝繭,通過特殊的方法觀察,將其與其他資料集進行對照,或者以與眾不同的方式分析解剖,就能讓企業的業務擴充發生翻天覆地的轉變。在善用者手中,好的資料是所有管理決策的基礎,帶來的是對客戶的深入瞭解和競爭優勢。
企業利用資料價值的情況如何?普華永道一項對大型跨國公司高階管理人員的調查顯示,超過70%的管理人員表示資料是其“最有價值和非常有價值的資產”,然而,只有40%的人表示能夠有效地使用這些資料。這表明,企業在感覺到資料有價值和從資料中得到實際價值之間有很大的差值。之所以產生這個價值差距,是因為一系列因素,比如資料是否一致、企業能否抓住這些資料、資料是否最新、資料是否受保護、資料的準確性如何等。如果我們能在這些方面進行完善,就能更有效地利用更多有價值的資料。
將有價值的資料與沒有價值的資料區分開是一個棘手的問題,很多企業仍然只是將資訊簡單地堆砌在一起,無從發現資料的價值。資料價值與資料的總體回報息息相關,“資料回報率”是一個簡單的等式,即資料價值與資料成本相除。如果資料對於業務部門的價值提高,同時管理資料的成本有效地降低,那麼企業從資料得到的回報就會增加,無論是用金錢來衡量,還是從更好決策的角度來衡量。
Informatica深知,對於很多企業來講,向資料回報模型的轉變不會一蹴而就,更好地管理資料並將其成本降低的短期要求將會是首要焦點,同時企業要更加了解資料。只有這樣,企業才可以從資料集獲得更多價值。
藉助平臺方式成功得到晉升
新的技術趨勢正在重塑 IT 世界,雲端計算、社交計算和移動計算正在不斷地提供令人驚歎的新價值。這些新技術趨勢正在重新定義計算機行業的“地點”、“事件”和“方式”,並且推動大資料的迅猛增長。計算“地點”正在從企業內部移往雲端,同時創造出新一波資料碎片,改變著計算的經濟學;計算“事件”正在從交易處理轉為“互動處理”,即通過社交媒體的使用者互動與通過“物聯網”的裝置互動,衍生出史無前例的龐大互動資料量;計算“方式”則從桌上型電腦轉移到各種移動裝置,為使用者提供具備上下文感知功能和基於位置的服務,並因此造成了裝置和感測器互動資料的激增。
大資料是三種相互關聯又迥然各異的新技術趨勢的匯合點,包括海量交易資料(代表交易資料量的大規模增長,如網銀、櫃檯資料)、海量互動資料(社交媒體與感測器技術的互動造成資料的爆炸性增長,如微博、社交資料),以及海量資料處理(利用Hadoop開源技術提供高度可擴充套件的處理),每一種趨勢都代表了突破性的創新和潛力。這些龐大的新型資料能帶來前所未有的商機,企業能通過掌控大資料提高運營效率,降低 IT 基礎架構和資料管理成本,並更好地管理品牌和客戶關係。
企業要成功地適應大資料帶來的新環境絕非易事,正如普華永道的調查結果所示,真正能挖掘到大資料商業價值的企業屈指可數。除了硬體成本高昂、升級費用持續增長外,相關人才的短缺也是企業成功利用大資料的最主要障礙。圍繞大資料商業價值的開發,市場需要大批資料科學家,但現階段,這樣的人才仍難覓其蹤。Informatica認為,從資料架構模型分析入手,化繁為簡,以成熟的平臺方式進行資料管理、資料整合,是企業成功利用大資料的捷徑,也是CIO獲得晉升的有效途徑。
Informatica資料整合平臺提供了將資料轉化為可信、可行且可靠的資訊資產所需的全部功能,比如隨時隨地整合任何資料碎片、控制企業內或“雲中”資料、高速傳送資料、與合作伙伴共享資料、查詢並解決資料質量問題、給CIO依據資料主動採取行動的能力、建立針對最重要資料資產的可靠檢視……這些技術組合可天衣無縫地配合運作,同時通過有效利用商品化的基礎設施來降低總體成本。即使沒有資料科學家,企業也可以僅通過這個單一的資料整合平臺全面地使用及管理本地的、雲中的和社交網路上的資訊資產,獲得更多商業價值。
由雲端計算、社交計算和移動計算等三大技術趨勢推動的大資料,正在重塑企業的業務流程、IT 基礎設施,以及我們對於企業、客戶和裝置生成資訊的捕獲與使用方式,為確保企業取得成功,CIO需要對大資料帶來的挑戰和機遇做出戰略性評估,並採用能夠根據持續性變化的業務需求靈活擴充套件的、領先的資料整合平臺。相信CIO對企業創新性的貢獻必將成為其獲得晉升的重要法碼。
相關文章
- 電商公司如何利用IP代理獲取競爭優勢?
- 成熟的 DevOps 實踐如何增加競爭優勢dev
- 如何透過Kaizen獲得業務競爭優勢?AI
- 低程式碼開發平臺的競爭優勢
- Open Source 102:開源的商業競爭優勢
- 大資料分析競爭對手的重要性大資料
- 縣城同城外賣配送平臺有哪些競爭優勢?創業者的機遇!創業
- 看 AWS 如何通過 Nitro System 構建競爭優勢
- 企業級分散式儲存QingStor的競爭優勢分散式
- IBM:通過人工智慧和自動化獲得競爭優勢(附下載)IBM人工智慧
- 透視Apple Ads首月投放資料,解讀中國遊戲市場競爭大勢APP遊戲
- 大資料渠道有哪些優勢大資料
- 優質投資的特徵與競爭力特徵
- 5 月下載榜波動明顯,遊戲競爭激烈,騰訊、阿里優勢明顯遊戲阿里
- 數字化趨勢與創造價值《轉》
- 大資料視覺化優勢在哪大資料視覺化
- IORegistryIterator競爭條件漏洞分析與利用
- 讓點晴模切ERP為企業成就卓越競爭優勢
- 工時表可給企業帶來什麼競爭優勢?
- Hadoop大資料平臺有何優勢?Hadoop大資料
- 大資料ELK有什麼優勢呢?大資料
- 大資料視覺化有哪些優勢大資料視覺化
- 大資料技術有什麼優勢大資料
- 旅遊業利用大資料分析解決方案的優勢有哪些呢?_光點科技大資料
- 創業最可怕的不是競爭,而是……創業
- 大資料視覺化有哪些優勢呢?大資料視覺化
- 大資料分析的優勢有哪些特點大資料
- 分享Hadoop處理大資料工具及優勢Hadoop大資料
- 製造業核心競爭力從何而來
- 天津公司如何透過精益生產諮詢獲得競爭優勢?
- 蘭德公司:保持人工智慧和機器學習的競爭優勢人工智慧機器學習
- 如何利用親和圖提高企業競爭力?
- 美國提新法案,劍指App分發模式弊病和平臺方利用資料優勢開發競對AppAPP模式
- 憑什麼打敗競爭對手?基於資料、基於分析的商業競爭
- 如何全面解析資料並創造資料故事
- 使用代理IP抓取資料的四大優勢
- 大資料視覺化平臺有哪些優勢大資料視覺化
- 大資料技術特點及優勢有哪些大資料