做為資料分析為基礎的大資料營銷，自然要有一些基本的數字指標作為基礎依據，然後在此基礎上進一步挖掘我們所需要的，能指導我們運營的其他指標。這裡先講講最原始的一些相應指標概念，以便後續在分析中能運用到。
越來越多的企業開始建設自己的網站，如果我們認為網站的作用是一個大平臺而不是企業的畫冊，那就需要這個網站應該以一些可以量化、考核的指標來對該網站的效果進行評估，這是最後一公里的問題，也是最關鍵最重要的問題。建設一個優秀能帶來效益的網站是第一步，接下來人才、經費、機制等等都是第二步。那評價指標體系就要包括網站本身的一些指標，也包括網路營銷的指標。
可以講企業電子商務評價模型分為四大塊：第一是網站本身，第二是網站流量，第三是網站的電子商務指標，第四是客戶價值指標。因為網站本身的評價指標就已經自成體系，本身就是一個很大的體系，所以下面我們分別對後三個方面的指標進行簡單的說明。
網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本資料，網站流量統計指標一般可以分為三類，每類又包含很多數量的統計指標，分為流量指標和使用者行為指標等。
1、網站流量指標 ：該指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
1）、獨立訪問者數量（unique visitors）；簡稱UV。
訪問某個站點或點選某條新聞的不同IP地址的人數。在一個時段內，uv只記錄第一次進入網站的具有獨立IP的訪問者，再次 訪問該則不計數。獨立IP訪問者提供了一定時間內不同觀眾數量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。
2）、重複訪問者數量（repeat visitors）
是指某唯一訪問者（UV）在指定期間內，訪問過某網站兩次或兩次以上，那麼此唯一訪問者就是“重複訪問者”。
3）、頁面瀏覽數（page views）；簡稱PV，
使用者每1次對網站中的每個網頁訪問均被記錄1次。使用者對同一頁面的多次訪問，訪問量累計。
4）、每個訪問者的頁面瀏覽數（Page Views per user）；
該指標高的話說明“粘性”大 也就是訪問者顯示出對網站感興趣並願意長時間停留獲得更多內容的趨勢
5）、某些檔案/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、檔案下載次數。
2、使用者行為指標
使用者行為指標主要反映使用者是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
1）、使用者在網站的停留時間；
2）、使用者來源網站（也叫“引導網站”）；
3）、使用者所使用的搜尋引擎及其關鍵詞；
4）、在不同時段的使用者訪問量情況等。
3、使用者瀏覽網站的方式 時間 裝置、瀏覽器名稱和版本、作業系統。使用者瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
1）、使用者上網裝置型別；
2）、使用者瀏覽器的名稱和版本；
3）、訪問者電腦解析度顯示模式；
4）、使用者所使用的作業系統名稱和版本；
5）、使用者所在地理區域分佈狀況等。
以上這些指標都屬於最基礎的指標，一般通過嵌碼的方式得到，是非常原始的指標，通過這些基礎指標配合其他多種的分析方法可以得到我們對某一特定行為的指標，通過資料分析師的解讀從而找到反映出來的真實現象。所以採集資料的技術含量沒有什麼，分析師的解讀才是關鍵中的關鍵，不管我們懂與不懂，資料就放在那裡。同樣的資料放在那裡深入的解讀才是大資料營銷中的關鍵。