精準測試之用例推薦

背景:在每次程式碼改動的時候，如果全量回歸用例，在用例規模不大的時候執行時間還可以接受，但是在隨著用例規模增大，全量回歸介面測試用例耗時將變得越來越慢，而且，程式碼可能就修改了幾行方法，也只需要部分測試用例即可覆蓋，這時候就非常有必要精準推薦測試用例了，只需要針對性的部分用例即可覆蓋到相關的被修改的方法，減少不必要的測試。

本方案是在基於介面測試的場景下實現的，主要核心思想是透過 jacoco 的覆蓋率資料，解析類和方法的覆蓋率，繫結用例關係，建立知識庫，這樣就可以實現用例和程式碼的雙向繫結。

具體方法是併發執行介面測試用例，收集每個 caseId 對應的探針資料，這個方案的難點是需要改造 jacoco 的 agent，改造探針的資料結構，使用 map 來存取探針資料，key 為 caseId，以 caseId 來劃分探針覆蓋率資料，這樣子就可以實現併發收集用例相關的覆蓋率資料了。在收集覆蓋率資料完成後，解析覆蓋率資料，過濾出類和方法有覆蓋率的資料，繫結用例，最終把類和方法關聯的用例存入資料庫，建立知識庫。在做用例推薦的時候，diff 出來差異程式碼，透過知識庫去查詢關聯的 caseId，最終實現精準用例推薦功能。

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