工程團隊的10大評估指標
在衡量您的工程團隊的績效時,選擇正確的 KPI 可能具有挑戰性。因此,我們決定向您推薦 10 個可識別的指標,它們將幫助您從不同方面評估您的團隊,例如生產力、程式碼質量或開發效率。重要的是要考慮一些指標將比其他指標更相關,具體取決於專案的性質以及團隊的規模。
您應該始終使用一些指標來衡量團隊的績效,以便能夠改進它。以下是可以幫助您的 10 個指標:
- 1.週期時間:週期時間是完成給定任務所需的時間,例如修復錯誤或新增新程式碼。
- 2. 平均修復時間 (MTTR):MTTR 指的是工程師修復軟體問題所花費的時間。作為一種安全指標,它指的是工程師從發現安全漏洞到部署解決方案所花費的時間。
- 3.平均無故障時間(MTBF):平均故障間隔時間或 MTBF是指系統故障之間的平均時間。
- 4.改變失敗率:更改失敗率或 CFR表示失敗部署佔部署總數的比例。
- 5. 更改交付時間:變更提前期是衡量團隊部署速度的基本指標。它表示實施、測試和交付一段程式碼的平均持續時間。
- 6. 測試覆蓋率:測試覆蓋率是指執行測試套件時正在執行的程式碼的比例。
- 7. 釋出燃盡圖:Release Burndown是一種特別用於 Scrum 專案的指標,透過檢視剩餘工作量來跟蹤專案的進度。
- 8.部署頻率:部署頻率是指在固定時間段內對您的專案進行部署的次數。如果它更適合您的專案,您還可以計算新增的功能數量而不是部署數量。
- 9. 拉取請求流量比:Pull Request Flow Ratio是指在同一時間段內開啟的 pull request 的總和與關閉的 pull request 的總和。
- 10. 程式碼改動率:程式碼改動率衡量一段程式碼在一段時間內被編輯的次數。
相關文章
- 團隊績效評估
- 評估指標與評分(上):二分類指標指標
- 迴歸模型-評估指標模型指標
- 分類演算法的評估指標演算法指標
- 六種GAN評估指標的綜合評估實驗,邁向定量評估GAN的重要一步指標
- 【推薦系統】評估指標總結指標
- 360 度評估大揭秘:團隊報告深度解析
- 一文詳盡系列之模型評估指標模型指標
- 機器學習筆記之效能評估指標機器學習筆記指標
- DevOps 團隊必備的 3 種指標儀表板dev指標
- 評估智慧對話機器人的7大資料指標機器人大資料指標
- 演算法金 | 必會的機器學習評估指標演算法機器學習指標
- opencv-9-影像噪聲以及評估指標 PSNR 與SSIMOpenCV指標
- 語音識別 (ASR) 模型測試 之 評估指標探索模型指標
- 軟體工程-團隊-工程-溝通軟體工程
- 流量渠道資料分析方法與價值評估指標體系指標
- 直擊RSAC 2022:如何綜合評估威脅情報指標指標
- AdHoc使用團隊拓撲方法打造其工程團隊
- 倉庫精益的指標:庫存週轉率的計算方式及評估指標
- 傳統文化研究團隊------軟體工程團隊專案軟體工程
- 二分類問題中混淆矩陣、PR以及AP評估指標矩陣指標
- 豆包大模型團隊釋出全新Detail Image Caption評估基準,提升VLM Caption評測可靠性大模型AIAPT
- 【團隊建設】如何做好團隊開發中的 CodeReview(程式碼評審)?View
- 國內首個《政務APP技術指標評價規範》團體標準APP指標
- 軟體工程-團隊作業4軟體工程
- 【軟體工程】團隊作業1軟體工程
- 準確率評價指標指標
- 評價指標F-Measure指標
- 評價指標(純手寫)指標
- 《政務APP評價指標》團標制定在即,博睿宏遠牽頭標準制訂APP指標
- 美團是如何進行指標管理的?指標
- 計算機效能評價指標計算機指標
- OKR與多維度績效指標評估體系融合,有效提升員工執行OKR指標
- 【機器學習】--模型評估指標之混淆矩陣,ROC曲線和AUC面積機器學習模型指標矩陣
- 分析工程師 – 資料團隊中的新角色 - KDnuggets工程師
- SSS 2.3根據記錄的評估標準評估提議的解決方案,並選擇供應商
- 前端團隊程式碼評審 CheckList 清單前端
- AI 模型常見的評價指標彙總AI模型指標