如何建立資料分析思維
建立你的指標體系
如果你不能衡量它，那麼你就不能有效增長它。
人對世界上所有的事情的認知都是千人千面的。很容易陷入各自的“認知陷阱”中，抱著對自己緊緊看到的冰山一角草率的得出結論，最後做出的決策也必然存在一些侷限性。
那麼資料分析的思維，就是建立一套完善的指標體系，可以完整的描述業務的每個環節中需要關注的痛點，當然這裡也是需要結合業務特點因地制宜的建立指標體系。
然而，在建立指標體系之前需要充分的理解業務，包括從頭到尾的流程，包括業務的商業模式，業務的贏利點和風險點。只有在制定了完善的指標之後，才能有跡可循的讓業務增長。
制定指標的時候思路可以參考下面例子，先列舉業務流程，再在不同的節點設定指標：
好指標應該是核心驅動指標。雖然指標很重要，但是有些指標需要更重要。就像銷量和利潤，使用者數和活躍使用者數，後者都比前者重要。
接下來是一道開放型分析題：
你是淘寶的資料分析師，現在需要你預估雙十一的銷量，你不能獲得雙十一當天和之前的所有資料。只能獲得11月12日開始的資料，你應該如何預估？
因為是開放題，所以沒有固定答案。
對應的業務流程如下圖：
若只能使用12日以後的資料，根據流程圖可以發現，我們可以通過物流的資料、售後的客服諮詢率，換貨率，退貨率，甚至花唄分期的比率，結合歷年雙十一的情況去預估，這道資料題也不是那麼無從下手了呢？
那若是開放題，是不是也可以參考同等型別平臺的銷量呢？拼多多，京東，等。