今天是春分，全球晝夜平分的日子，還是世界睡眠日。在這個特殊的日子裡，不知道你是不是在期待著晚上睡個好覺呢？
最近，年輕人”報復性熬夜“成了一個熱門話題。很多人由於白天的時間被工作和其它事情佔據，晚上想多一點自己的私人時間，明明知道熬夜對身體健康有害，可是就是不想睡覺。這種狀態的出現是心理上的原因，但是一旦長期持續下去的話，就有可能導致睡眠障礙。在幫助人們獲得更好的睡眠方面，有哪些可以利用的AI技術呢？
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用AI技術來檢測睡眠質量並不是什麼稀奇事了，傳統一點的方式可以利用腦電圖（EEG）；新潮一點的呢，直接用手機APP也可以做到。不過，今天要說的研究，則使用了目前最受認可的睡眠監測方法：多導睡眠描記法（PSG）。
良好的睡眠應該是連續性的，這樣才能保證體力和精力的恢復。睡眠過程中，如果發生了呼吸暫停、呼吸淺慢或覺醒，則說明睡眠過程受到了干擾。這些情況發生的次數越多、時間越長，說明睡眠的質量越差。
但是，相較於呼吸暫停和呼吸淺慢，現在用來檢測覺醒的方法可靠性不足。因此，也較難以根據覺醒的情況來提出建議，改善睡眠質量。不過，通過卷積神經網路，研究人員找到了一種較為可靠的檢測這些睡眠障礙的方法。
研究人員在開發卷積神經網路的基礎上，使用了多工學習機制來訓練AI系統。讓AI從麻省總醫院睡眠實驗室1985名患者的PSG資料中，尋找覺醒、呼吸暫停和呼吸淺慢之間的關係。
通過4倍交叉驗證，新的AI模型在2018年全球生理測量挑戰賽（2018 PhysioNet challenge）中成為探測睡眠微覺醒效果最佳的方法。
說完了檢測睡眠質量，再看看AI如何能提高睡眠質量。就在上週，位於美國舊金山的Vida Health推出了一款個性化的行為推薦與提醒工具Habits。這款工具通過機器學習演算法來收集使用者的資訊，並根據使用者設定的健康目標提出適於使用者的行為習慣提醒建議。
Habits內包含了Vida公司所提供的多項健康輔導計劃，其中也包括睡眠健康Sleep Health功能。通過與運動手環Fitbit相配合，程式可以精確記錄使用者夜間睡眠及其他健康行為。
根據這些健康資料，程式會為使用者提供一些實用的建議，比如控制電子裝置的使用，以提升睡眠質量。Vida的網路健康教練也會為有需求的使用者提供有針對性的睡眠輔助課程。
Habits應用及其內建的Sleep Health功能都是為了幫助使用者建立良好習慣，以改善使用者長期的睡眠質量和其他慢性疾病狀況。最關鍵的是，資料分析、機器學習等新技術的應用，使越來越多的同類產品能為使用者提供個性化的使用體驗，有針對性地改善使用者的健康狀況。
希望AI技術的發展能讓大家都告別失眠，睡個好覺！
參考資料：
[1] AI classifies sleep disorders like sleep apnea, hypopnea, and arousal. Retrieved Mar 21, 2019 from https://venturebeat.com/2019/03/13/ai-classifies-sleep-disorders-like-sleep-apnea-hypopnea-and-arousal/
[2] Vida Health unveils machine learning behavior tool, Sleep Health coaching program. Retrieved Mar 21, 2019 from https://www.mobihealthnews.com/content/vida-health-unveils-machine-learning-behavior-tool-sleep-health-coaching-program