12個月內四次收購，資料巨頭Databricks拿下Einblick繼續挺進AIGC

日前，Databricks收購了AI初創公司Einblick，以提高其生成式AI能力，這是 Databrick 在過去 12 個月中的第四次收購。

對於手握重金的Databricks來說，有錢就是任性，該公司正在透過收購來加速實現其在AIGC時代的野心。

不停買，戰略押注AIGC

一向宣傳Data+AI的Databricks正在馬不停蹄地透過收購大步走進AIGC時代。

2023年5月，Databricks 宣佈收購了 Okera，這是一個專注於 AI 的資料治理平臺，當時沒有透露交易價格。Okera 使用了一個 AI 驅動的系統，能夠自動發現和分類個人身份資訊，同時採用了一個無程式碼介面。此次收購使得Databricks 能夠公開更多 API，供其資料治理合作夥伴使用，從而為客戶提供解決方案。

2023 年 6 月，Databricks 達成了以 13 億美元收購 MosaicML 的協議。此次收購增加了一個平臺，使使用者能夠使用自己的專有資料訓練和保護生成式AI模型，這與完全使用公共資料訓練的模型不同，這些模型可以為商業決策提供資訊。

四個月後，2023 年 10 月，Databricks 同意以 1 億美元收購 Arcion。該供應商的工具增加了資料攝取和資料複製功能，可用於開發管道，為生成式AI模型和應用提供素材並對其進行訓練。

繼這些收購之後，Databricks 推出了資料智慧平臺(Data Intelligence Platform)，這是Lakehouse平臺(Data Lakehouse Platform)的下一個演進版本，目前正在預覽階段。

新的資料智慧平臺(包括其品牌重塑)反映了該公司的重點，即讓生成式AI與其長期以來的資料管理能力一樣，成為其產品組合的重要組成部分。資料智慧平臺一旦完成，將把Lakehouse等資料平臺與分析和資料科學結合起來。

Databricks資料智慧平臺(Data Intelligence Platform)官網描述如下：

“Databricks 資料智慧平臺(Data Intelligence Platform)讓您的整個組織都能使用資料和人工智慧。它建立在Lakehouse之上，為所有資料和治理提供一個開放、統一的基礎，並由一個資料智慧引擎提供動力，該引擎能夠理解您的資料的獨特性。

每個行業的贏家都將是資料和人工智慧公司。從 ETL 到資料倉儲，再到生成式AI，Databricks 可幫助您簡化並加速實現資料和人工智慧目標。”

現在，Databricks 又增加了 Einblick 的自然語言處理(NLP)功能，進一步體現了對生成式AI的重視。Databricks 和 Einblick 的交易價格尚未披露。

據 Databricks 兼創始人&執行長 Ali Ghodsi 稱，收購 Einblick 團隊是公司“不對稱戰略”的一部分。Ghodsi 解釋說：“我們已經籌集了 40 億美元的資金，可以在併購方面進行大量投資，同時在世界其他地區進行擴張，而其他所有公司都做不到這一點，他們正面臨著緊縮和裁員。”

Ghodsi說，Databricks本可以走一條更傳統的路線，在2021年的IPO熱潮中上市，但它選擇了專注於研發和併購。到目前為止，Databricks 的戰略取得了良好的效果，該公司在去年 9 月的第一輪融資中估值 430 億美元。

怎麼看這次對Einblick的收購?

Einblick 公司由麻省理工學院(MIT)和布朗大學的研究人員於 2019 年創立，而且Einblick的聯合創始人Tim Kraska和 Databricks 的創始人Ali Ghodsi曾一起在伯克利上大學。

Einblick的工具能將自然語言轉化為程式碼，這樣企業使用者就能建立並執行人工智慧和機器學習模型，否則這些模型的開發需要資料科學家的技能。

幾十年來，資料分析技術在企業內部的應用一直停滯不前。研究結果表明，企業內只有四分之一到三分之一的人將分析作為其工作的一部分。停滯不前的主要原因是分析工具的複雜性，大多數任務都需要編碼技能。

TreeHive Strategy公司創始人兼負責人Donald Farmer稱，Einblick非常適合Databricks，因為它有可能幫助企業內更多員工將分析作為工作的一部分。

自然語言處理(NLP)，包括生成式AI聊天機器人和直觀的 NLP 工具(如 Einblick 的平臺)，有可能改變這種狀況。

Constellation Research的分析師Doug Henschen表示，Einblick非常適合Databricks。他指出，Einblick 將幫助 Databricks 建立資料智慧平臺，提供自然語言介面，讓非專業人員也能處理資料，同時讓專家更高效地工作。

在開發 NLP 功能的供應商中，並非只有 Einblick 一家。與 Einblick 一樣，ThoughtSpot 也圍繞自然語言搜尋和查詢功能開發了整個平臺。與此同時，Tableau 和 Qlik 等廠商也在其現有工具中新增了 NLP 工具。

然而，Einblick 與其他供應商的不同之處在於，其NLP 功能不僅僅是進行搜尋和分析。

Henschen 指出，在過去的一年裡，透過與新興的生成式AI功能的整合，Einblick 的功能得到了增強，從而擴大了供應商的功能範圍，同時也使資料科學成為一個焦點。

從這個意義上說，Databricks對Einblick的收購與Snowflake於2023年10月收購Sisu和谷歌推出BigQuery Studio類似。

“Einblick提供的是一個類似於筆記本的分析和資料科學環境，並透過新興的生成式AI功能得到了增強。”Henschen說，“這種將資料平臺功能與分析和資料科學功能相結合的做法是一種發展趨勢，[其中]生成式AI是這一趨勢的關鍵催化劑。”

Farmer同樣指出，Databricks對Einblick的收購不僅僅是因為NLP，Einblick利用NLP實現資料科學也具有重要意義。他說，Einblick增加了使用編碼語言SQL和Python、機器學習模型等將自然語言問題轉化為可執行資料工作流的功能。這彌補了企業使用者描述其需求的能力與 Databricks 現有的[面向開發人員的]能力之間的鴻溝。

此外，透過收購，Databricks不僅獲得了技術，也收穫了人才。收購完成後，包括聯合創始人Emanuel Zgraggen在內的Einblick領導團隊現已成為Databricks的一部分。“現在人才很難招聘。”

Farmer說，收購後未來的贏面有多大主要取決於 Databricks 對 Einblick 的計劃。

如果 Databricks 進一步將 Einblick 發展成為高階工具，並廣泛整合其功能，那麼人才和技術的加入將非常重要。如果將 Einblick 及其領導層納入 Databricks 現有的產品組合中，而不進行太多的整合，那麼人才和技術的增加就不那麼有意義了。

毫無疑問，Databricks在AIGC時代是很有野心的，其所提到的資料智慧平臺也承載其廣大的願景。雖然透過收購可以加快實現AIGC的佈局，但是最終結果如何，關鍵還是要看其戰略決策，以及對收購公司技術和人才的整合能力。

參考：

Databricks Acquires Team Behind AI Startup Einblick

Databricks acquisition of Einblick enhances GenAI portfolio