陶朗亮相柏林果蔬展，聚焦人工智慧

食品分選行業巨頭陶朗強調了人工智慧對食品行業的重要性，利用全息影像展示了其應用廣泛的解決方案。

廈門 2023年2月14日 /美通社/ -- 上週，陶朗在柏林果蔬展上透過3D全息影像，向觀眾展示了其從新鮮食品到加工食品全領域的分選、分級和包裝解決方案。在同期舉行的行業主題演講中，陶朗介紹了食品行業如何從人工智慧和機器學習等新技術中受益。

柏林果蔬展是全球新鮮農產品行業盛會，每年在柏林國際展覽中心舉行，吸引來自120多個國家的40,000多名行業觀眾。

分選、分級和包裝解決方案的全面展示

本屆展會，陶朗聚焦四個關鍵主題：高效的產品解決方案；創新的人工智慧和陶朗智慧雲平臺；以客戶為中心的行業案例分享；全球合作。

陶朗本次創新地使用高達2.2米、寬2.5米的全息投影儀來展示解決方案，這些3D影像生動展示了陶朗各系列分選裝置，如 TOMRA 3A、TOMRA 5A、TOMRA 5B、TOMRA 5C和TOMRA 5S Advanced等分選機；以及用於櫻桃果柄分離的Cascade Singulator；CURO-16小果包裝系統；KATO藍莓精準分級系統；以及帶有UltraView檢測模組、業內首屈一指的新鮮農產品分選分級平臺Spectrim和 Inspectra²內部品質檢測系統。

此外，陶朗還首次釋出了用於分選大型水果的自適應速率控制器，以及新一代的操作介面。自適應速率控制器能夠最佳化分選機的入料，透過相機和AI人工智慧的配合，能夠自動調整進料速度，從而讓進料水果量保持一致。新一代的Spectrim 5.0更易於使用，可以透過更簡單的操作實現同樣出色的分選效果，全新的演算法可以進一步改進缺陷追溯和尺寸分選分級。

食品行業資料和人工智慧的價值

在果蔬展的第二天，陶朗新鮮食品創新部門負責人James French在同期舉辦的科技舞臺上做了45分鐘的主題演講，演講主旨為人工智慧對食品行業的影響。 

在演講中，James提到人工智慧本質上是計算機模仿人類思維和決策的能力，機器學習是透過軟體演算法和資料的結合而實現的關鍵人工智慧技術。人工智慧非常適用於食品加工，首先是因為分選和分級裝置本身就是豐富的資料來源，此外，裝置在應對不同季節和作物質量差異的影響時，需要不斷地最佳化。

作為提高運營效率，減少食物浪費，提升價值的方式，人工智慧已經應用於陶朗的分選分級解決方案中， 並將發揮更大的作用。