AI下一站：精細化生活場景的智慧時代

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科技對於生活而言究竟扮演的是什麼角色？在科技至上者的眼中，科技是生活、社會進步的唯一鑰匙，是人類長河之中向著燈塔進發的唯一燃料。而在對立者的眼中，科技的發展會迎來一個弗蘭肯斯坦式的怪物，那將會是人類生活的自我終結。

這種爭議一直存在於AI的發展之中，不論是智慧家居是否真的智慧，還是智慧汽車的事故如何避免，甚至是演算法推薦是否阻礙了人的多元化發展，都是爭議的體現。而這些爭議最本質的問題卻指向了技術和生活之間的關係，究竟AI科技該如何更好服務生活。

對於這個問題，每個科技公司都有自己的答案。家電企業致力於讓產品貼近生活，造車新勢力們想讓出行更加安全智慧，而科大訊飛也在這次的1024開發者大會上，給出了自己的答案。

技術落地場景的“二級跳”

從這次科大訊飛的全球開發者大會來看，過去一年以來，科大訊飛在科技落地到場景方面均取得了不錯的成績，而且呈現出比較明顯的階段性特徵。

第一個階段是透過語音切入各個場景之中。語音互動技術是科大訊飛的優勢，透過語音去切入到各個場景之中，可以更加遊刃有餘應對不同的突發情況。

透過語音技術的切入，科大訊飛現在已經成功滲透了教育、汽車出行、工廠管理、醫療防疫等多個方面。比如科大訊飛最近和造車新勢力蔚來達成合作，為其三款車型提供智慧語音解決方案，就是向智慧出行領域的滲透。

第二個則是以點帶面的階段。透過語音切入領域，然後擴充套件外延，以語音為基礎擴大服務範圍，打造適合於多元場景的技術平臺，從而提供更加完備的服務和技術支撐。因為和使用場景的重合範圍更大，這個階段也是科大訊飛正在重點發展的。

以教育場景為例，此前科大訊飛在教育場景中很多都是透過語音來切入，比如翻譯機、智慧故事機等硬體和語音互動的軟體，而如今科大訊飛在智慧教育場景中集合了考試、學習、課堂等多個方面，提供一整套的技術平臺做服務支撐。

而這也是科大訊飛在疫情期間可以支援超過2800萬學生43億次語音測評需要的原因，有效解決了語言學習的遠端需求在疫情期間出現的一些問題。

同樣在醫療場景之中，也體現出科大訊飛這種以點帶面的模式，比如從語音問診、語音隨訪，到智慧醫療輔助平臺的突破，使用者可以透過這種平臺來滿足自己在一個場景之中的更多需求，自然會更加便捷。

透過兩個階段的技術落地，科大訊飛可以更好地將技術落地到場景之中。而將技術融入生活場景之中，才能更理解使用者的需求，提供更加貼合實際的服務。

以點帶面如何跑通？

對於企業而言，這種以點帶面的模式，需要的是底層的技術支撐足夠能打，才能保證在多元化拓寬領域的時候事半功倍。如果底層的技術能力不夠，那麼在多元化擴張的過程中更容易冒進，也更容易讓被拉長的戰線功虧一簣。

而對於科大訊飛來說，能夠跑通這種以點帶面模式的最根本支撐，就是已經開放了十年之久的訊飛開放平臺。

根據科大訊飛1024大會中公佈的資料，如今訊飛開放平臺的開發者數量從108萬上升到了157萬，開發應用數也從70萬增長到93萬。這種平臺內開發者和應用的擴充，正在不斷將技術觸手伸到不同場景之中，也在不斷擴大訊飛平臺的邊界。

平臺中的內容能夠快速增長，自然是因為平臺自身的不斷開放，而訊飛平臺的開放體現在對眾多開發者的扶持之上。

使用者對一項技術和服務能否滿意，取決於開發者能否針對使用者的痛點來解決問題，於是平臺內眾多的開發者就顯得十分重要。而科大訊飛在這次1024大會上表示將繼續深化對開發者的扶持，包含了平臺資源、人工智慧的核心技術等方面。

這種對開發者的扶持，就是另一種意義上將平臺再次深度開放。而這種幫助開發者不斷成長的過程，也會給科大訊飛帶來隱性的利好。

開放的平臺可以提供給開發者更好的資源和技術，幫助開發者進一步推出更好的產品，也就是給使用者提供改善生活更加便捷、有效的AI技術，而使用者的良好體驗也將反哺平臺，最終形成一個三方互相促進的良性迴圈。

開放、多元的雙層紅利

這種良性迴圈不僅對科大訊飛有利好，也對整體的AI產業有著諸多裨益。

對於科大訊飛自身來說，最主要的是這種三方促進的迴圈可以助力自身AI生態的建設。平臺只是內容的集合，而生態可以將內容釋放出最大的價值，透過與生態中相關內容的聯動，可以起到1+1>2的效果。

而生態的成功建設也會對使用者更加友好，使用者可以在一個生態之中滿足自己不同場景的多元需求。舉例來說，很多人可以在阿里的生態之中進行購物、教育、娛樂、醫療等多種活動，滿足多種需求。

阿里的生態吸引了很多的消費者常駐其中，而科大訊飛的AI生態同樣也正在發揮這樣的功效，也可以將使用者進一步穩固在自身的平臺之中。

而對於整個AI行業來說，這種迴圈也會有很大的積極影響。

首先這種迴圈助力了眾多小型AI企業的成長。透過迴圈之中的互相促進，小型AI企業可以有更好的成長機會，而越來越多的AI企業成長起來之後，將會讓整個AI行業更加多元化，同時也提供給使用者更多的選擇機會。

其次也可以刺激更多的企業一起共建生態，向AI行業釋放更多的活力。可以將每一個開放的平臺理解為河流，共同流入AI行業這個大海之中，在多方平臺的共同作用下，拉動整體AI市場的增長。

AI下一站：精細化生活場景

隨著人工智慧行業的不斷前進，技術也將進一步賦能生活，讓人們更加明顯感受到“科技改變生活”。

但是用科技改變生活是一個永遠沒有終點的事情，就像在解決了溫飽問題之後，還有更高的追求在前方。馬斯洛的金字塔理論是很好的說明，只是金字塔的塔尖部分將會一直向上，人們的需求也不會止步於當下。

更何況正是因為有了解決需求的慾望，人類才有了一直進步的動力。

這也就意味著未來人們對於AI技術的要求，不再是僅僅侷限於滿足簡單的日常生活場景了，更加精細化的需求也在等待著AI技術的去解決。因為隨著人們對於生活場景的劃分逐漸精細化，人們對於不同細分場景之中的需求也會同時增加。

舉例來說，現階段的智慧家居有時候還是需要人來做很多事情，而自動駕駛技術也很難去應對更加複雜的路況，智慧手機的語音助手有時候並不能完全理解使用者的意思。歸根到底就是：人們的一些精細化需求還很難被AI技術滿足。

而這也是AI行業即將進入的下一個階段，如何在生活中更加細節的地方滿足使用者的需求。這要求AI技術需要更好地融入進細分的使用場景之中，足夠貼近生活，足夠理解生活，才能滿足使用者日益複雜和瑣碎的需求。

而在擁抱了生活的細碎之後，AI技術也可以有充足的準備去邁入下一個新的階段，繼續為人類生活提供服務，釋放更大的社會價值。

文/劉曠公眾號，ID：liukuang110