他這個好像保證一個界的 window / range filter
Github: RangeFilteredANN
adversarially 對抗生成，75x （75倍）快於？召回率差不多
![[Pasted image 20241007142744.png]]
那我看的上一篇是啥？雖然可能也 trivial，沒事了。
貢獻：很多區間搜尋方法（他這裡叫 window search) （① 模組化基於樹的框架 [我猜是線段樹。。] modular tree-based framework（使用 Vamana ANNS 演算法的特定例項化） and 標籤空間劃分方法 a labelspace partitioning approach. [討論最優劃分方法]）
感覺恨我理解意義上的通法很像，還會很bsaic嗎？？
https://www.aimodels.fyi/papers/arxiv/approximate-nearest-neighbor-search-window-filters
這是ai生成的，擱著擱著。
他說不能支援動態的？
![[Pasted image 20241007144508.png]]
KD 樹篩選舉行
平凡做法
- prefiltering 前篩
- postfiltering 後篩
他們好像就是線段樹。
Def
\((D, l)\) 一組資料 \(D\) 是空間 (\(R^{10}\)， \(l(x)\) 是 \(x\) 這個點的屬性)
可以定義篩資料是 \(D_{(a,b)}\)
\(c\)-近似，不超過最小的 \(c\) 倍返回一個（而且在區間裡）
演算法
樸素 baseline
\(β-WST\) : Window Search Tree
分 \(\beta\) 份，但最後 \(<\beta\) 就不分了。
他就是 \(\beta\) （k） 叉線段樹。。真的有用嗎，（為啥我覺得不如正常二叉）
\(A(D)\) 建立一個新節點，然後存兒子和 每個兒子sz（）
4.2 查詢線段樹
就直接線段樹分成 log 個節點查。
4.3 附加查詢方法
OptimizedPostfiltering
找一個最大的區間後篩（我還以為是分治的，就最後掃嗎，太蠢了》。。。最大的擴充套件區間也最多是兩倍，就每次找 K 近的如果沒有就倍增 (*2) 找，感覺有點笨的
ThreeSplit
找到最小的包含他區間然後執行兩次 OptimizedPostfilering，沒明白。。
SuperPostfiltering
任意資料結構
5. Theoretical Analysis
不想看了，感覺就線段樹啊。。log
6. 實驗
2.20GHz Intel Xeon machine with 40 cores and two-way hyper-threading, 100 MiB L3 cache, and 504 GB of RAM.
80 hyper-threads, query -> 16 threads.
separate 2.10GHz Intel Xeon machine with 96 cores and two way hyper-threading, 132 MiB L3 cache, and 1.47 TB of RAM
還返回了前十個的召回率。
Filter Fraction: \(1/2^i\) 這種意思
Data：沒細看
查詢方法超參：大部分都是正常線段樹 \(\beta = 2\)。
![[Pasted image 20241009233107.png]]
看起來都是他的 Super Postfiltering 要好點，不太明白，就正常高線段樹很菜？
![[Pasted image 20241009233432.png]]
這裡看起來又是普通線段樹好了？
總結
emm 感覺也沒有啥創新 idea，就是複合了個 k 叉線段樹上去（他說的主要貢獻就是比暴力快 75倍，這很正常吧就因為暴力 \(O(n)\) 線段樹 \(\log n\)，確實該這麼快。。）（prefiltering）然後他的後篩相當於不是 log 哥區間了燒著一點
...
疑問：
- 他一開始說 c 近似，後面好像又跟 c 沒關係了就是下找的？
不過 ICML 這種簡短風格感覺比 SIGMOD 要舒服一點。（雖然可能是我理論和附錄 skip 了 ...
可能的提升？
- 還是上一篇同樣的，如果裡面這個 ANN 結構支援可持久化儲存字首插入資訊，這樣就可以分治精準變成兩個區間的查詢。這樣 \(\log\) 個就變成 \(2\) 個，速度應該還會快，但不知道他用的這個 Vamana 行不行，但我感覺我魔改一下 HNSW 應該會科學點（感覺挺有道理變快的。【相當於線段樹其實不慢，但在第一個圖裡面比分治 *k的post亂搞慢一兩杯左右，但感覺這個沒保證的。。】