增效、降本，雲測試成為經濟復甦加速器

疫情進入下行期，離最終控制也不會太遠了，復工復產成了當下的主題。

有序完成復工的企業們發現，在註定不太容易的2020年，要更好地活著，謀求進一步發展，除了政府政策扶持，在運營層面增加效率、降低成本成為繞不過去的話題。

在這個過程中，To B企業開始行動起來，典型的，BAT都在推出基於數字化、智慧化的優惠服務策略。

而在這個To B的小高潮中，服務開發業務的“雲測試”給開發工作帶來的效率提升和成本節約恰好滿足了企業在復工後的現實需求，默默發展多年後，正進入高光時刻。

抽絲剝繭後，就會發現雲測試給企業帶來的價值遠不止限定在測試環節，在創新科技平臺和巨頭的推動下，其內涵與外延都變得更加豐富。

解決開發測試痛點，雲測試已形成垂直平臺和巨頭兩大派別

顧名思義，“雲測試”即在雲端配置測試所需要的幾乎所有環境，客戶上傳專案以雲的技術模式進行測試，與它相對的是傳統測試模式，即企業自備各種搭載裝置（如不同品牌、型號的手機），由測試工程師按部就班完成測試和問題上報。

“雲測試”的產生是奔著解決傳統測試痛點而來，在這個領域，行業競爭也在激烈展開，但基本的格局已經形成。

1、創業者先入局、巨頭“跟隨”為行業價值背書

如果沒有做過開發工作，可能很多人不太能理解測試工作的重要性， 任何一個優質的數字化產品，其優質體驗都來自繁雜測試的打磨。

提升測試環節的效率、降低測試成本，這種“雲”端測試的模式最早來自於專業企業服務平臺的“創新”——2011年APP迎來“寒武紀生命大爆發”，Testin雲測首先以相容測試為突破口搭建了一個可共享的第三方測試平臺，隨後逐步發展成今天的雲測試模式。

2014年左右，雲測試模式開始吸引眾多玩家的目光，走出僅有Testin雲測一個玩家的局面，既有垂直領域的創新者，也有BAT巨頭加入，例如百度MTC移動雲測試中心、騰訊WeTest平臺、阿里MQC平臺等，在國外，類似的平臺也大範圍興起，如圖（圖片來源：自制）：

巨頭的加入，以及國外（主要是美國）企業的興起，既讓行業的競爭熱度升級，也從某種程度上表明這個To B細分領域的價值受到認可。

2、兩大派別的行業格局坐實

雖然手機公司也會為開發者提供測試平臺服務（小米、華為等），但這種服務僅限於本品牌機型，適用面有限，且其目的只是讓應用在自家機型上不出岔子。

總體而言，經過近10年的發展，雲測試不斷有平臺入局又黯然退場（例如東軟易測雲、搜狗雲測等），現在，雲測試模式的開創者Testin雲測，以及BAT三個巨頭構成了當前雲測試“創新科技平臺”+“綜合科技平臺的雲測試服務”兩大派別。

如果非要對比它們的區別，可以用“攝像頭”來比喻： 巨頭的雲測試就像是功能多樣的智慧手機搭載的攝像頭，是眾多功能之一，而Testin雲測的雲測試則像是專業照相的單反，更技術、專業、權威。

而無論如何，參與者更多，將會推動行業更快向前發展，在今天，我們手機裡超過95%的應用都經歷過雲測試的打磨。

2020年企業增效、降本成為主題，雲測試機會在哪裡？

雲測試一直不缺乏所謂“機會視窗”，其發展天然伴隨移動網際網路、數字化服務的發展，只不過，在疫情過後的2020年，當企業都開始把增效、降本當作十分重要的事，雲測試的機會更加明顯了一些。

總體而言，雲測試的機會主要有這四個方面：

1、以效率幫助企業更高效、更快速實現需求

企業在開發方面的增效，主要基於兩個目的：更快地推進業務，同時更好地應對快速變化的市場需求。

對應到測試環節，就是 要在加速的同時提高有效性 ，這正是雲測試相對於傳統測試的優勢所在，尤其是當AI融入到雲測試中後。

以Testin雲測的智慧化測試產品iTestin為例，在測試指令碼錄製環節（簡單理解，即工程師編制想要測試的東西以及實現步驟的劇本），支援自然語言錄入文字即自動化生產指令碼，例如想實現“向下滑動APP”的測試，傳統測試需要一段不短的程式碼，而在iTestin上，工程師只需要輸入“向下滑動”幾個漢字就可以自動生產程式碼，效率很高，可以快速更改、配置。

從非專業人士的角度看，這種做法不是程式碼式的直接執行（傳統程式碼指令碼一般呼叫某些控制元件直接執行），在測試過程中，iTestin還配套了AI演算法進行識別（基於APP截圖的字元識別資料集，牽扯OCR等一系列深度學習技術），認識不同的APP介面，並將測試意圖與之匹配，當前OCR識別時間在不影響測試的效果和結果的情況下從2秒降低到0.3秒左右，實現了6倍的效能提升。

加上一些其他技術最佳化，這種簡便實現、高效執行的測試模式能夠幫助企業的開發業務更快地度過繁雜的測試環節，儘快修復BUG、完善體驗，無論是新品上線，還是新功能更新，都更加靈活、有彈性。

2、降低運營成本，直接減輕經營壓力

效率是企業生存發展第一要務，雲測試在開發測試階段幫助實現企業整體效率的提升，而另外一方面， 它還能夠直接從控制運營成本的角度緩解企業經營壓力。

雲測試能夠縮減的運營成本主要包括兩個方面：

A、減少硬體採購成本：傳統測試需要購置所有消費者可能搭載的硬體，而且這個資源池隨著品牌商的更新還需要不斷填充，想想每年手機、平板等各種看得見的看不見的釋出會，甚至某些極小眾產品型號也需要被照顧，對很多企業而言，這是一筆不小的開支；

B、縮減人力成本：雲測試直接減少人力需求，如果一個企業的傳統測試團隊有10個人，使用Testin雲測等企業的雲端共享服務可能只需要5個人即能完成任務。如果一個測試工程師的工資是1.5~2萬/月，少僱傭一個人，一年則至少節省20萬以上的成本。

這其中還有一個重要的問題，在測試領域，“上新”測試任務繁重，而新功能迭代的測試需求則低一些， 而企業日常測試工作主要集中在後者，不太可能長期養一個團隊來應付短期“上新”測試要求，這使得很多企業面臨高峰期人力不足的問題， 而透過Testin雲測等平臺提供的雲測試服務，企業甚至不需要養一個固定的測試隊伍，運營更有彈性。

3、應用場景跳出APP，迴歸“開發測試”本身

“雲測試”由APP井噴時代的需求而產生，但 其本質仍然是針對“開發測試”，這意味著，並非只有APP才能“享受”雲測試， 很多有開發要素的場景、不同型別的企業都會有云測試的需求，也成為了雲測試企業的服務物件。

可以看到，Testin雲測、百度、騰訊、阿里的業務場景都在不斷擴充，例如Testin雲測的測試領域除了APP應用，還包括軟體、小程式、後臺系統、網站、智慧硬體、物聯網系統等。

這其中，已經成為風潮的小程式的測試需求越來越旺盛，不管是上新還是迭代都更快，其測試需求首要的是業務邏輯，然後再是相容性、效能、安全等（與APP應用先看相容性有所區別），Testin雲測亦可以為小程式更高頻的測試需求提供服務。

基於此，事實上雲測試的企業服務型別也進行了擴充套件，例如Testin雲測除了網際網路，還服務於銀行/證券/保險（金融類）、移動運營商、快消、廣電、汽車、智慧裝置、政府和教育等型別的客戶。

這意味著雲測試作為To B服務的市場物件越來越多，平臺本身的商業價值也得到了提升。

當然，不同行業科技化程度以及對IT的投入也各不相同，雲測試具體To B服務也有深淺的不同。

4、讓企業對人力“求質不求量”的願望在測試領域實現

直觀上看，雲測試能夠高效、低成本地完成測試工作，可能導致測試工程師這個“工種”面臨收縮的風險。

而事實上， 在傳統測試範圍內，測試工程師們所做的其實大部分是重複勞動，雲測試對他們而言是一種能力的解放，能夠讓他們有更多的精力用於理解業務而專注於創新工作，發現更多產品最佳化的思路。

對企業而言， 測試崗位也將進入“求質不求量”的時代，這反過來又會增加企業開發運營的效率，得到更多更有價值的測試成果。

對雲測試平臺而言，基於IT人喜歡抱團交流的特性，工程師小圈子也是一個不錯的擴充方向，Testin雲測就打造了一個集合國內最頂尖測試專家的測試者生態網路，提供各種知識分享的機會，測試工程師可以有機會零成本獲取最先進的測試方法和最頂尖的測試理論知識，這在傳統測試的時代是沒有的。

反過來看，雲測試平臺幫助願意學習、努力工作的測試工程師快速成長，這種共生關係對行業的健康發展、平臺的權威屬性、獲得企業認同也有長遠的價值。

除了增效、降本，雲測試還能幫助企業更多？

雲測試表面是一個數字化服務的模式，其實背後也依賴技術進步，例如上文提到的Testin雲測推進測試效率提升，AI在其中起到了重要作用。

而AI化的自動化測試工具也產生了一些“額外”的結果，那就是雲測試平臺自身可以演化出更多的服務。

總而言之，雲測試模式在企業增效、降本的普遍迫切需求下，正迎來更大的機會視窗，而云測試平臺不僅在測試業務上有更大的市場擴充可能，在雲測試衍生的服務上也有很大的想象空間，在巨頭和創新科技平臺的共同推動下，雲測試將在未來加速普及，惠及更多企業。