十款優秀人工智慧軟體 改善和簡化業務流程

市場上逐漸將人工智慧軟體用於程式，程式設計和其他目的的計算機化已變得普遍。基於AI的平臺具有豐富的機器計算和學習能力，可實現業務流程的自動化。自動化可以節省大量時間和精力。這是十大優秀人工智慧軟體的列表。

自動化使組織能夠更高效，更有利地執行工作。

此外，自動化可以幫助個人更新其技能和能力。您將要使用商業智慧軟體來促進公司的運營。

優秀人工智慧軟體

1.Deep Vision

Deep Vision專為個人面部分析而設計，是針對安全性，安全性和商業智慧的完美AI解決方案。該軟體可有效監視指定區域，以根據年齡，性別和其他詳細資訊隨時間推移識別人員。

它使用面部人口統計模型來了解目標區域內隨時間變化的人口統計變化，或用於跟蹤客戶模式。此外，它還幫助廣告商和品牌與目標受眾建立聯絡，以進行產品展示和廣告宣傳。該模型的建立是透過面部匹配來跟蹤個人，以量化訪客的訪問頻率，並幫助零售商立即找到潛在的顧客。

主要特點

• 它可以使用支援AI的技術識別影片或影像中的個人面孔。
• 該軟體可以透過執行面部匹配來檢測目標物件的位置。
• 它具有面部識別和檢測功能。該軟體只需檢視人的影像即可立即識別人的臉。
• 憑藉其面部人口統計功能，它可以估計人們的性別和年齡。

2.Braina

它是少數支援多種語言的優秀AI軟體之一。Braina也可以用作虛擬語音識別軟體。藉助於此，可以輕鬆快捷地將軟體語音轉換為文字。這個以生產力為中心的商業智慧平臺支援100多種語言。

主要特點

• Braina中整合的工具和功能使使用者可以快速完成工作。
• 它與多語言虛擬助手整合在一起。
• 該軟體為使用者提供了優秀的成績單。另外，它還可以讀回非英語文字，以便於使用者理解。
• 其無可挑剔的語音命令使使用者可以使用自己的語音搜尋，播放/暫停/停止媒體。使用此軟體，使用者可以在不費力的情況下調整視窗大小，開啟網站，資料夾和檔案並執行其他任務。

3.Google Cloud Machine Learning Engine

無論您是希望開展新業務還是計劃對現有業務進行數字化轉型，Google AI技術和雲解決方案都將幫助您取得令人難以置信的成功。Google Cloud Machine Learning Engine是用於訓練，調整和分析模型的理想解決方案。它帶有Compute Engine，Cloud SDK，Cloud Storage和Cloud SQL。

該軟體還提供了安全耐用的物件儲存的好處。其庫和命令列工具允許使用者利用Google Cloud。此外，還有用於SQL Server，MySQL和PostgreSQL的關聯式資料庫。

主要特點

• Google Cloud ML Engine透過預測和監視這些預測使使用者受益。
• 使用者可以管理其模型及其多個版本。
• 該解決方案的各個組成部分包括g-cloud，它是用於管理版本和模型的命令列工具。REST API，旨在幫助使用者進行線上預測;和Google Cloud Platform Console(用於部署和管理模型的UI介面)。

4.Engati

使用Engati，使用者可以輕鬆建立規模和複雜程度不同的聊天機器人。它帶有150多個模板，因此個人可以快速開始使用聊天機器人。另外，該軟體還包括高階“對話流”構建器，高階整合功能以及用於在網站或任何可用渠道上部署漫遊器的功能。

該平臺使聊天機器人的構建比以往更加輕鬆。有專門設計用於部署，構建，分析和訓練機器人的部分。此外，使用該軟體廣播的聊天機器人使用者資訊，入口網站使用者，實時聊天和廣告系列將使您受益匪淺。

主要特點

• 使用此軟體建立具有成本效益的聊天機器人，並輕鬆簡化客戶支援。
• 當聊天代理不線上時，它提供了自動答覆的好處。
• 該軟體具有自動營銷和銷售功能。使用此工具，您可以構建聊天機器人，該聊天機器人可以作為互動式，即時的方式讓客戶獲取您的品牌詳細資訊。
• 透過減輕篩選過程，它也可以減輕人事經理的工作。該軟體能夠實時對潛在員工進行背景調查。
• 智慧聊天機器人可幫助自動解決客戶請求。

5.Azure機器學習工作室

Azure機器學習Studio是出色的互動式程式設計軟體之一，最適合建立可用於預測分析的商業智慧系統。它是使用者用來將物件移動到介面的高階工具。

使用此軟體，您將有機會探索在雲上構建創新的，基於AI的應用程式的新技術。Azure還提供了創新工具，人工智慧服務和可擴充套件基礎架構的優勢。此外，您還將獲得構建智慧解決方案所需的資源。

主要特點

• Azure Machine Learning Studio充當專業人員的互動式工作區。您可以藉助從不同來源收集的資料來構建預測分析模型。
• 它是一個互動式平臺，可使用資料操作和統計功能來轉換和分析資料。您可以輕鬆確定結果。
• 將分析模組或資料集拖放到介面上，以連結和修改引數和功能，以設計能夠在ML Studio中執行的合格且受過訓練的模型。
• 藉助該軟體，您可以透過編寫R指令碼來準備資料。

6.Tensor Flow

Tensor Flow是廣受歡迎的開源軟體，對於尋求高階數值計算工具的專業人員而言，它是一個優秀的解決方案。它具有靈活的架構，可跨多個平臺(包括TPU，CPU和GPU)進行計算部署。另外，它可以部署在桌上型電腦，伺服器，移動裝置和其他裝置上。

這是Google的AI工程師和研究人員團隊的創意。Tensor Flow能夠進行深度學習和機器學習。而且，它對可在多個科學領域中使用的核心數學表示式提供了強大的支援。

它的一些核心元件包括自然語言處理，決策，聊天機器人，影像識別，資料攝取，多語言，視覺搜尋，語音識別，虛擬助手，機器學習和工作流自動化。

主要特點

• 與多維陣列有關的數值計算的理想選擇
• 為有關機器學習和神經網路的概念提供出色的支援
• 使用CPU和GPU計算的使用者受益，而兩者需要一個程式碼
• 用於資料集和各種機器的高度可擴充套件的計算

7.Cortana

像Google Now和Siri一樣，Cortana是一個智慧的個人助理，可以幫助使用者啟動應用程式，安排約會以及許多其他虛擬任務。它還能夠調整裝置設定，例如將Wi-Fi切換為關閉和開啟模式。該工具還可以回答您的查詢，設定提醒，開燈，線上訂購比薩等。

主要特點

• 它在Bing搜尋引擎上執行。
• 它與Xbox OS，iOS，Windows和Android相容。
• 該平臺支援多種語言，包括日語，英語，法語，葡萄牙語，義大利語，德語，西班牙語和中文。
• 使用其語音輸入功能，您可以管理和安排會議/重要任務，查詢定義，事實等。
• 該工具甚至可以透過語音命令開啟系統上的應用程式。

8.IBM沃森

這是一個基於AI的計算機系統，旨在回答使用者的問題。IBM Watson與認知計算整合在一起-包括推理，機器學習，自然語言處理，人工智慧等技術的融合。該工具以IBM首任執行長Thomas J. Watson爵士的名字命名，可將人工智慧整合到各種業務流程中。它有助於提高組織的生產率和效率，從而可以獲得更好的結果。

通常，業務資料採用非結構化的形式，例如語音資料，段落等。藉助IBM Watson，專業人員可以系統地整理和組織非結構化資料，以生成所需的資訊。IBM Watson的處理速度約為80 teraflops，是人類回答問題能力的兩倍。

主要特點

• 使用此工具，您將完全控制基本任務。它可以透過保護IP地址，維護資料所有權和保護資料洞察力來處理所有這一切。
• 該軟體經過培訓，可以重新構想使用者的工作流程，而不管他們的工作領域如何。它是運輸，醫療保健，金融，教育(包括其他領域)的理想選擇。
• 它對幾乎所有行業和企業都有深入的瞭解。該軟體可以幫助您做出更快更好的決策。
• IBM甚至重視資料的最小單位。如果您的資料量很小，則可以分析並確定可能的結果。
• 無需整合任何其他工具，它就可以使用大量資料。透過使用它，您可以輕鬆地從多個來源訪問所需的資料。

9.Infosys Nia

Infosys Nia是一款高度評價的商業智慧軟體，可以從舊版系統，人員和流程中收集資訊。它將資料聚合到一個知識庫中，並自動執行IT流程和業務任務。該軟體旨在減少人工工作，並找到需要想象力，創造力和激情的客戶問題的解決方案。

使用者可以利用該平臺來獲得深入的見解，增強的知識以及探索機會，以簡化，最佳化和自動化複雜的組織流程。

主要特點

• 它有助於增強流程和系統，以增強組織及其員工的能力。
• 它包括一個高階的對話UI。
• 該工具具有用於程式設計和重複任務的自動化功能。
• 它是結合認知自動化，RPA和預測自動化的自動化平臺之一。
• 它可以捕獲，處理和重用知識，以更好地開展業務。
• 該平臺還能夠為使用者提供資料分析。
• 它也可以用作機器學習工具。

10.Playment

它是一個資料標記平臺，可以為機器人模型大規模生成訓練資料。Playment增強了處理無人機，製圖，自動駕駛和類似空間的業務。

該工具已由CYNGN，Drive AI和Starsky Robotics等多家知名研究機構和組織選擇。

主要特點

• 支付具有AI和人類智慧的獨特組合。它可用於對映輸出質量。
• 它是一種高質量的工具，能夠以100%的準確性組織多個類別的影像。
• 該平臺與競爭對手分析和產品比較功能整合在一起。
• 企業使用它來使使用者意識到可以帶來良好結果的事物以及可能被證明對他們的業務致命的事物。
• 該工具附帶一個影像註釋套件，允許使用者構建對計算機視覺技術有用的資料集。

結論

這些是當前可用的優秀人工智慧軟體。該軟體非常方便，可以從頭開始構建和開發智慧應用程式。這些工具具有AI和機器學習的強大組合，個人可以用來改善和簡化他們的業務流程。

簡而言之，可以說人工智慧(AI)已變成商業軟體的主要元素。如今，機器學習和AI學習能力經常安裝在軟體應用程式中，以為客戶提供無與倫比的預測和自動化功能等功能。