全網都掉進了「螞蟻窩」。然而在火了不滿一個星期之後，造出新梗的應用 Avatarify 卻於 3 月 2 日突然下架了。有網友表示，目前 Avatarify 只在中國區 App store 下架，其他地區仍然可以正常下載。關於下架原因，目前官方並未說明。
在商店內搜尋 Avatarify，顯示的只剩下其他應用了。
AI 生成影片的風潮這麼快又結束了？不知在短短几天內 Avatarify 經歷了什麼。
發展很快，但爆紅來得有點突然
Avatarify 是一款攝影與錄影類別的變臉應用，伺服器設在國外，發行商為 Avatarify, Inc。不知為何，這款應用在 2 月 17 日在中國區 App Store 的排名中開始出現上升趨勢，直到 2 月 25 日問鼎 App Store 應用免費榜榜首，隨後連續數天穩居總榜第一名。
它並不是一個剛剛出現的應用，2020 年 4 月，機器之心曾介紹過換臉專案 Avatarify。利用這項技術，你可以將自己的臉實時替換成別人的臉，在視訊會議中的表現十分流暢。迄今為止這個專案已在 GitHub 上獲得了近 1.2 萬的 star 量。
Avatarify 最初是用於開遠端會議時換臉的，比如讓「馬斯克」突然加入會議。在疫情期間，這樣的應用想來很有市場。
專案連結：https://github.com/alievk/avatarify
這款軟體的下載和使用是免費的，如想要在成品圖上去水印則需要支付訂閱費。可以看到自今年 2 月中旬開始，這款軟體突然經歷了下載的高峰期，在中國區下載數量已經超過了 150 萬次。
直至 3 月 2 日，Avatarify 悄然下架。
隱私安全堪憂
這給人一種似曾相識的感覺，Avatarify 並不是第一款下架的 AI 應用。
2019 年陌陌推出了一款名為 ZAO 的 AI 換臉應用，ZAO 在上架第二天就衝到應用免費榜第二名，之後更是穩居免費榜榜首，堪稱現象級應用。但 ZAO 令人印象深刻的不只有爆紅，還有它的匆匆下架。
ZAO 的使用者協議條款讓無數使用者擔心。一方面技術濫用會導致虛假資訊氾濫；另一方面，如使用明星等他人的照片來製作相關影片，就可能涉及名譽權、肖像權、智慧財產權等法律問題。此外，個人隱私洩漏可能會涉及資產安全、人身安全等問題。
如今，Avatarify 有如 ZAO 的曇花一現，讓人不禁猜想其下架原因，再次喚起人們對隱私安全的擔憂。雖然 AI 換臉技術已日趨成熟，但其背後存在的安全隱患為它走向商業化帶來了不小的阻力。AI 變臉軟體需要更多安全保障，真正成為大眾娛樂應用尚需一些時日。
Avatarify 中的技術方法
從開源專案中我們可以瞭解到，Avatarify 應用中的技術主要來源於義大利特蘭託大學的研究者在去年三月提交的一篇 arXiv 論文《First Order Motion》，無需事先對目標影像進行任何訓練，就能用另一個人的影片來替換自己的影像。
在使用 Avatarify 時，系統需要藉助 deepfake 等其他換臉技術，在想要交換的臉部影像上對演算法進行訓練。透過在目標影像的相似類別上訓練演算法，該模型支援實時換臉操作。
一階運動模型整體框架。
整個流程也非常簡單：
先匯入一張靜態圖片，照片中的五官會隨著影片中真人動作做出相應的變化，比如挑眉毛、眨眼睛、說話等動作，看起來就像是換了個人。
很快，開發者就將它做成了 app，可在蘋果商店下載。3 個月的時間從 GitHub 專案變成應用，對於一個小團隊來說不可謂不快。不過它為人們廣泛所知的時候卻已是 2021 年了。
曾經蘋果 App Store 上的 Avatarify，一開始還是個人名義推出的。
這款應用的使用方法同樣非常簡單：你只需要開啟 app，選擇一張想要處理的圖片，確定人臉位置後選擇動作模板，即可開展一番表情操縱，最終生成的就是你想要的人臉影片了。
不過迄今為止，軟體還只有 iOS 版的，安卓版上架的時間已被無限期推遲。
也不知道是什麼家庭背景，能讓川普總統親自為你的朋友送上生日祝福：「Happy birthday, Joe!」
你可以選擇做個人，也可以放棄做人：
除了 APP 提供的影像以外，你也可以自定義目標頭像，但需要注意將目標頭像裁剪為正方形，並且距離不能太遠也不能太近。最好選擇單一的背景，以最大程度上避免還原失真。
優秀的成片效果，配合上短影片應用的流行，讓 Avatarify 突然爆紅起來。然而很多時候，人們整蠱的物件都是名人，這就存在一些肖像權的問題。據瞭解，在影片網站 bilibili 上，釋出大量換臉短影片的 up 主現在已經刪除了林俊杰相關的內容。
但即使如此，對於 app 本身來說，下架的問題也仍不明瞭。為何 Avatarify 走向了與上代 AI 換臉應用「ZAO」同樣的命運？也許這種不換臉但能夠製造假影片的工具同樣也引起了人們的顧慮。
在深度學習新技術不斷挑戰人類分辨能力的極限時，我們也需要防範類似的「影片詐騙」了。
參考連結：https://www.ithome.com/0/537/839.htm