來源：腦極體

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本文紹在“新基建”週期的強大推動力下，華為機器視覺踏準了關鍵的產業變革。

在人工智慧帶來的諸多產業升級價值中，機器視覺毫無疑問將貢獻最大的篇幅。

無論是在工業、農業、服務業、金融業，基於視覺互動的智慧解決方案都在智慧化體系中佔據了80%以上的比例。而且視覺往往還是知識圖譜、語義分割、機器學習等技術的承載方式。

AI產業化發展到如今，行業內外對機器視覺的重要意義已經達成了共識。而存在於這個產業週期中最主要的問題，是機器視覺作為一種體系化的通用技術能力，如何與差異化明顯、產業規律相對複雜的垂直行業相結合，讓機器視覺從安防產業走向更多產業場景的深處，推動機器視覺從產業的外部輔助力量，走向真正的生產系統核心。

今年3月，我們曾經報導過華為HoloSens的戰略升級，確立了以機器視覺作為產業入口，推動行業智慧化的戰略目標。這一升級在當時引起了人工智慧、安防與產業智慧化等多個領域的密切關注。毫無疑問，其關注重點在於華為機器視覺如何在解決機器視覺技術從通用化、簡單化，到場景化、行業化的聚變問題。可以說，處在產業前沿的華為機器視覺，必須率先完成這個從0到1的突破。

剛剛，華為機器視覺公佈了自己的年度答案。5月25日，以“創視紀|開啟智慧世界之眼”為主題的華為HoloSens下一代攝像機暨2020年新品釋出會在浙江召開。本次釋出會推出了六大新品，包括全新的下一代“四無”生態型攝像機以及超高密智慧影片儲存平臺、AI超微光卡口攝像機、雙光譜熱成像攝像機、AI雙模球型攝像機和5G攝像機等產品。同時釋出了十大場景化解決方案，精準覆蓋重點場景。

當然，將這些產品或解決方案單獨提煉出來，大家也可以解讀出非常明顯的創新價值。而如果我們想要窺視機器視覺產業的深層聚變，可能還是要透視本次釋出背後的產業邏輯和技術鏈趨勢。華為在機器視覺領域的新產品，並不僅僅是商業層面的創新，同時還在這個關鍵時間點上，展露了華為的產業思考與行業痛點判斷。

華為機器視覺領域總裁段愛國表示：“華為機器視覺的夢想是‘用智慧之眼感知萬物，點亮智慧世界’，將不斷引入華為公司各領域的黑科技，為客戶提供具有競爭力的‘全息感知’和‘端邊雲’協同解決方案，成為機器視覺產業領導者。本次推出的下一代攝像機會將產業帶入一個全新的時代，而其他新品及新場景，也將不斷拓寬AI的深度和寬度，引爆機器視覺產業。”

承接這個判斷，我們接下來的問題在於，華為下一代攝像機為代表的新產品，究竟具備怎樣的劃時代價值。在人工智慧充分展示產業價值、5G時代拉開大幕的今天，行業場景對機器視覺的產業共生關係正在發生飛速的遞增。而為了達成機器視覺與產業需求的進一步耦合，需要完成從展露洞察，到產品技術創新，再到解決方案與產業生態的一系列重新定義，達成千行百業與機器視覺技術之間新的“完美關係”。

華為將這一過程稱之為，開啟智慧世界的眼睛。

期待中的“完美關係”：機器視覺作為數字抓手

就像視覺是人類的第一感官，指導了人類最多動作與行為一樣，機器視覺同樣也是AI技術體系帶給數字裝置的第一感官。從識別、理解到反饋，數量最多、程度最深、價值最明顯的智慧化互動基本都要透過機器視覺來實現。這一能力進入產業時，顯然能夠帶來極大的生產力啟用價值。

無論是在安防領域的主動識別，還是工業領域的智慧質檢、交通領域的車流車輛識別，我們最先認知到的AI產業落地基本都與視覺有關。然而在機器視覺的技術能力供給與行業需求之間不斷髮生深度交融的情況下，也湧現出大量新的產業瓶頸亟待打破。

華為資料儲存與機器視覺產品線總裁周躍峰表示：在數字經濟的發展中，資料基礎設施將發揮關鍵支撐作用，機器視覺是資料基礎設施非常重要的一環。65%的行業數字化資訊來自影片，機器視覺與生活、娛樂、通訊、生產、安全的深度結合，將是一個千億美元的巨型市場。未來，華為將持續加大在機器視覺領域的研發和投入，把華為HoloSens打造成為機器視覺第一品牌，將產業推向一個全新的高度。

機器視覺與行業場景從淺層融合走向深度耦合，從輔助能力走向生產核心能力的過程中，確實可以看到產業和技術急需升級的諸多因素。走向巨型市場的過程裡，機器視覺並非一把金鑰匙，而是需要不斷磨礪、提升與再造的產業起點。比如說，我們可以看到從在機器視覺走向產業核心層的過程裡，有這樣幾個突出問題需要被攻克：

1、在機器視覺能力快速覆蓋了基礎場景，為各行業提供了主動識別、主動標記等基礎能力之後。其價值卻不足以匹配更深層次的產業需求。在深度行業需求裡，我們看到機器視覺能力需要與更多技術脈絡進行深度融合，例如感測器技術、熱成像技術、光伏技術等等，以此適應更復雜、多元化、富含挑戰性的行業場景，讓視覺智慧走向全息智慧。

2、今天機器視覺的軟硬體環境，處在高速發展階段。以機器視覺融合行業需求，還需要在技術發展趨勢中更新產品與解決方案體系。比如5G到來，提供了大頻寬、低時延的網路基礎設施迭代，這將帶給行業機器視覺以全新的想象力。5G機器視覺裝置也就成為了新的市場需求空間。

3、機器視覺走向行業，必須要滿足具體的垂直需求與定製化場景，任何一家廠商都無法滿足龐大的需求。因此必須構建手機應用市場一樣的演算法模型流通空間，藉助各行業ISV與AI開發者的創造力滿足垂直場景需求。

軟硬體技術融合、對新技術趨勢的跟進、對多元開放生態的構建，成為了機器視覺走向行業的三大硬性要素。華為機器視覺在走向行業的過程中，已經先後拿出了軟體定義攝像機、智慧1拖N、HoloSens 商城等標杆性的產品與解決方案創新。而向前走，步入行業機器視覺的深水區，華為機器視覺的戰略思路是繼續依託華為技術體系，引入華為各領域黑科技，以華為cloud&AI BG為支撐，拓寬機器視覺應用的寬度和深度，持續推出技術與產品創新，推進機器視覺與行業需求的深度耦合。

而這條路上最新解鎖的關鍵角色，就是本次釋出的攝像機新品。

解鎖開啟：攝像機的“超融合”時代

如果說，機器視覺演算法融合到硬體中，構成人工智慧攝像機，是機器視覺產業化命題中的第一次融合。那麼在行業持續向前發展，機器視覺能力需要深度融合到行業場景、行業需求，以及行業開放平臺時，就需要讓機器視覺能力、攝像頭產品，以及行業所需的新能力、新技術進行再次融合，這可以稱之為AI攝像機的“超融合”時期。

在華為機器視覺發布的下一代攝像機新品，以及5G攝像機等創新產品中，已經可以清晰識別出超融合的跡象。讓機器視覺技術進一步與行業需求、特種作業場景、複雜安裝運維環境融合，形成了新的產業風向。

比如說，最引人注目的下一代“四無”生態型攝像機，可以說達成了概念級的機器視覺產品創新，突破了機器視覺產品應用中的時間限制。這款2020年紅點獎獲獎作品，之所以被稱作 “四無設計”。是因為其透過VideoX 子母機自組網+光儲一體化模組，實現了“無網”、“無電”即可靈活部署；SuperColor+，從全綵圖片到全綵影片，實現了“無光”環境下的晝夜同視；“無現場運維”的設計，使用智慧化運維技術降低了運維成本，提高了產業效率。另外，下一代攝像機的“生態倉”設計可以支援全型別感測器介面，可以靈活實現生態互聯，藉助多種機器視覺演算法與感測器體系，融合為真正意義上的全息感知。

這款超越了絕大多數使用者想象的產品，顯然讓機器視覺產品的部署環境、能力體驗、運維成本都被重新定義。更復雜的行業場景，尤其是戶外、遠端場景都可以被機器視覺能力覆蓋，實現了真正意義上的“下一代”。

再比如說，5G商用化開啟和企業級服務是“新基建”週期中的最大產業紅利。而如何將5G紅利融入到機器視覺體系中確是一個難題。華為機器視覺本次推出的5G攝像機，就填補了這一領域的關鍵空白。基於華為領先的端到端5G技術，與華為5G無線應用場景實驗室（XLab）聯合開發的多項創新技術，5G攝像機可以在無線網路環境下實現靈活覆蓋，端網協同的智慧流控技術和智慧編碼技術使得攝像機接入數量提升2-3倍，FillP專利技術保障在丟包率10%情況下，頻寬利用率依然超過95%，影片更流暢。基於5G攝像機，行業場景可以率先在端側場景應用到5G紅利，實現高效穩定的5G+行業+機器視覺。

此外，華為機器視覺還將多種技術融合到了攝像機等產品中，組成了能夠滿足各種行業需求的端側基礎設施。比如超高密智慧影片儲存平臺HoloSens IVS3800S120帶來了極致空間，磁碟利用率達92%。能夠為海量資料儲存和邊緣檢視提供產業級支撐；AI超微光卡口攝像機，藉助華為強大的AI晶片能力，透過算力換影像，智慧精準補光，減少夜間光汙染，實現了微光環境下機器視覺裝置的照常部署與應用；雙光譜熱成像攝像機，將AI可見光與熱成像技術融合，在自然環境中能夠獲得超遠距離、多元化應用的機器視覺能力；AI雙模球型攝像機，採用廣角與長焦的雙鏡頭一體化設計，實現了雙目協同，在大範圍的行業場景中帶來獨特價值。

華為機器視覺新推出的六大新品，可以說是將機器視覺技術與行業需求深度融合的全新週期進行了開啟。將微光、熱成像、5G、生態倉等全新技術創新與機器視覺融合，勾出了“超融合”產品的新紀元。

以此為基礎，華為機器視覺將推動技術與行業的進一步耦合，激發出機器視覺產業化過程中的生態化與場景化市場空間。

編織智慧世界：場景化方案擁抱千行百業

在AI湧向行業世界的程式裡，一個核心邏輯點在於，行業作為接受者，必定以自我產業基礎、產業需求、產業週期為判斷標準。所有新技術與產品，必須與行業智慧相結合，才能真正煥發產業價值。

這種情況下，開發生態與場景化解決方案，就成為了機器視覺技術與行業需求的溝通重點。在本次釋出中，基於六大新產品，華為進一步推出了適合具體行業需求的十大場景化解決方案，將產業機器視覺的多米諾骨牌繼續向前推進。

十大場景化解決方案包括：全息社群、全息路口、高速大聯網、智慧水利、智慧網點、普教聯網、智慧電力、智慧油田、智慧製造、智慧園區，其內容涵蓋了食住行、工作、教育、金融、醫療、建築、農林牧副漁等生活的方方面面。展現出了機器視覺技術從安防領域走向行業生產核心，從基礎視覺智慧走向全息智慧的演變路徑，完整詮釋出了華為機器視覺“行業數字化抓手”的定位。

深度實現技術融合，發揮端邊雲一體化的華為技術優勢，基於行業洞察構建解決方案，可以視為華為機器視覺場景解決方案的主要特徵。舉例來說，在華為智慧水務解決方案裡，充分釋放了機器視覺技術+AI基礎設施+IoT裝置+大資料的技術整合紅利。以此建成高度智慧化的水務資訊化保障體系，實現“資料感知更透徹、決策指揮更智慧、設施服務更智慧”，為智慧水利的可持續全面發展提供智慧支撐和創新驅動。在這套解決方案中，包含了採集水位、雨量資料以及影片智慧識別水位、城市內澇預報等應用；並且利益機器視覺技術，實現了自動識別河道漂浮物、拋灑物，水尺識別和違規排汙等河道違法事件，並且能夠準確實現人員入侵精準檢測。伴隨著演算法商城的應用，智慧水務解決方案還可以進一步升級與進化，實現行業多元場景、具體需求，與機器視覺為主體的系列端邊雲能力相融合。

而全息路口解決方案，則是透過交通微邊緣計算ITS800，水平貫通攝像機、雷達、路口信控資料，垂直支撐交通業務創新，結合高精地圖數字化孿生，生成了路口的數字化上帝視角。

可以為交通部門提供路口時空內的車牌、車速、位置、姿態、屬性、分向車道流量、交通事件檢測等精準後設資料，結合高精度地圖為交管使用者提供數字化全息視角，可合成路口通行速度、車頭時距、排隊長度、停車次數等40+種交通業務資料，比傳統地磁、線圈、流量相機採集的交管資料更精確、更穩定，比分鐘級取樣的網際網路浮動車資料更精細、更實時。從而使能交通訊號控制最佳化、交通組織最佳化、交通隱患治理、事故處理、指揮勤務最佳化、輔助車路協同V2I應用效果更優。這樣業界首創的深度機器視覺能力，基於體系化軟硬體系統與真實場景需求的融合，解決了交通路口智慧系統相互割裂、煙筒化資料的問題，將大量需求進行了整合、統一、可升級，實現了路口這一最複雜交通場景的全息智慧。

藉助開發生態和場景化解決方案兩大通道，華為機器視覺在持續開啟與行業需求之間的界限，走入機器視覺賦能生產力核心的全新紀元。這也就是華為提出的，機器視覺引領下一個時代。在“新基建”週期的強大推動力下，華為機器視覺踏準了關鍵的產業變革。以產品與技術創新為基石構建產業生態。這是一場全球機器視覺產業內沒有出現過的體系化變局，並且正在不斷影響更多的產業鏈企業、開發者與行業使用者，最終普惠每一個家庭與個人。

機器視覺是智慧世界的眼睛，是萬物感知的入口。一段技術創新與產業需求的完美關係，正在一臺臺攝像機的創新中迸發出來。

在這段全新的故事裡，相信你也能找到以機器視覺為雙眼，探看未來世界的機會。

—完—