機器視覺技術在現代倉儲物流的應用

隨著物聯網(IoT)、機器視覺、穿戴輔助裝置與其他自動化技術應用比例越來越高，讓現代化倉儲呈現出極為不同的面貌。根據研究機構Tractica預估，由於使用穿戴裝置可在倉儲管理上節省大量時間與人工，供應鏈管理應用將成為未來推進其成長的主要動力。
機器視覺
全球貨物配送龍頭優比速(UPS)也開始為眾多員工配備穿戴裝置，並提供第三方供應鏈管理服務，得以即時傳輸包括送貨、維修歷史、以及機器裝置使用說明在內的資料，卻仍有與現有營運模式尚未充份整合的技術挑戰，確保所有穿戴裝置彼此相容，以及能順利連結至公司網路。
利用智慧眼鏡與穿戴裝置的聲控功能，倉管人員只需看一眼預備出貨的產品，就已完成掃描;接著包裹資料會顯示在顯示器上，之後只要用聲控指令便能完成包裹出貨。
HTC日前也宣佈，將再度攜手採用HTC Vive虛擬實境技術的汽車製造商Volkswagen集團與新創公司Innoactive合作，透過Digital Reality HubGroup平臺，打造內部生產與物流的虛擬實境解決方案，首度讓位在德國沃爾夫斯堡的員工在虛擬世界中，跨國與位於捷克物流中心的同事們在虛擬會議室中交換意見。
從電商巨頭亞馬遜及美國搜尋引擎巨擘Google大力發展無人機，到有「中國亞馬遜」之稱的京東商城開始聚焦無人機送貨和自動化物流中心的搭建，智慧物流的浪潮席捲而來，已經成為物流產業發展不可逆轉的趨勢。尤其受惠於中國大陸在跨境貿易與電商市場蓬勃發展，以及「網際網路+」、「中國智造」等政策影響下，當地物流業已從過去的末端行業上升為引導生產、促進消費的先導產業。預估到2020年，大陸物流自動化系統市場規模將超過1,000億元，且可保持每年15%以上的高速成長。
業者還能利用目前已成熟的條碼QR-code、射頻識別(RFID)、感測器、全球定位系統(GPS)等物聯網技術，通過資訊處理和網路通訊技術平臺，廣泛應用於物流業運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸等環節;
未來加入AI、機器學習等先進技術後，還可讓物流系統擁有推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。使得倉儲內部空間設計必須進行大幅度的調整，以增加更多IT自動化基礎設施;相對的，企業也需要更多具備專業技能的員工，以擔負自動化裝置管理、維修任務，或處理較複雜的訂單。