化妝品效能檢測裝置中的機器視覺技術

經過短短的十幾年時間，我國的美容行業取得了很大的進步，隨著我國的經濟不斷地發展，人們的生活水平越來越高。近幾年來中南亞美容市場在逐漸增大，並且特別是中國的美容市場增長迅速。
機器視覺技術
護膚品、化妝品已經逐漸成為人們日常生活中的必需品。化妝品的效能之一就是起到調節肌膚紋理的作用，肌膚紋理是決定肌膚美麗程度的一個重要因素。皮膚表面形態的影像解析可用於評價化妝品對粗糙皮膚的改善效果。以前大多數都是憑感覺進行評價，而近年來利用機器視覺的評價增多。例如：利用影像處理技術評價化妝品對皮膚的有效性，對臉部黃褐斑和皺紋進行定量化，測定頭髮的生長速度或者皮膚的洗淨效果等。
使用護膚品，某種程度上可以改善皮膚的粗糙程度及均質性。例如，給5名1~6歲的兒童的一側臉上每天擦一次嬰兒護膚品等，另一側什麼也不擦。4個星期後，取下使用前後皮膚表面複製品影像進行分析。其結果，使用化妝品的部位皮膚皮紋，皮丘變明顯，恢復了皮紋的對稱性，肌膚紋理變好。機器視覺系統可用於評價一般護膚品的有效性。
　　基於機器視覺技術的化妝品效能檢測裝置，可以對皮膚表面紋理和鱗屑進行測定，直接研究皮膚的表面形態。研究紋理時，從安裝在感測器部的光源(紫外頻閃觀測器)直接向皮膚照射320nm～400nm波長的微弱紫外光，然後利用CCD工業相機獲取皮膚表面影像，經影像處理後，算出各種引數，用以研究皮膚表面的形態。
　　如研究皮膚鱗屑時，轉動操作環，利用散射板使來自光源的紫外光再次漫反射。因為光從低角度照射到皮膚表面，所以皮紋映不出來，只照表面鱗屑。由於鱗屑部位的亮度比周圍高，所以經雙值化處理後，把這一部分抽出來進行定量，從鱗屑量的變化中評價化妝品的有效性。評價化妝品的有效性時，必須對使用前後同一部位進行比較，重要的是提高影像的匹配精度。
機器視覺影像處理技術除了用於測定化妝品的效果和效能外，還有許多用途。例如，研究按/摩效果用的皮膚溫度分佈測定，研究皮膚鬆弛使用的雲紋三維立體測定，或者從化妝皮膚的色調變化中研究化妝缺欠等。
機器視覺是人工智慧正在快速發展的一個分支，近年來，為了讓機器更像人，能夠認知事物，從而進行判定和深度學習，計算機視覺技術方法與應用發展迅速，全球機器視覺市場正處於迅速發展之中。朗銳智科認為,伴隨著人工智慧產業升溫，機器視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。