機器視覺應用例項

機器視覺系統提高了生產的自動化程度，讓不適合人工作業的危險工作環境變成了可能，讓大批量、持續生產變成了現實，大大提高了生產效率和產品精度。同時可以快速獲取資訊並自動處理的效能，為工業生產的資訊整合提供了方便。

下面對機器視覺應用例項進行介紹：

1、儀表板智慧整合測試系統

系統分為四個部分：為儀表板提供模擬訊號源的整合化多路標準訊號源、具有影像資訊反饋定位的雙座標CNC系統、攝像機影像獲取系統和主從機平行處理系統。基於機器視覺的智慧整合測試系統，實現了對儀表板總成智慧化、全自動、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。

2、金屬板表面自動控傷系統

該系統主要利用線陣CCD的自掃描特性與被檢查鋼板X方向的移動相結合，取得金屬板表面的三維影像資訊。金屬板表面自動探傷系統利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查，在生產過程中高速、準確地進行檢測，同時由於採用非接角式測量，避免了產生新劃傷的可能。

3、汽車車身檢測系統

檢測系統以每40秒檢測一個車身的速度，將檢測結果與人、從CAD模型中撮出來的合格尺寸相比較，測量精度為±0.1mm，通過軟體校準車身的精確位置。測量單元有一個在離線狀態下用三座標測量機校準過的校準裝置，可對攝像頂進行線上校準。

4、紙幣印刷質量檢測系統

該系統利用影像處理技術，通過對紙幣生產流水線上的紙幣20多項特徵(號碼、盲文、顏色、圖案等)進行比較分析，檢測紙幣的質量，替代傳統的人眼辨別的方法。

5、智慧交通管理系統

通過在交通要道放置攝像頭，當有違章車輛時，攝像頭將車輛的牌照拍攝下來，傳輸給中央管理系統，系統利用影像處理技術，對拍攝的圖片進行影像分析，提取出車牌號，儲存在資料庫中，可以供管理人員進行檢索。

6、金相分析

金相圖象分析系統能對金屬或其它材料的基體組織、雜質含量、組織成分等進行精確、客觀地分析，為產品質量提供可靠的依據。

7、醫療影像分析

血液細胞自動分類計數、 染色體分析、癌症細胞識別等。

8、瓶裝啤酒流水線檢測系統

可以檢測啤酒是否達到標準的容量、啤酒標籤是否完整

9、大型工件平行度和垂直度測量儀

採用鐳射掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀，以穩定的準直鐳射束為測量基線，配以迴轉軸系，旋轉五角標稜 鏡掃出互相平行或垂直的基準平面，將其與被測大型工件的各面進行比較。在加工或安裝大型工件時，可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。

10、螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件

以頻閃光作為照明光源，利用面陣或者線陣相機作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現熱軋螺紋鋼幾何引數線上測量的動態檢測系統。

11、軸承實時監控

視覺技術實時監控軸承的負載和溫度變化，消除過載和過熱的危險。將傳統上通過測量滾珠表面保證加工質量和安全操作的被動式測量變為主動式監控。

12、金屬表面的裂紋測量

用微波作為訊號源，根據微波發生器發出不同波濤率的方波，測量金屬表面的裂紋缺陷，微波的波的頻率越高，可測的裂紋越狹小。

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