三個有趣的事實：
- - 大腦是為視覺而進化的，但結果證明對語言很有幫助。
- - 視覺是反向圖形。
- - GPU 是為圖形而設計的，但結果證明對語言很有幫助。
這些事實確實引人入勝，凸顯了視覺、語言和計算之間的一些有趣聯絡。
讓我們逐一深入探討：
1、大腦是為視覺而進化的，但對語言卻很有幫助：
這一事實凸顯了人類大腦非凡的適應能力。最初，我們大腦的大部分處理能力都用於視覺處理，這對我們進化過程中的生存至關重要。
然而，隨著人類語言的發展，大腦將其中一些視覺處理區域重新用於語言的理解和生成。
這種神經可塑性展示了大腦如何調整其功能以滿足新的認知需求。
2、視覺是反向圖形：
這一概念常用於計算機視覺和人工智慧領域。
- 在圖形學中，我們先描述一個場景，然後將其呈現為影像。
- 而視覺則是從影像出發，試圖理解影像所代表的場景。
視覺和圖形之間的這種反向關係，導致了人工智慧領域的有趣發展，計算機圖形學的技術有時被用於解決計算機視覺問題。
3、圖形處理器（GPU）是為圖形而設計的，但在語言方面也很出色：
圖形處理器（GPU）最初是用來處理影片遊戲和其他視覺應用中渲染 3D 圖形所需的複雜計算。
然而，研究人員發現，GPU 的並行處理能力也非常適合機器學習和自然語言處理中常見的矩陣運算。
這一發現使 GPU 成為訓練大型語言模型和其他人工智慧系統的關鍵元件，大大加快了這些領域的進展。
更具體地說，GPU擅長生成語法模式，而不是“理解”語言
總之：
- 語言和視覺感知是關係協議，這有很多直觀的意義。
- 與動物不同，人類對複雜語言的使用導致了內省（對自己思想和感受的描述），這導致了我們解決複雜問題的能力。
- 感官輸入導致符號導致語義導致科學
- 這是因為所有的東西都是從線性代數中產生的
- 這可能意味著任何視覺發達的生物有機體遲早也會發展語言。
- 這個論點的弱點在於視覺和語言是在大腦的不同部位處理的，它們有不同的結構。
- 語言是人類最簡單的能力，也是最後進化的能力。