智慧製造時代機器視覺發展潛力巨大

　　隨著機器視覺產品的增多，技術的提高，國內機器視覺的應用狀況將由初期的低端轉向高階。隨著機器視覺的介入，自動化將朝著更智慧、更快速的方向發展。機器視覺在各行業的滲透率也將逐漸增加。
　　在智慧製造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的影像中提取資訊，進行處理並加以理解，最終用於實際檢測、測量和控制。在未來幾年內，隨著中國加工製造業的發展，人們對於機器視覺的需求也將逐漸增多。
機器視覺技術是影像獲取、分析、識別、檢測等技術的綜合。在一些不適宜人工作業的工作環境或人工視覺難以滿足高精度、高質量要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺。

　　國內在機器視覺產品研發方面雖然取得了一些成果，但與國外先進機器視覺技術和裝置相比還有較大差距。有行業人士分析，機器視覺部件的門檻主要體現在軟體演算法上，而目前國內企業在處理速度和能力等方面均存在較大差距，同時由於行業起步晚，出貨量少，硬體價格上也沒有優勢。

　　據悉，目前國內有近數家機器視覺產品廠商，與國外機器視覺產品相比，國內產品最大的差距並不單純是在技術上，而且還包括品牌和智慧財產權上。國內的機器視覺產品主要以代理國外品牌為主，以此來逐漸朝著自主研發產品的路線靠近，起步較晚。

　　未來，機器視覺產品的好壞不能夠通過單一因素來衡量，應該逐漸按照國際化的統一標準判定，隨著中國自動化的逐漸開放，將帶領與其相關的產品技術也逐漸開放。因此，依靠封閉的技術難以促進整個行業的發展，只有形成統一而開放的標準才能讓更多的廠商在相同的平臺上開發產品，這也是促進中國機器視覺朝國際化水平發展的原動力。

　　隨著企業自動化程度的不斷提高和對質量更加嚴格的控制要求，迫切需要機器視覺來代替人工檢測。中國的工業生產正從依賴廉價勞動力轉向更高程度的自動化生產，這帶來了對自動化裝置的大量需求。

　　業內分析，隨著機器視覺的發展，未來新行業應用可能出現。工業生產方面量比較大的可能是物流行業，特別是會涉及到3D視覺。民用服務上可能更多的需要體驗，難度在於環境的可變性大，對演算法的冗餘度要求較高，民用應用將主要來源於消費級的產品。