儲存賦能機器視覺,杉巖資料助力信維通訊加速智慧製造

華夏大視野發表於2021-11-17

隨著智慧化、數字化的深入,機器視覺技術成為智慧製造的重要手段。面對不斷增長的業務規模,海量質檢圖片資料對儲存的要求越來越高。從製造到智造,江蘇信維如何玩轉智慧儲存,為智慧製造裝上“火眼金睛”?

信維通訊(江蘇)有限公司(以下簡稱江蘇信維)是深圳市信維通訊股份有限公司全資子公司,母公司信維通訊是全球領先的一站式泛射頻解決方案提供商。公司主營產品為天線、無線充電模組及磁性材料、射頻前端器件、EMC/EMI射頻隔離器件、線纜及聯結器、音/射頻模組的研發、製造和銷售等業務,客戶主要是蘋果、華為等全球一流的消費電子領域企業。

由於江蘇信維服務的客戶都是消費電子行業的頭部企業,這些頭部企業對供應商產品質量的全流程追溯和管控有著極高要求,需要製造商具備較高的自動化、智慧化和數字化水平。為此,江蘇信維數字化變革不斷深入,在人工目視質檢之外,投入了大量自動化檢驗裝置,如LCR、AOI、AI視覺檢測裝置等,在生產工序及工藝上牢牢抓住產品質量控制的關鍵環節。

機器視覺是機遇也是挑戰

機器視覺等自動化檢測裝置的引入,提升了產品質量和智慧製造的生產效率,但隨之而來需要拍攝的產品檢測圖片數量和精細度也水漲船高;同時,隨著客戶需求及自身經營管理的需要,裝置工藝配置引數檔案、視訊檔案、資料庫檔案等各類結構化、非結構化資料需要快速儲存和呼叫,傳統的儲存架構顯得力不從心。其主要挑戰在:

·生產過程中產生的海量質檢圖片資料,分散儲存於不同生產線的質檢裝置中,應用系統檢索耗時長,造成資料管理和檢索不便。

·為滿足產品質量的追溯要求,質檢圖片往往需要儲存2年以上。傳統的NAS儲存在面對大容量資料備份時,投入成本高。而且由於缺乏資料保護措施,一旦個別硬碟損壞,資料無法恢復,存在安全風險。

·儲存系統與MES等業務系統無法打通,後道工序無法快速檢索、呼叫以供質量分析、運營分析使用,制約產線整體生產水平。

攜手杉巖資料,打造智慧儲存平臺

面對不斷增長的產線質檢圖片儲存需求,江蘇信維希望構建高效、安全可靠和使用便捷的儲存架構,實現產線自動化、智慧化的提升。分散式儲存因其高效能、彈性擴充套件、安全可靠的優勢成為智慧製造儲存架構升級的首選。

“資料儲存的時效性、安全性和使用便捷性,是我司對分散式物件儲存的主要訴求,尤其是資料使用便捷性。分散式儲存的檔案能否被快捷地檢索,能否與MES系統以及其他資訊化系統順利接駁,能否提供各種適配的介面被其他系統快速的訪問,是重中之重。”江蘇信維資訊科技部經理楊樂說道。

在綜合對比後,江蘇信維選擇與杉巖資料合作,採用杉巖MOS海量物件儲存,滿足產線質檢資料儲存和管理的需求。

1.AVI、FLT復判機臺通過杉巖資料提供的ES檢索介面進行檔案的快速提取,與MES系統以及其他資訊化系統打通,便利後道工序的產品質量分析。同時可按需檢視資料檔案及系統的執行監控。

2.江蘇信維使用杉巖MOS智慧資料處理引擎,結合檔名解析外掛,將LCR、AOI、AI視覺裝置生成的圖片根據解析資訊進行標籤化,自動生成時間戳、機臺號、條碼序列號等標籤,質檢員和質量工程師根據標籤快速檢索特定圖片檔案,提升檢索效率和速度。

智慧儲存為智慧製造機器視覺點睛

從安裝部署到業務上線,杉巖MOS海量物件儲存為江蘇信維帶來了顯著價值。

安全合規,海量質檢圖片資料高效存取

隨著產線的擴充,資料量呈現快速增長的趨勢。江蘇信維使用杉巖MOS的產線,每天資料儲存量達數百GB,數量達幾十萬張,杉巖MOS支撐海量小檔案的高效存取和未來擴充套件,自動化的資料生命週期管理,根據時間、標籤策略儲存和管理資料,滿足客戶資料長期儲存的合規性要求。未來,還可將原有各產線視覺質檢裝置中的NAS儲存、檔案伺服器進行利舊納管,既充分利用既有投資,又滿足業務規模增長需求。

效率提升,智慧處理引擎實現毫秒級檢索

通過杉巖MOS的智慧資料處理引擎,質檢員和質量工程師的資料檢索時間從原來的十幾秒壓縮至毫秒級,為業務發展提供了有效的技術支撐。

系統打通,為智慧製造提供有力保障

AVI、FLT復判機臺通過杉巖資料提供的ES檢索介面進行檔案的快速提取,與MES系統打通,為後序的產品質量分析、運營分析使用提供強有力保障。

杉巖資料與江蘇信維的合作,為大資料智慧儲存在智慧製造的應用裝上了“火眼金睛”。杉巖MOS不僅解決了客戶質檢資料檢索慢、資料共享管理難等痛點問題,同時,也證明了杉巖MOS智慧資料處理引擎在資料價值利用方面的效益加成,是傳統IT基礎架構向新型分散式智慧基礎架構演進的成功實踐。

談及此次合作,楊樂表示:“從人眼目視質檢,到採用LCR、AOI、AI視覺質檢技術實現產線自動化、智慧化的升級,製造行業實現了生產效率的快速提高。杉巖MOS海量物件儲存能集中管理結構化和非結構化資料,並結合業務需要提供智慧化的資料處理和服務能力,這才是高效的資料管理方式。”


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