1 完善程式 (單選題 ,每小題3分,共30分)
中位數 median
給定 n(n為奇數且小於 1000)個整數,整數的範圍在 0∼m(0<m<2^31) 之間,請使用二分法求這 n個整數的中位數。所謂中位數,是指將這 n個數排序之後,排在正中間的數。(第五空 2 分,其餘 3 分)
01 #include <iostream>
02 using namespace std;
03
04 const int MAXN = 1000;
05 int n, i, lbound, rbound, mid, m, count;
06 int x[MAXN];
07
08 int main()
09 {
10 cin >> n >> m;
11 for (i = 0; i < n; i++)
12 cin >> x[i];
13 lbound = 0;
14 rbound = m;
15 while (①)
16 {
17 mid = (lbound + rbound) / 2;
18 ②;
19 for (i = 0; i < n; i++)
20 if (③)
21 ④;
22 if (count > n / 2)
23 lbound = mid + 1;
24 else
25 ⑤;
26 cout << mid << " " << lbound << " " << rbound << " " << count << endl;
27 }
28 cout << rbound << endl;
29 return (0);
30 }
1 ①處應填( )
2 ②處應填( )
3 ③處應填( )
4 ④處應填( )
5 ⑤處應填( )
2 相關知識點
二分答案
二分答案顧名思義,它用二分的方法列舉答案,並且列舉時判斷這個答案是否可行
直接對答案進行列舉查詢,接著判斷答案是否合法。如果合法,就將答案二分進一步靠近,如果不合法,就接著二分縮小判斷。這樣就可以大大的減少時間。
二分中有時可以得可行得答案,但不是最大的,繼續向右靠近,求出最大值
int ans = 1;
int l = 1,r = 100000;//在1~100000之間的整數列舉
while(l <= r){
int m = l + (r - l) / 2;
if(check(m)){//滿足 則進行向右縮小範圍 看看有沒有更大的
ans = m;//可能多次賦值 最後一定是可能的最大值
l = m + 1;
}else{//不滿足縮小邊長 向左縮小範圍 用更小邊長繼續嘗試
r = m - 1;
}
}
二分找邊界
//左閉右閉 while left right 最終left=right+1
while(left<=right) left = mid + 1; right =mid-1;
//左閉右開 while left right 最終left=right
while(left<right) left = mid + 1; right =mid;
//左開右閉 while left right 最終left=right
while(left<right) left=mid; right=mid-1;
//左開右開 while left right 最終left=right-1
while(left+1<right) left=mid; right=mid;
二分查詢時間複雜度
二分查詢每次都縮小或擴大為原來的一半,所以也是Olog(n)
3 思路分析
1 在0~m範圍內,二分列舉,把原來n個數分成2部分
2 統計其中一部分的個數,本題統計大於mid數的個數,計入變數count
3 如果count>n/2 ,即count大於n的一半,向右縮小範圍,下次計算讓count變小
4 否則 如果count<=n/2 ,向左縮小範圍,下次計算讓count變大一些
5 上面3和4步驟的目標是讓count=n/2,找到最中間的數
1 ①處應填( lbound < rbound )
分析
根據
//左閉右閉 while left right 最終left=right+1
while(left<=right) left = mid + 1; right =mid-1;
//左閉右開 while left right 最終left=right
while(left<right) left = mid + 1; right =mid;
此處依賴第5題
由於lbound = mid + 1; 是左閉區間
由於第5題填rbound=mid; 是右開區間,所以 lbound < rbound
第5題填rbound=mid;的原因,請參考第5題解析
22 if (count > n / 2)
23 lbound = mid + 1;
24 else
25 ⑤;
2 ②處應填( count=0 )
分析
每次二分後,需要重新計算大於mid的數的個數,所以需要先對count初始0
不初始0的話,上次二分的計算結果會對本次產生影響,count值不對
3 ③處應填( x[i]>mid )
分析
迴圈統計大於mid的數個數,如果x[i]>mid ,count累加,count++
19 for (i = 0; i < n; i++)
20 if (③)
21 ④;
4 ④處應填( count++ )
分析
參考第3填
5 ⑤處應填( rbound )
分析
由於輸出結果是rbound,count=n/2在rbound這裡賦值
rbound=mid;此時計算出來mid是要找的中位數,如果rbound=mid-1的話,rbound會比實際答案小1
22 if (count > n / 2)
23 lbound = mid + 1;
24 else
25 ⑤;
28 cout << rbound << endl;