築道與尋術：華為雲與汽車產業的時代問答

汽車，正在變成產生資料、應用資料、釋放資料價值的超級終端。根據相關統計，到2025年中國網聯車滲透率大於62%，而L2及以上的自動駕駛車輛滲透率將達到49%。網聯化與智慧化的汽車變遷，帶來了汽車產業海量的資料洪流，產生了多樣化的數智化需求。如何應對、消化這樣的趨勢，並在此基礎上完成進一步的汽車行業生產力釋放，是全社會共同面對的問題。

比如說，自動駕駛汽車一天的實路測試，就要產生多達幾T的資料量。這些資料如何快速存取，就變成了一個巨大的難題。再比如說根據安永分析的資料顯示，智慧網聯汽車所產生的資料量是智慧手機的千倍，但其數字應用的收入卻只有智慧手機的約 1/7。如何挖掘網聯汽車的資料價值，是車企急切需要攻克的難題。還有，一系列並行發生的數字化、智慧化變革，極大改變了車企與數字化之間的關係，車企本身的數智升級，也成了關鍵挑戰。

面向這些問題，汽車產業上雲也就成為了自然而然的趨勢，甚至是絕對必要的選擇。

11月18日，由中國汽車工業協會與中國汽車工程學會指導，華為雲聯合機械工業資訊研究院，在蘇州召開了“雲上生長，智行未來”汽車產業數智升級高峰論壇，聚焦車企上雲的行業趨勢，討論相關問題的系列解法。

會上，華為雲CTO張宇昕發表了主題演講，並且釋出了1+3+M+N全球汽車產業雲基礎設施佈局及汽車產業數智升級解決方案。 汽車產業順利上雲，透過雲平臺最大化啟用自身數智價值，既要築牢大道，更要術業有專攻，針對性解決車企最急迫的數智化問題。

華為雲，正在透過道與術的結合，助力車企實現車在雲端，數智在手的發展方向。

審題：車企為什麼要上雲?需要什麼雲?

在討論車企如何上好雲，用好雲之前，我們首先需要來回答一個問題：汽車產業的上雲需求，為什麼變得愈發強烈?車企要用雲來做什麼。

最基本的答案，當然是汽車網聯化、智慧化帶來了汽車資料的指數級增長。資料需要便捷存放，自然雲平臺是最優選擇。但在整個整體趨勢之下，是車企產業定位與產業身份的一系列改變。新的身份對應新的需求，這能幫助我們瞭解車企為什麼要上雲：

1.車企正在變成軟體廠商：數智時代的汽車，將成為繼電能、手機之後新的超級終端。以此帶來的汽車OTA需求，車載軟硬體生態以及車載服務生態，都需要車企有大量軟體能力進行適配。但軟體開發、整合與傳統車企的產業能力相去甚遠。如果能夠應用雲平臺，來降低軟體開發成本，節省IT投資，甚至增強軟體能力，將解決車企這重身份變化的核心訴求。

2.自動駕駛需要海量的數字基礎設施支撐：自動駕駛正在快速走向商用，而作為自動駕駛產業的最主要參與者與受益者，車企需要面對從研發到模擬測試、路上測試，再到實際運營的一系列自動駕駛工作。每項工作都需要巨大數字化開銷，並且自動駕駛還需要一系列開發工具、測試環境、軟硬體平臺的支援，從雲上獲取這些價值，是車企汲取自動駕駛養分的最短距離。

3.車企本身的數字化轉型持續加速：幾年以前，車企對於數字化轉型可能還有多種意見。但在今天，每家車企都會意識到數字化就是產品線、生命線，是未來大時代的船票。汽車產業已經從數字化轉型的跟隨者，一躍而成為引領者。這些需求也需要在雲端得到加速與提振，從而支撐車企在研、產、供、銷、服及資料應用等領域持續創新。

這三個身份的轉化，讓汽車產業必須選擇一條跑在雲端的新路。因為只有雲服務能夠消納自動駕駛的海量資料，同時也只有雲端能夠為車企便捷、低成本提供一系列軟體開發、自動駕駛、企業數字化能力。而三個身份的轉化，也帶來了車企在數字化、智慧化領域一系列具體的需求。這些需求的集合，就能夠回答汽車產業需要什麼雲的問題。

比如說，車企需要進行研發升級，讓資料的傳、存、算、用不再侷限於某個區域。而是需要利用分散式雲提供的大規模AI算力，以及一站式的AI開發平臺，讓研發模式走向多地域協同開發。從而降低研發成本，增強多地甚至跨國研發的可行性。

接下來，車企還需要軟體開發模式的升級，儘量降低軟體開發的前期成本，走向更加敏捷的開發模式。低程式碼開發與DevOps，正在形成車企業務發展的關鍵助力。

此外，汽車業務架構也需要升級。軟體定義汽車的時代，汽車需要端雲融合的軟體形式。就像每一臺手機、電能都需要聯接雲空間一樣，汽車也需要直接聯接雲端。

這些需求，導致車企需要能夠提供AI算力、低程式碼開發、汽車雲等專業化服務能力的雲平臺。總結一下，汽車產業上雲，既需要能夠滿足產業升級、能力持續建設的大道;也需要能夠應對專業化、多樣化需要的強術。

而華為雲，已經為此做好了準備。

築道：汽車產業雲如何夯實?

車企所尋找的雲，首先必須要能夠將自身系統化、多樣化的數智需求，有效融入到雲基礎設施當中，能夠承載汽車企業苛刻且複雜的用雲需求。

汽車產業所期待的上雲大道，既要滿足技術多樣性的條件，比如網聯汽車與企業數字化本身的用雲需求差距很大，但對於車企來說要搭建整體化的雲基礎設施架構;同時也要滿足車企多樣性的空間分佈需求。車企普遍規模龐大，產業鏈全球化分佈。多地研發、多地生產、多地測試是車企的常態，而云要能夠將這樣的特性聯接起來，而不是導致產業鏈分散。

為了應對這些需求，築牢全球車企所需要的上雲大道，華為雲打造了1+3+M+N的全球汽車產業雲基礎設施佈局，加速汽車產業智慧化、網聯化。

這裡的“1”，是指全球統1架構的存算網：華為雲全球存算網KooVerse是覆蓋全球、統一架構的分散式雲基礎設施。目前，華為雲KooVerse覆蓋了全球29個地理區域的75個可用區，為全球170多個國家和地區的客戶提供服務。企業無需再新建資料中心，一鍵即可獲取華為雲服務。在車企需要全球研發、全球生產、全球銷售的今天，一張統一的存算網對於車企來說至關重要。

“3”是指3個超大資料中心構建汽車專區：在中國，依託於烏蘭察布+貴安+蕪湖3個超大型雲核心樞紐，華為雲構建了綠色高效、安全合規的汽車專區。依託資料中心樞紐帶來的強大算力，車企可以獲得能夠支援車聯網、自動駕駛業務的算力支援，形成牢固可靠的算力基礎設施。

“M”是指建設M個分散式車聯網節點：華為雲與運營商合作，在北、上、廣等城市，建設多個分散式車聯網節點，支撐車聯網資料高效上雲。從而助力車企完成車聯網業務的服務化與廣泛分佈，搭建有效的車聯網底座。

“N”是指N汽車專用資料接入點：華為雲規劃建設全國50+汽車專用資料接入點，確保自動駕駛研發資料24小時入雲，從而保證海量自動駕駛資料可以得到有效的儲存、管理與應用。

與此同時，華為雲還計劃圍繞京津冀、東北、長三角、珠三角、中部和西部6大產業叢集，在全國建設10個汽車產業鏈賦能雲，聚焦汽車零部件公司的資訊化、數字化、智慧化升級。從產業生態的角度幫助整體汽車產業上好雲、用好雲。

透過多層、可靠、先進的基礎設施建設，華為雲可以滿足車企在車聯網、自動駕駛、數字化、全球化等多層級、多方面的需求——這就是車企上雲的陽關大道。

尋術：讓汽車數智化跑在雲端

在關注車企上雲整體性的同時，我們還會發現汽車產業有一系列獨特、專項的數字化、智慧化需求。這些需求既非常必要，同時如果完全依託企業IT來實現，會導致車企的數字化成本滾雪球般激增，同時不見得能夠構建業界領先的數智慧力。

為了解決這些問題，最優選擇就是透過雲端，將先進的技術、經驗與解決方案釋放到汽車產業當中。當車企可以低成本、高效率獲得這些價值，這也就是華為雲推動“一切皆服務”的產業邏輯內涵。

比如汽車相關的軟體開發，是傳統車企的弱項，從頭開始搭建開發能力成本巨大，如何降低開發成本正成為主要問題。自動駕駛涉及大量訓練、模擬、路測，這些環節在產生海量資料存算需求的同時，也需要針對性的技術能力與平臺服務。所以，車企上雲既要有大道，也要有強術。

為了滿足車企的多樣性針對需求，華為雲推出了一系列專門為汽車產業打造的能力與解決方案。

比如說，華為雲自動駕駛研發解決方案，就在成為大量車企的自動駕駛研發底座。華為雲攜手業內的夥伴，為車企和自動駕駛演算法公司，提供端到端的自動駕駛研發解決方案，支撐自動駕駛資料的業務閉環。解決方案包括我們上面提到的，針對自動駕駛海量資料搭建的50+汽車專用資料接入點。上雲之後的海量資料儲存，在華為雲三級聯動儲存方案加持下，可以降低綜合成本50%左右。 此外，針對自動駕駛的AI演算法訓練需求，華為雲AI開發生產線ModelArts可以支撐端到端訓練效率提升;MemArts分散式多級快取技術，可以將訓練時長縮短50%;針對大規模叢集訓練，拓撲感知排程和動態軟路由技術可以提升訓練效能30%。針對自動駕駛的合規需求，華為雲聯合圖商建設自動駕駛專區，能夠實現專屬部署，物理隔離，為相關企業提供全流程的安全合規服務。

在車聯網領域，華為雲與運營商合作，在智慧網聯領為車企提供了專項支撐。比如華為雲和聯通聯合創新，在北、上、廣等熱點城市實現了分散式車聯網節點部署，支援車聯網資料高速入雲。針對車聯網資料採集量，資料採集頻度大幅提升的場景，華為雲提供車聯網的數智融合平臺，支援資料高效儲存，分析，治理等，支撐車聯網資料服務化。針對車聯網資料應用場景，華為雲聯合夥伴提供多種車聯網資料應用服務，包括駕駛行為分析，車聯網知識圖譜等服務。

在汽車上雲、軟體定義汽車領域，華為雲希望車企打造下一代汽車應用開發平臺。面向分散式雲原生的業務架構，華為雲提供UCS服務，能夠將車端、邊緣、中心雲、第三方雲和IDC資源建立統一管理的容器叢集，實現全域性服務治理。基於分散式雲原生架構搭建的端邊雲協同開發平臺，可以為車企提供雲端的開發測試，並且在雲端直接部署。

在提升車企的數智化能力方面，華為雲帶來了車企數字化平臺解決方案。其中包括幫助車企建設多形態統一的雲平臺，提升車企的多雲能力;為車企帶來豐富的技術服務平臺，比如容器、微服務、AI等關鍵技術特性，並且面向車企提供統一的作業系統、資料庫、中介軟體技術選型，幫助車企降本增效。在提升車企軟體開發能力方面，華為雲構建了構建全流程、全場景、一站式的軟體開發平臺，降低車企的軟體開發難度，提升開發效率。

如今，已經有越來越多的車企，在華為雲提供的一系列技術與服務價值中，實現關鍵領域的競爭力強化，推動自身的數智化升級。

比如梅賽德斯-賓士和吉利汽車集團持股的純電汽車科技品牌smart，基於雲原生架構打造了 “使用者中心，數字驅動”的D2C商業模式，為使用者打造了全場景功能整合超級App。而在這一過程中，smart IT團隊，從開發、測試到部署，都透過華為雲DevCloud開發雲實現了降低開發和測試成本，同時提升使用者體驗的一致性。基於華為云云容器引擎CCE加服務網格ASM的基礎架構，實現了註冊中心和配置中心的去中心化，簡化了微服務所需要的基礎架構。

在車聯網方面，華為雲和聯通合作，幫助某知名車企將車聯網節點從單一南京節點，升級到北京、上海、廣州、南京4個分散式節點。分散式節點由華為雲智慧邊緣小站IES提供就近算力。包括大資料分析，AI分析，以及邊雲協同的容器叢集管理服務都可以在智慧變化獲得。基於此方案，車企的OTA升級時間從數月減少到10天。

不難看出，在面向汽車產業上雲需求的時候，雲平臺與雲服務需要真正走向車企與整個汽車產業鏈。紮根技術，凝聚服務，推出真正符合產業需求的價值助力。

從築道1+3+M+N基礎設施，到為自動駕駛、車聯網、軟體開發尋術覓法。華為雲正在整合車企上雲的道與術，打通各個關節，融聚通達脈絡。

車在路上，也在雲端，是未來發展的確定性需求。而汽車產業的數智化發展也是如此，既在技術發展的正確路上，也在一切皆服務的高價值雲端。