2022愛分析・工業網際網路實踐報告

ifenxi發表於2022-04-28

2022愛分析・工業網際網路實踐報告

報告編委

報告指導人
黃勇     愛分析     合夥人&首席分析師
 
報告執筆人
汪   菁      愛分析     高階分析師
張乙天      愛分析     分析師
李冬露      愛分析     分析師
 
外部專家(按姓氏拼音排序)
胡   鑫     滴普科技      Cloud雲服務總裁
吳樹貴     隆道公司      總裁兼首席產品設計師
 

特別鳴謝(按拼音排序)

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媒體支援

2022愛分析・工業網際網路實踐報告

報告摘要

2021年工業網際網路帶動製造業增加值預計達到1.68萬億元。與此同時,工業網際網路產業增加值規模突破4萬億元,成為促進我國經濟高質量發展的重要力量。

目前,全球疫情仍在持續,世界經濟復甦動力不足,大宗商品價格高位波動,外部環境更趨複雜嚴峻和不確定。同時,我國經濟發展面臨需求收縮、供給衝擊、預期轉弱三重壓力,我國製造業目前仍面臨內外經濟環境多因素不確定性的挑戰,需進一步鞏固已有的數字化建設成果,持續進行精益管理、智慧製造改革。

在2022年政府工作報告中也將完善數字經濟治理,培育資料要素市場,釋放資料要素潛力,提高應用能力作為十四五期間的目標任務。在工業企業內部管理中,資料智慧作為企業數字化轉型的基礎要素,決定了工業製造智慧化管理的深度和精度。

近年國內外疫情反覆,對製造業上下游市場的穩定性造成衝擊,全球產業鏈正經歷新一輪重構。因此,促進工業經濟平穩執行,加強原材料、關鍵零部件等供給保障,實施龍頭企業保鏈穩鏈工程,維護產業鏈供應鏈安全穩定是今年重點的保障方向。

愛分析通過本報告對工業資料智慧平臺和供應鏈協同2個重點市場實踐案例的研究,為工業企業決策層以及業務、IT部門負責人提供企業數字化轉型的實際落地經驗,幫助其更好地完成企業數字化升級改造。

目錄

1. 工業網際網路發展進入關鍵階段

2. 工業資料智慧平臺應用實踐

3. 供應鏈協同應用實踐

4. 工業網際網路趨勢展望

5. 結語

1. 工業網際網路發展進入關鍵階段

1.1 工業企業面臨一系列挑戰

2022年,政府工作報告中指出,全球疫情仍在持續,世界經濟復甦動力不足,大宗商品價格高位波動,外部環境更趨複雜嚴峻和不確定;我國經濟發展面臨需求收縮、供給衝擊、預期轉弱三重壓力;消費和投資恢復遲緩,穩出口難度增大,能源原材料供應仍然偏緊,輸入性通脹壓力加大,中小微企業、個體工商戶生產經營困難,穩就業任務更加艱鉅,關鍵領域創新支撐能力不強。這高度概括了我國今年經濟發展中將要遇到的問題與挑戰。

放眼世界,儘管疫情依然持續,但全球科技和產業競爭更趨激烈,大國戰略博弈進一步聚焦製造業,美國“先進製造業領導力戰略”、德國“國家工業戰略2030”、日本“社會5.0”和歐盟“工業5.0”等以重振製造業為核心的發展戰略,均以智慧製造為主要抓手,力圖搶佔全球製造業新一輪競爭制高點。

縱觀國內,我國製造業目前仍面臨內外經濟環境多因素不確定性的挑戰,需進一步鞏固已有的數字化建設成果,持續進行精益管理、智慧製造改革。

1.2 我國工業網際網路發展現狀

2021年我國企業數字技術與實體經濟加速融合,傳統產業數字化智慧化改造加快,新興產業保持良好發展勢頭。企業研發經費增長15.5%,創新能力進一步增強。CNNIC釋出《中國網際網路絡發展狀況統計報告》顯示,我國工業網際網路發展初具規模,工業網際網路體系呈多層級全面蓬勃發展的態勢。當前我國“綜合型+特色型+專業型”工業網際網路平臺體系基本形成,具有一定行業和區域影響力的平臺超過100家,平臺賦能效應進一步顯現。

圖 1:2021年我國工業網際網路平臺發展現狀

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據中國工業網際網路研究院資料顯示,工業網際網路對我國GDP產生巨大帶動作用。其中,2021年工業網際網路帶動製造業增加值預計達到1.68萬億元。與此同時,工業網際網路產業增加值規模突破4萬億元,成為促進我國經濟高質量發展的重要力量。工業網際網路核心產業增加值在2017年-2020年期間超過93%,年複合增長率達24.6%。三年時間,工業網際網路核心產業增加值實現近一倍增長。

圖 2:工業網際網路對製造業的帶動情況

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製造業可以分為流程製造與離散製造兩類,因其生產過程的差異導致工業網際網路滲透率並不相同。流程製造生產過程多數涉及化學反應,不確定性大、高汙染、高耗能等特徵都促使流程製造企業更希望藉助工業網際網路的數字化、智慧化建設降本增效。生產過程特性導致流程製造相比與離散製造自動化基礎好、工業網際網路平臺應用價值高、應用剛需性強。離散型製造特徵為多品種小批量,人工作業場景多的生產型別自動化程度都不高。所以流程製造較離散製造工業網際網路平均滲透率高。當前,流程製造工業網際網路行業滲透率平均值約為35%,離散製造工業網際網路行業滲透率平均值約為15-20%。

圖 3:  2021工業網際網路細分行業滲透率

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1.3   工業資料智慧與供應鏈協同成為企業的核心關切

在工業企業內部管理中,資料智慧作為企業數字化轉型的基礎要素,決定了工業製造智慧化管理的深度和精度。在2022年政府工作報告中也將完善數字經濟治理,培育資料要素市場,釋放資料要素潛力,提高應用能力作為十四五期間的目標任務。

在工業企業外部業務合作中,供應鏈協同是一項重要課題,數字化賦能下的供應鏈協同能夠顯著提升企業產業鏈穩定性和經濟性。加之近年國內外疫情反覆,對製造業上下游市場的穩定性造成衝擊,全球產業鏈正經歷新一輪重構。因此,促進工業經濟平穩執行,加強原材料、關鍵零部件等供給保障,實施龍頭企業保鏈穩鏈工程,維護產業鏈供應鏈安全穩定是今年重點的保障方向。

本報告中,愛分析通過對 工業資料智慧平臺供應鏈協同2個重點市場實踐案例的研究,為工業企業決策層以及業務、IT部門負責人提供企業數字化轉型的實際落地經驗,幫助其更好地完成企業數字化升級改造。

圖 4:  工業網際網路市場全景地圖

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2. 工業資料智慧平臺應用實踐

2.1 傳統模式下的挑戰

工業生產經營活動業務流程複雜、環節繁多,傳統企業往往需要使用上百個工業控制軟體對不同裝置、工廠、部門或業務環節進行對應管理,但系統間資料相對孤立,聯動困難。同時,隨著企業不斷髮展,內外部多種類多特徵資訊同步海量增長,企業難以高效準確地進行資料分析和業務決策。

基於精細化生產經營管理的需求,企業需要通過打通資料孤島、實時資料分析等手段更好地進行資料應用,進而實現降本增效的業務目標。

2.2 工業資料智慧平臺解決方案及價值

工業資料智慧平臺是支撐工業企業資料分析和資料應用的底層基礎設施,以工業資料為生產要素,利用大資料和人工智慧技術對資料進行管理與應用,實現資料驅動的智慧分析與輔助決策。

工業資料智慧平臺能夠無縫接入各工業業務管理系統資料,例如MES、ERP等,同時對結構化、非結構化、流式及批式資料進行標準化處理,然後通過資料治理、資料計算、資料分析,形成資料資產,沉澱出不同業務維度的資料域及資料指標,進而能夠根據企業實際經營管理需求,對資料進行例如規則設定、邏輯關聯、分析開發、資料看板等資料應用,面向運營、生產、採購等業務場景輔助管理層高效決策,使得企業能夠進一步解放傳統人力工作,提高業務效率和質量,實現資料驅動。  

案例: 某軍民融合企業發力工業資料智慧平臺建設,提高一體化生產經營能力

時代背景下孕育出的數字化轉型需求

中國電子資訊製造業正在經歷由規模紅利轉向精益製造、數字化轉型推動行業發展的關鍵時期,產業發展進入“重科技研發,高價值產品創新突破”的新階段。同時,各企業面臨電子原材料漲價、用工成本高、產品同質化嚴重等不利因素,需要進一步利用好資料資源進行精細化管理。在當今數字經濟與技術快速發展的時代背景下,工業資料智慧平臺成為企業資料驅動增長的重要抓手,為實現企業價值增量提供重要支撐。

某軍民融合集團大力推進資料驅動戰略

某軍民融合集團作為中國電子資訊競爭力百強企業,跨行業、多領域的業務線促使其迫切需要精細化管理提升企業效能。企業已建設完成數字化設計(PLM)、數字化管理(ERP)、數字化製造(MES)三大核心平臺,但業務、生產相關資料未作關聯,業務流程斷點依然存在。多年來,集團已有系統中沉澱了大量寶貴的資料資源,但尚未通過有效治理形成可便捷使用的資料資產。該軍民融合集團迫切希望基於XBOM體系(不同業務視角下的BOM體系)構建出“研發-製造-管理”一體化資料鏈路,減少經營決策相關指標資料的手工核算,降低運營決策中個人經驗依賴度,能夠通過資料資產對業務決策形成支撐,提高日常管理運營效率。具體業務需求主要體現在以下三方面:

圖 5:  某軍民融合集團供應鏈協同業務需求圖

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該軍民融合企業攜手滴普科技共同構建工業資料智慧平臺

經過多輪供應商篩選,該軍民融合集團最終選擇與滴普科技合作共建資料智慧平臺。

北京滴普科技有限公司成立於2018年,是專業的資料智慧服務商。滴普科技以最新的資料智慧技術為基礎,以資料的業務價值為核心,深耕精益製造、商業流通、生物醫藥、金融科技、能源雙碳等領域的資料資產建設,現已為100餘行業頭部客戶實現數字化升級。

滴普科技資料智慧解決方案為“資料基礎底座+資料資產管理與應用平臺"架構的新一代雲原生資料智慧服務平臺FastData。其中,資料基礎底座通過實時湖倉引擎DLink,實現對各種結構化、非結構化資料湖倉一體、流批一體的儲存,通過資料智慧開發平臺DataFacts對多源異構的資料進行標準化處理,通過資料科學分析平臺DataSense進行資料探索式分析與應用。資料治理平臺DataKuber能通過資料資產生產、編織和生命週期運營,支撐上層裝置故障診斷、經營分析、工藝優化等業務場景應用,實現業務與資料的底層融合與資料資產價值最大化。

通過需求調研、業務梳理、問題診斷、方案設計、佈設實施五大實施步驟,滴普科技專案團隊為該軍民融合企業構建起資料採集、資料載入、資料轉換、資料計算儲存、資料分析、資料應用的一站式定製化資料智慧平臺。

該資料智慧平臺從技術層面可分為以下三層:

1)解決結構化資料、半結構化資料、非結構化資料的收集連通儲存問題,實現湖倉一體化及流批一體化。支援PB級海量資料儲存和呼叫,為各種離線資料和實時資料提供整體的解決方案。

2)提供標準化多功能的資料治理體系,通過資料治理、資料計算、資料分析,形成資料資產,沉澱出不同業務維度的資料域及資料指標,進而全方位多層次地進行資料資產管理,幫助軍民融合集團形成業務知識資料資產化的最佳實踐。

3)貫穿需求、設計、製造、供應鏈、銷售及售後的全業務鏈條,根據不同經營管理業務邏輯及指標,配用相應的模型和演算法,生成相關業務場景資料看板,助力企業實現高效的管理決策,聚焦資料驅動,建設XBOM資料鏈、打造數字新軍工。

該資料智慧平臺在資料應用方面,已初步建成採購、生產、產品、客戶、經營、方案六大主題資料中心,並配置資料看板。

工業資料智慧平臺助力該軍民融合企業提質增效

資料賦能業務價值

形成100+產品資料模型、130+經營資料模型、70+客戶資料模型、50+採購資料模型;新品3D數字化樣機率達到90%、BOM準確率從92.3%提升至96.6%、核心指標自動化率從62.2%提升至76.9%、報表自動化率從40%提升至90%。

圖 6:專案成果

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建設XBOM資料鏈,打造數字新軍工

實現集團核心經濟指標的自動化統計分析和追溯,提供實時可得的經營成果資料、預測資料。30+套資訊化系統統一整合,形成11個業務場景資料應用落地,建設完成採購、生產、產品、客戶、方案、經營管理六大業務領域資料資產地圖,整體貫穿從需求、設計、製造、供應鏈、銷售到售後全業務流程。

以產品質量管理場景為例:

產品及其質量資料分散在相關業務系統中,當需要查詢產品資訊和產品出現質量問題時,業務人員只能在各系統中進行資料查詢和問題追溯,效率低下且各資料的關聯性和準確性也得不到保證。產品質量管理人員迫切希望通過資料智慧平臺的建設,進行資料治理和資料資產化管理,以實現產品全生命週期資料的及時查詢和產品質量的正反向追溯。為此,滴普科技提供了一整套的解決方案,並組織具備豐富交付經驗的團隊進行實施。

首先安排業務架構師到客戶現場展開需求調研,掌握客戶的急迫需求:

1、產品全生命週期包括任務來源、研發設計、物料採購、製造裝配、試驗驗證、產品交付、保障服務、問題跟蹤等環節,但這些資料分散在CRM、SRM、ERP、QMS、TC等系統中,不能實現產品全生命週期資訊的快捷查詢。

2、產品的質量貫穿於物料採購、物料使用、庫存管理、製造裝備等環節,雖然每個環節有相關的質量管理流程,但是每個環節中產生的質量資料並沒有有效進行關聯,並缺乏統一的質量考核指標體系,導致出現質量問題時,不能快速定位問題原因和影響範圍。

圍繞上述痛點,進行源系統資料探索和業務梳理,共計梳理業務系統5個,梳理資料項541條,制定質量管控考核指標71項。

同時,滴普科技實現對多源異構資料的整合,採用資料智慧開發平臺(DataFacts)產品進行資料分層分域的開發和資料治理,採用資料治理平臺DataKuber進行資料資產管理,資料資產編織等,最終在解決業務部門關於產品全生命週期資訊查詢和產品質量正反向追溯的同時,也積累和沉澱了企業的資料資產。

優化決策、推動轉型

以資料為支撐對全域業務進行多維解構和深度分析,進一步提高決策的科學性和精準性,利用資料孕育智慧,創造新的業務模式和業務價值,以價值為導向推動業務智慧化轉型升級。

彈性擴充套件、綠色節能

以IT資源雲化重構工廠數字基礎設施,實現IT基礎資源的彈性擴充套件、按需分配、動態使用和集約管理。基於超融合、餘熱回收等技術精簡機房裝置、降低執行能耗、實現資料中心的綠色節能。

經驗總結

數字化轉型方案設計:資料智慧平臺建設需進行一體化設計,切勿形式主義,再造資料孤島。在企業數字化轉型早期,管理層易在區域性視角下進行數字化建設,未能在全域性視角下建立一體化設計思路,未在過程中建立聯動關係,致使生產、業務、管理之間仍然存在斷點,資料中心流於表面,處於靜態維護層面,最終實際應用價值大打折扣。本次案例有效進行了基於一體化設計的全域性優化,顯著提高了業務自動化水平和內部管理效率。

多期迭代,持續升級:數字化轉型是一項且行且進的螺旋式上升工程,需要兼備全域性和戰略視角。本次案例屬於該軍民融合集團與滴普科技的第一期資料智慧平臺建設,企業管理層應當結合自身企業狀況和發展階段,藉助數字化廠商的豐富落地經驗,持續進行數字化探索以建立長效機制,提高競爭力。

實施過程重行業落地經驗:工業細分領域行業知識差異大,非結構化資料多,對生產流程和業務邏輯的綜合把控並非易事。從資料處理到業務場景落地之間,實施過程更加註重合作廠商相關行業落地服務經驗。企業在廠商選型時需要關注其工業資料智慧平臺所覆蓋的行業類別和服務的案例積累量。有相關行業落地經驗的廠商能夠在理解細分市場企業業務的基礎上,貼合企業自身生產經營狀態,幫助企業對資料進行統一規劃、提升精細化管理水平、提高資料分析精準度 ,促進企業提質增效。

3. 供應鏈協同應用實踐

3.1 面對內外部壓力,供應鏈需要數字化轉型

新冠疫情依然在世界範圍內蔓延,地緣衝突加劇,政治、經濟不確定因素持續增加。一方面各國生產、物流運輸活動遭受重創,致使全球供應鏈完整性受到嚴重衝擊;另一方面,多種原材料及製成品價格的波動也為工業企業塑造柔性供應鏈提出了新的考驗。無論從短期還是長期看,供應鏈的安全穩定對企業安全生產、持續增長的意義已經上升至新的高度。

3.2 供應鏈轉型升級三個階段

總體來看,我國工業企業供應鏈管理轉型升級可分為資訊化、數字化、智慧化三個階段。

隨著ERP等資訊管理系統的普及,工業企業開始利用資訊化手段進行內部採購業務的管理,在使用這些標準化系統的過程中也客觀上實現了對企業內部業務流程的規範化和再塑造的過程。而這種資訊系統因為規劃範圍、實施時間先後等各種原因,仍然是分散、獨立的,制約內部協同效率的進一步提升。

在電商平臺興起後,各類垂直或綜合類電商平臺改變了企業以往的尋源採購模式,同時市面上也初步出現了多平臺供應商資源整合平臺,旨在為企業採購一站式採購服務,企業供應鏈進入數字化階段。而此時企業採購內外部業務運作仍互相割裂,無法對供應鏈全環節進行整體把控。

在新一代大資料、人工智慧技術等廣泛落地的背景下, 通過將企業採購全流程涉及的內外部系統全面打通,並對相關資料進行統一處理和分析,工業企業得以在供應鏈領域多個場景用資料價值驅動各環節降本增效。

圖 7:  具體數字化轉型業務需求

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案例:鄂爾多斯創新“3+1”供應鏈體系,打造業務閉環,激發協同價值

內蒙古鄂爾多斯電力冶金集團股份有限公司(以下簡稱為“鄂爾多斯電力冶金集團”)自2003年成立以來,始終聚焦主業,堅持高質量可持續發展,積極履行經濟、社會責任,致力於建設世界級高科技清潔迴圈產業園區。

鄂爾多斯電力冶金集團以構建迴圈經濟產業鏈為發展戰略,以煤炭產業為起點,電力產業為中樞,帶動矽鐵、矽錳、電石、多晶矽、工業矽、氯鹼化工、天然氣化工、三廢利用等頗具競爭力的終端環節,構成了上下游產品有序連結、多層次利用、轉化增值的迴圈經濟模式,在多個領域均處於全球領先地位;截至2021年底,公司成員企業達55家,合計員工1.8萬人,完成投資502億元,年產值353億元,累計納稅超200億元,是工信部認證的首批國家級“資源節約性、環境友好型試點企業”,國家級“高新技術企業”、自治區級“迴圈經濟示範企業”“創新方法應用試點企業”。

採購環節的數字化、智慧化是企業實現供應鏈協同的核心。大型集團採購包括需求提報、採購計劃、採購實施(包括尋源、詢價、比價、招標等)、合同、訂單等多個環節,流程多,時間週期長,協同要求高。在本世紀初工業資訊化的浪潮中,我國許多大型工業企業已經基本完成了內部資料系統建設,但隨著系統數量越來越多,原有采購系統間往往存在內外部資訊斷點,阻礙資料在企業間流轉,無效流程化辦公問題始終沒有得到有效解決。同時,在我國當前區域性疫情時有發生,原材料供應仍然偏緊的局勢下,保障供應鏈安全和穩定成為工業企業共同關注的議題。部分企業也率先認識到,強鏈補鏈不能依靠區域性改造,需要具備全域性優化的視角對供應鏈進行整體改造才能達到效率的提升。

鄂爾多斯電力冶金集團數字化轉型中,採購業務鏈條日趨複雜,採購業務管理不完善、供應商管理難把控等問題開始逐漸暴露出來。具體而言有以下3個方面。

1)資料存取呼叫難度大,內部協同效率低。鄂爾多斯電力冶金集團已經建立了ERP、SRM、BMP等資訊系統,但由於系統沒有完全打通形成資料閉環,部分資料仍需業務員手工錄入,部分線下工作仍通過EXCEL表格、郵件、電話等方式進行,帶來極大的資料準確性風險,同時資料取用和彙總成為難題,直接影響到集團的年度核算、績效考核等內部工作開展,日常資料查詢、分析、決策支援等需求也很難得到滿足。

2)採購成本不透明,尋源質量難保證。鄂爾多斯電力冶金集團為規避供貨交期風險與供應商暗箱操作風險,要求同一物資多個貨源,而業務員因為尋源途徑有限,往往無法對接到行業中有競爭力的供應商,其中甚至不乏中間商或代理商,加之對成本結構缺乏瞭解,導致從源頭上無法保證供應商質量,且很做達到降本的效果。

3)供應商考評標準化程度低,外部協同遇瓶頸。鄂爾多斯電力冶金集團原有考評機制是由採購業務員從價格、週期等維度出發,結合主觀印象,對供應商進行評判,考評結果難以量化,無法通過考評結果反饋指導供應商在交期和服務質量等方面進行改進和優化。

在集團整體數字化智慧化轉型戰略的驅動下,採購中心需要以"打造價效比最優、全成本最低的戰略採購供應鏈"進行整體數字化升級改造,鄂爾多斯電力冶金集團與北京隆道網路科技有限公司(以下簡稱"隆道")深度合作,互推互進,升級改造供應鏈管理系統,實現供應鏈管理自動化、數字化、系統化。

隆道作為數字化採購招標與供應鏈管理技術和運營服務提供商,是國內較早推出採購數字化產品和供應鏈管理數字化服務的公司,迄今已具有20年的採購和供應鏈管理數字化轉型研究和實施經驗。目前,隆道已陸續服務採購企業20餘萬家,覆蓋製造、能源、化工、醫療、紡織、食品、家居等30餘個行業,100多萬家供應商資源,年採購專案量超30萬個,年交易額超千億元人民幣。

隆道通過專家調研——方案設計——實施部署三個階段,為鄂爾多斯電力冶金集團實現採購系統升級。在專家調研階段,隆道專家團隊對集團採購業務進行深入調研,並全面梳理業務流程;在方案設計階段,隆道基於調研結果,為其量身定製了全套私有化部署的採購平臺解決方案;在實施部署階段,隆道從品類資料管理入手,對內外部系統資料進行全面打通,實現以數字要素驅動企業採購與供應鏈管理流程。

圖 8:隆道供應鏈升級解決方案實施路徑

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具體而言,隆道為鄂爾多斯電力冶金集團打造了以品類管理為核心,結合價格體系、效率體系、供應商體系的全方位升級方案。在專案實施中,隆道首先對集團內部品類資料進行統一細化,為後續搭建供應商體系與價格體系奠定基礎;其次對內打通SRM系統與ERP、BMP、集團主資料系統,對外接入SRM系統與百川盈孚、煤炭資源網等第三方平臺,實現供應商資源、專家、價格等資訊共享,進而形成以資料為支撐的價格協同、內部協同、供應商協同三大系統功能,輔助決策,從而完成從資訊化到智慧化的轉型。

圖 9: 隆道供應鏈升級解決方案實施路徑

2022愛分析・工業網際網路實踐報告 品類資料管理:啟用供應鏈資料價值第一步

品類管理是推行戰略採購的關鍵基礎。方案實施前,鄂爾多斯電力冶金集團主資料品類顆粒度僅有三級,且與外部供應商類目不能一一對應。首先隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團將內部品類資料細化到四級類目,並與外部供應商品類建立對應關係,進而可以對供應商資源進行分類分析及選擇優化,促進供應商資源匹配企業戰略發展。

價格協同體系:優化採購策略,實現降本目標

隆道圍繞鄂爾多斯電力冶金集團物料成本結構、採購策略等運營基礎,構建採購品價格體系,並推動企業供應商共享,既科學降本,又賦能協同。

1)成本結構透明化:隆道平臺通過接入百川盈孚、煤炭資源網等價格庫,獲取第三方價格資料,將成本分解到各個細分環節。在業務員日常處理工作的過程當中,能夠將料工費力資料組合成預計價格,與歷史價格、第三方組合的成本價格進行對比和測算,有助於鄂爾多斯電力冶金集團深入瞭解供應商成本結構,不斷優化成本模型,定位行業內成本各個要素的最佳標杆。

2)供應鏈效率一體化:在清晰拆解成本結構的基礎上,鄂爾多斯可以反向對供應商進行輔導,共享成本結構模型,尋找改善機會,從而幫助供應商全面提升生產效率、降低成本、提升產品質量。

3)採購策略多元化:管理層可結合品類統計報表不斷優化品類採購策略,實現集團、事業部採購策略共享,提升基層採購員業務能力。系統支援採購策略多樣化選擇,多元化的關注供應商綜合服務能力,以價效比最優作為採購決策的主要依據,在一定程度上降低了以價格作為核心主導的單一採購目標。

內部協同體系:自動精細管理,資料輔助決策

1)減少簡單重複勞動:實時訂單  管理表讓業務人員對供應商訂單執行進度情況一目瞭然,全域性把控合同執行情況,及時發現異常,降低生產風險。系統“一鍵合同”功能支援將訂單資料一鍵推至ERP系統,提高內部工作效率,減少謄錄重複勞動。

2)精準精細績效管理:通過記錄關鍵業務操作節點的員工IP登入情況,構建集團與人員效率統計表,實現對業務人員操作時長等工作的監督和能力評估,發現問題優化管理流程,提高企業員工滿意度。

3)資料分析輔助決策:通過接入第三方價格庫,為日常採買決策進行分析;資料系統自動提示風險與存在優化空間的環節,統計報表自動分析一定週期內成本變動情況及對應的品類。科學的資料和手段推動企業管理和決策升級。

圖 10:鄂爾多斯供應鏈協同全流程示意圖

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供應商協同體系:名單動態准入,採供雙向協同

1)紅黑考評:鄂爾多斯電力冶金集團擁有近3000家供應商,希望以更加科學合理的方式對已經進入合格庫的供應商進行定期考評。隆道通過對平臺上供應商報價、訂單、發貨等流程中的資料進行抓取,為鄂爾多斯建立了供應商報表,並基於報表資料對合格庫內供應商建立公平公正的考評體系。同時通過對報價、供貨的週期、後期服務等各方面整體優秀的供應商標註紅事件,對到貨逾期、價格偏高、服務不達標的供應商標註黑事件的方式,建立紅黑事件統計表,以供定期評定,優勝劣汰,一定程度上實現企業對供應商業務能力分析和風險控制。

2)動態准入:在前期通過隆道平臺擴大尋源範圍後,鄂爾多斯電力冶金集團進而產生對外部供應商進行新一輪准入的需求。隆道幫助鄂爾多斯電力冶金集團建立了全套供應商准入體系,通過複雜准入程式自動對供應商進行准入或淘汰的篩選工作。從而大大縮減尋源時間,提高尋源效率,獲得供應商選擇的比較優勢。

3)雙向協同:通過隆道平臺進行採供全流程協同,實現採供雙方雙向的反饋機制,鄂爾多斯電力冶金集團能夠對供應商訂單執行情況一目瞭然,及時發現異常問題, 把控供應商交貨交期風險。

圖 11:  隆道平臺供應商考評機制示意圖

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目前,隆道已經幫助鄂爾多斯電力冶金集團實現採購平臺私有化部署。

品類資料管理不僅有利於集團加強對供應商選擇的整體管理,降低了業務員自主選擇供應商的廉潔風險。同時鄂爾多斯電力冶金集團還能通過準確的品類資料進行需求分析、市場分析、報表統計分析、供應商分析,以此制定更為實際與前瞻性的採購策略,實現戰略採購的目標要求。

價格協同體系的建立通過平臺價格庫和對接外部價格庫,幫助鄂爾多斯電力冶金集團實現內外價格對接與成本結構分析,在“有數可依”的基礎上,清晰採購策略,提升採購商供應鏈總體績效。

內部協同體系的建設通過打破系統間資料孤島,將鄂爾多斯採購全業務流程線上化,極大提升了工作效率,通過建立大資料的預測能力幫助供應鏈管理者提前制定計劃、全面性把控風險、減少業務誤差,實現戰略性採購的目標。

供應商協同體系提升了鄂爾多斯電力冶金集團在各業務節點把控供應商質量與風險的能力,在公平、公正、科學的評估體系下不斷地調整供應商結構,打造動態更新的供應商庫,形成良好的競爭關係,為鄂爾多斯電力冶金集團採購提供有力的支援。

綜合來看,通過供應鏈資訊化、智慧化升級在擴充融合應用場景、實現供應鏈協同等方面取得了良好效果。

全面的供應鏈數字化轉型是一個系統性工程。實現供應鏈協同的理想狀態非一日之功,為降低試錯風險,在實踐中多數企業會採取分批建設的方式完成。因此企業在前期的專案規劃中需要具備前瞻性,為後續其他功能實現保留一定的空間。同時,企業管理層要提前瞭解在過程中可能存在的多方利益衝突,堅定轉型信心。管理層在管理好自身預期的同時,更需要動員企業上下員工積極配合,為整體數字化建設奠定成功基礎。

  4. 工業網際網路趨勢展望

工業網際網路是資料、演算法、萬物互聯等相關技術催生的新一代工業生產運營模式變革,隨著資料採集分析應用技術在工業領域滲透,工業網際網路將在更多高價值場景中發揮更大價值。

4.1 數字孿生與工業網際網路結合應用

在生產單元模擬中,通過工業閘道器、智慧手環、高清攝像頭等載體對工廠裡的人、機、物等多要素進行資料採集和匯聚,形成企業生產資料中心。利用數字孿生技術將生產過程中的各類實時資料和分析資料精準地對映到產線的三維模型,虛擬孿生有機矽化工產線完整地還原了物理產線;通過模擬生產工藝流程和裝置生產關鍵動作,快速呈現生產狀態;將採集的資料與三維模型資料進行融合,實現虛擬裝置與物理裝置的聯動控制、靜態資料查詢和執行狀態實時展示。

4.2 5G與工業網際網路結合應用

工業裝置的正常運轉是企業生產節奏的重要保障,而裝置的高價值屬性也讓裝置預測性維護成為工業企業普遍關注的應用場景。5G技術的應用在大幅度提升網路傳輸速度的同時也大大降低了數字孿生的應用門檻,未來,將企業生產現場的工業裝置、攝像頭、感測器等接入5G網路,實時傳輸裝置的執行狀態至雲平臺,實現工業生產裝置效能和狀態的實時監控,構建裝置歷史監測資料庫。基於故障預測機理建模等人工智慧技術對監測資料進行實時分析,評估裝置健康狀態,預判裝置執行趨勢,智慧制定裝置維護保養計劃,實現裝置安全預測與生產輔助決策,將會有效降低裝置維護成本,延長裝置使用壽命,確保生產過程連續、安全、高效。

5. 結語

新一代資訊科技與先進製造技術加速融合,不僅利用數字技術,將分散或孤立的裝置、產品、生產者、企業等以產業鏈、價值鏈等方式連線起來,形成聯動發展,也為製造業高階化、智慧化、綠色化發展提供了歷史機遇。後疫情時代,市場活力依然不足,企業短期增長動力減弱。在當今數字經濟與技術快速發展的時代的時代背景下,工業網際網路成為企業資料驅動增長的重要抓手,為實現企業價值增量提供重要支撐。

未來,我國將繼續深入實施創新驅動發展戰略,鞏固壯大實體經濟根基,推進科技創新,促進數字經濟發展,促進產業優化升級,依靠創新提高發展質量,大力推進智慧製造,增強制造業核心競爭力。加快發展工業網際網路,培育壯大積體電路、人工智慧等數字產業,提升關鍵軟硬體技術創新和供給能力,更好賦能經濟發展。


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