乾貨|兩個資料分析模型，快速解決使用者分析難題

做運營的同學都知道，所有的宣傳動作最終目的都是為了轉化率，如何精準有效的通過使用者行為來分析宣傳動作是否達到預期呢？在這裡小編為大家分享兩個資料模型幫大家快速解決上述煩惱。

一、熱圖分析模型

熱圖分析分很多種，我們這裡主要闡述針對網站頁面點選分析的熱圖分析。

頁面點選分析主要應用於使用者行為分析領域，分析使用者在網站顯示頁面（比如官網首頁）的點選行為、瀏覽次數、瀏覽時長等，以及頁面區域中不同元素的點選情況，包括首頁各元素點選率、元素聚焦度、頁面瀏覽次數和人數以及頁面內各個可點選元素的百分比等等，以這些"要素"為基礎資料進行圖形表示。

通過聚合使用者行為，熱圖可以讓人一目瞭然地瞭解人們如何與網站頁面進行互動，這有助於識別使用者行為趨勢並優化進一步流程。

為了讓使用者在訪問中停留下來並進行下一步你期望使用者進行的下一個行為，如使用者是否點選了我們希望互動的內容？有沒有重要按鈕或元素被大量點選，卻被放到了不起眼的地方？使用者感興趣的內容是否和我們預想的一樣等等問題，熱圖提供了一種清晰直觀的方式來幫助解答這些問題。

二、行為事件分析模型

行為事件分析模型也是一個針對使用者行為的分析模型。使用者在產品上的行為我們定義為事件，它是使用者行為的一個專業描述，使用者在產品上的所有獲得的程式反饋都可以抽象為對事件進行採集。通過研究與事件發生關聯的所有因素，如使用者註冊、瀏覽產品詳情頁、成功投資、提現等，來挖掘使用者行為事件背後的原因、互動影響等。

行為事件分析模型具有強大的篩選、分組和聚合能力，邏輯清晰且使用簡單，已被廣泛應用。行為事件分析模型一般經過事件定義與選擇、下鑽分析、解釋與結論等環節。

在日常工作中，運營、市場、產品、資料分析師根據工作情況的不同而關注不同的事件指標。如最近三個月來自哪個渠道的使用者註冊量最高？變化趨勢如何？各時段的人均充值金額是分別多少？上週來自北京發生過購買行為的獨立使用者數，按照年齡段的分佈情況？每天的獨立session數是多少？諸如此類的指標檢視的過程中，行為事件分析起到重要作用。