乾貨！什麼是自然語言分析(NLA)

隨著企業資料對資料使用的頻率越來越高，傳統 BI軟體發週期較長，缺乏足夠的靈活性，越來越難以滿足企業的需求。在大資料時代，企業迫切需要更靈活、更智慧的 BI工具，以減少分析的難度，迅速地進行資料分析和深入研究。

 

雖然現在很多 BI解決方案都能讓使用者更容易使用，但是要想充分了解他們，就必須要有一定的資料基礎和知識。比如，儀表盤就是一種自動 BI的工具，但是在一般人看來，這些功能還是太高了，不能很好地運用。當想要的時候，保證公司裡所有人都能獨立地運用好資料分析，這依然是一項很大的挑戰。

 

當前，一些 BI廠商現在提供一種自然語言查詢 NLQ 的特性的工具，以便更好的讓商業使用者可以自行查詢其資料。NLQ不需要通過傳統的皮膚或者圖表來尋找答案，它可以讓分析者直接向他們提問，但是功能並不完善。Gartner同時也將自然語言查詢列為 BI的15大主要特徵之一，並且預計在將來，有50%的分析查詢會通過搜尋，自然語言處理或者語音自動產生。

 

連續多年入選 “Gartner增強分析代表廠商”的Smartbi正是看到了這些趨勢，自主研發了增強分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識圖譜、推薦演算法、智慧問答等智慧技術來了解使用者對資料的需求，從而幫助使用者更快地進行分析，獲取更多的資料。

 

是一種自助性的 BI工具，可以讓分析者通過非技術語言直接提問和得到自動產生的回答。NLA運用資料模型和機器學習技術對關鍵詞彙進行分析，對相關資料庫進行掃描，並根據需要產生相應的分析結果。

 

NLA是一種從資料中得到更多細節的方式，它比在儀表盤和圖表上實現更快速地搜尋，可以讓 BI使用者可以在短時間內鍵入問題並得到解答,並且通過對話式分析實現所問即所答。不僅如此，NLA的出現能幫助那些並不熟悉傳統 BI工具的使用者，發現他們所需的知識和資訊，以便通知並作出商業決定。

 

NLA可以被嵌入到使用者的工作環境中，使得他們的工作過程中的分析變得更為常見。企業管理者可以使用NLA快速生成報表或圖表，利用NLA產生的洞察力可以被加入到已有的分析中，比如儀表板、報告和資料故事，從而更快更容易地利用附加的細節。相對於只使用儀表盤，他們可以提出問題，得到答案，並開始更快更容易地進行資料的搜尋。