千字分享|自然語言分析NLA

大資料時代，雖然現在很多 BI解決方案都能讓使用者更容易使用，但是要想充分地瞭解他們，就必須要有一定的資料基礎和知識。但是在一般人看來，要保證企業中所有人都能獨立地運用分析，這依然是一項挑戰。因此，業務人員需要更加智慧的BI工具為其提供更為便捷的服務，例如國內BI廠商Smartbi的自然語言分析NLA，可以大大降低業務人員的使用門檻。

根據資料統計，目前僅有40%的企業表示，他們的僱員無需 IT部門的協助就能進行資料分析。為了讓商業使用者可以更好的查詢自己的資料，Smartbi推出對話式分析平臺，利用自然語言分析NLA，使用者不需要從傳統的皮膚或者圖表中尋找答案，它可以讓分析者直接向他們提問。

NLA 概述

自然語言分析是一種自助式智慧BI工具，它使分析使用者能夠使用非技術語言提出問題並立即獲得自動生成的答案。NLA 通過自然語言查詢引擎實現讓系統通過自然語言理解使用者的分析意圖，然後給出準確的查詢分析結果。

自然語言查詢能力的整合和實現 ，以及問題的複雜性和支援的資料型別，最常見和最傳統的方法是基於搜尋的 NLA，它在儀表板上內建一個自由文字搜尋欄，允許 BI 使用者開始輸入問題並獲得快速生成的報告和圖表列表潛在的答案，並且支援對話式分析功能，使用者利用自然語言提出問句，NLA可以快速給出答案。

適合每個企業使用者的自助服務

 

NLA 的目的是幫助不習慣於傳統的結構化 BI 工具的員工找到他們需要的洞察力和資訊，以告知和做出業務決策，同時也是整個企業高階使用者的有用工具。

對於非技術分析使用者，NLA 是一種從資料中獲取詳細答案的簡單方法，比瀏覽儀表板或圖表更快，並將其用作臨時報告的跳板。

同樣，高階使用者可以利用 NLA（無論是引導式還是傳統式）快速生成報告或圖表並進一步構建。

使用 NLA 生成的見解可以新增到現有的分析內容中，例如儀表板、生成資料分析報告等，以相對快速和輕鬆地通過額外的細節來增強它們。

最後，NLA可以使分析在他們的日常工作流程中更加普遍。與僅通過儀表板相比，他們可以提出問題、獲得答案並開始更快、更輕鬆地探索資料。