人類經過漫長的歷史發展，在世界各地形成了很多不同的語言分支，其中漢藏語系和印歐語系是使用人數最多的兩支。英語是印歐語系的代表，而漢語則是漢藏語系的代表。中英文語言的差異十分鮮明，英語以表音（字音）構成，漢語以表義（字形）構成，印歐和漢藏兩大語系有很大的區別。
儘管全世界語言多達5600種，但大部數人類使用的語言集中在圖中的前15種（覆蓋全球90%以上人群）。其中英語為母語和第二語的人數最多，近14億人，是事實上的世界通用語。其次是漢語，約佔世界人口的23%。英語和漢語相加的人數佔世界總人數的近一半，因此處理中英文兩種語言非常關鍵。
人工智慧時代，讓計算機自動化進行文字語義理解非常重要，廣泛應用於社會的方方面面，而語言本身的複雜性又給計算機技術帶來了很大的挑戰，攻克文字語義對實現AI全面應用有至關重要的意義。相應的自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）技術因而被稱為是“人工智慧皇冠上的明珠”。
中國和美國作為AI應用的兩個世界大國，在各自語言的自動化處理方面有一些獨特之處。接下來筆者對中文和英文語言特點的角度出發，結合自己的從業經驗來歸納下兩種語言下NLP的異同點。（達觀資料陳運文）