NLA安裝部署詳細講解（一）——NLA自然語言分析的環境部署

前段時間為大家介紹的自然語言分析NLA這一項由Smartbi獨家研發的產品功能，在後臺接受到了很多比較好的反響，也有很多小夥伴問到該如何去安裝應用。這篇文章就為大家詳細介紹自然語言分析NLA的環境部署要求，包括對系統環境、伺服器配置的需求，並提供了相應的檢查方法。

一、環境要求

（一）伺服器配置清單

1、最低配置：CPU為X86架構 16核，內容32G+，硬碟1TB+，併發數推薦為30左右，最高不超過40。

2、推薦配置：CPU為X86架構 32核 ，內容128G 1TB+，可根據實際資料量加裝。

 

備註：

(1) 由於NLA中的機器學習模型需要大量的計算資源，因此建議單獨部署，獨佔該伺服器的配置，並要求和Smartbi服務處於同一個域內（同一個路由器）；

(2) 伺服器CPU建議使用近三年內的 Intel CPU，否則無法安裝 TensorFlow；

(3) 由於 arm64 所使用的指令集缺少對 docker 和深度學習的支援，因此不支援 arm64架構 的CPU，僅支援X86架構的CUP；

(4) 不建議將 Smartbi-NLA 和 Smartbi 部署在同一臺伺服器上，由於 NLA 對計算資源的使用量比較高會導致 Smartbi 卡頓。

(5) 當伺服器配置為最低配置時，即16核32GB。併發數推薦為30個左右，最高不應超過40個。

（二）系統環境

由於NLA採用docker容器部署，因此伺服器的系統環境需要支援docker19.03 以上和docker-compose 1.24。支援部署 Smartbi-NLA 的系統版本主要有兩種，分別是Ubuntu-16.04.3以上或是系統版本CentOS-7以上

由於NLA資料Smartbi推出的新功能，因此要求在Smartbi V10.5 及以上安裝部署，並且License 需要包含“自然語言分析”相應許可權。

二、環境要求檢查

1、Linux版本確認：檢視當前伺服器的CPU架構是否為X86架構

 

2、檢視linux系統的版本

 

3、檢查硬碟大小：要求伺服器至少擁有大於1TB的硬碟，沒有足夠的硬碟請自行掛載

 

4、檢查記憶體大小：要求伺服器總記憶體為 32G及以上 。

 

5、解除安裝docker：由於 Smartbi-NLA 在安裝時會自動部署與其版本相容的docker環境，為避免衝突需要預先解除安裝掉本地環境上的 docker

檢查當前環境裡是否安裝有 docker 和 docker-compose

# 檢視當前docker版本

docker -v

 

# 檢視當前docker-compose的版本

docker-compose -v

 

如果成功輸出版本資訊，則表示已安裝docker。需要手動解除安裝掉當前環境上的 docker 和 docker-compose。

① 解除安裝 docker-compose

② 解除安裝 docker

通過 yum 安裝的 docker，可參考文件  徹底解除安裝 docker 進行解除安裝。

以上就是NLA自然語言分析的環境部署的一個詳細介紹，需要的小夥伴可以到Smartbi官網去下載，個人版支援長期免費試用噢！