NLA是什麼？NLA的原理是什麼？

近日，思邁特軟體也傳來喜訊：Smartbi獲得一項自然語言分析（NLA）發明專利授權。

 

NLA，又稱自然語言分析，是以NLP為技術基礎，將處理結果應用到資料分析軟體中，最終用自然語言查詢、分析資訊系統中的資料。簡單來說，NLA讓使用者快速獲取分析資料。

 

NLA 的6個步驟

 

NLA 的7個步驟

 

第一步、完成資料建模。

資料建模是為查詢結果提供資料的基石，它從業務的角度整合和關聯各種資料，提高資料的可用性。所以，使用NLA功能之前，要進行資料建模。

 

第二步、構建知識圖譜。

知識圖譜是一個知識庫，用於對查詢的內容進行關聯分析和推理，從而讓機器瞭解使用者的意圖。知識圖譜的來源有兩種，一是在資料模型中提取關係，二是業務人員補充行業領域的知識。建立知識圖譜是一個繁瑣費時的工作，但Smartbi可以幫你一鍵搭建，省時省力。

 

第三步、使用者輸入。

使用者以自然語言的方式，比如“前年深圳賣得最好的食品及銷量。當你沒有頭緒的時候，你可以在頁面看到一些推薦問句，把一些最熱門的、最常用的問句推薦給使用者。

 

第四步、語義解析。

通過語義解決引擎，把使用者輸入問句進行解構、要素解析，轉義成類SQL的查詢定義。

 

第五步、執行查詢。

通過呼叫 Smartbi的查詢介面，查詢引擎可以根據所獲得的查詢定義進行查詢、返回展現結果。

 

第六步、圖表顯示。

以圖表為展現形式展示查詢引擎返回的結果。

 

第七步、結果反饋機制。

產品還支援結果反饋，使用者反饋查詢結果正確與否並留下寶貴意見，這樣可以持續迭代優化，提高查詢準確率。

 

 

瞭解了NLA的原理之後，那麼NLA在實際生活能幫我們做什麼呢？

Smartbi NLA推出了對話式分析、語音控制大屏、儀表盤智慧問答的功能，這些功能解放你的雙手，在一問一答中獲得資料。

 

下面以一個具體的案例來說明一下。

某大型保險集團領導常年採用報表來進行業務監控，但是報表分析靈活性不高，報表複用難，實施週期長，找出含有對應指標的報表也很困難。採用Smartbi NLA的對話式分析前，高管平均一天的時間只能看報表3.6次，在Smartbi NLA的對話式分析的加持下，簡化資料分析和檢視資料的過程，現在提升到平均一天6.2次，使用頻率和效率提升一倍。領導層通過對話式分析實現靈活便捷資料分析，輔助支撐領導決策，實現與時俱進。

 

對話式分析讓你不需要助理，不需要打字，解放你的雙手，在聊天中就能完成工作。