什麼是NLA，它有什麼用？

現代企業生存發展的動力就是創新, 只有創新才能“以新應萬變”，快速適應市場變化。智慧財產權便是企業創新力的有力體現。近期，Smartbi率先提出NLA，併成為多項國家發明專利的獲得者。

 

NLA，又稱自然語言分析，是以NLP為技術基礎，將處理結果應用到資料分析軟體中，最終用自然語言查詢、分析資訊系統中的資料。簡單來說，NLA讓使用者快速獲取分析資料。

 

自然語言處理在 BI中的應用

四年前，Gartner就談到增強型分析功能是BI 產品發展的重要發展趨勢。

Smartbi深知增強型分析功能的重要性，從2018年開始著手研發增強分析工具 Smartbi　NLA，通過自然人工智慧、語言處理等技術的增強分析，快速分析資料，幫助分析師獲得所需的資訊。

Smartbi NLA中的互動式對話是一項語義分析任務。在學術界，類似的工作始於上世紀70年代的自然語言程式設計，即把自然語言轉換成對應的程式語言。人們於上世紀80年代針對關係性資料庫提出了自然語言資料庫查詢。該系統將使用者的自然語句轉換為可執行的 SQL語句。業務使用者無需專門學習SQL語言，便可獲得資料。

有了NL2SQL技術的支援，人工智慧小麥可以將輸入的自然語言轉換為語言元模型，再利用小麥知識庫提取演算法，將其轉換為機器可以理解的語言。最後，利用預設的查詢引擎與圖形引擎，能迅速、精確地查詢出使用者所需的查詢結果，並能自動產生圖形輸出，並將查詢結果進行進一步的分析。

 

NLA最常用到的是對話式分析。

 

對話式分析通過對話的幫助使用者分析資料，在聊天中完成資料分析。幫助使用者從業務的角度實現所問即所答，即通過說話的方式輸出想要問的資料，分析結果在一問一答中即可展現！

① 對於業務人員而言

使用者不用思考要使用什麼圖表、什麼指標欄位，只需把你想要知道的問題說出來，它就會展現自己想要關注的資訊，資料在一問一答中即可展現，在聊天中就能完成資料分析。

② 對於企業管理人員而言

對話式分析支援移動終端操作，候車的時候、吃飯的時候、等待核酸檢測的時候，他們可以通過手機隨時隨地查詢他們想看的資料，不需要記住相關指標，便能快速瞭解企業經營情況，提高工作效率。

 

對話式分析可以讓你減少等待的時間，讓你工作不等待，決策立馬來！