哈嘍！大家好，我是小奇，一位熱愛分享的程式設計師
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一、前言
書接上回，我本以為我跟面試我的小姐姐情投意合，這次工作肯定是十拿九穩了。
殊不知最後卡在了hr大姐那裡了，說我體格太小不合適，我是來面試開發來了，不是面試驢拉磨來了， 我懷疑hr跟劉嬸是親戚吧，以貌取人、以體格取人。。。
由於以為昨天十拿九穩，今天也沒有約面試，閒著也是閒著，我準備找我在北京當工程師的發小去玩一天，他跟我說他是什麼長方體固體定向移動工程師，我也不懂這是個什麼，感覺比Java工程師要厲害，決定今天去拜訪他一下。
換乘了四趟地鐵，又坐了十幾站公交車，終於來到了我發小猴哥這裡來了，他之前在電話裡跟我說他現在混得特別好，從之前的一無所有，混到現在的。。。，由於地鐵上訊號不太好後面混成啥樣沒聽清就結束通話了，我覺得怎麼也混到了呼風喚雨的地步了吧。
到了目的地跟他打電話，他跟我說他在幸福小區頂樓，直接上來吧沒有門，我尋思什麼房子這麼高階沒有門呢，結果上來了遠遠的就看見他的背影了，我終於知道後面說的現在混成什麼樣了，原來是從之前的一無所有，混成現在的身無分文了啊。。。
我：“猴哥，你不是說你在頂樓沒有門嗎？”
猴哥：“對啊，你看我現在不就在頂樓正幹活呢嘛，這頂樓還沒有蓋好，所以當然沒有門了嘛”。
我：“行吧，說不過你，那你不是工程師嗎，什麼長方體固體定向移動工程師”。
猴哥：“對啊，你看我手裡的磚是長方體吧，我從這邊給他移動到這邊，我這一套下來不就是長方體固體定向移動工程師嘛”。
我：“得，你來了大城市了以後套路也變深了啊”。
猴哥：“那必須的，對了小奇你來北京不是來面試Java了嗎，面試的怎麼樣了？”
我：“別提了，人家嫌我體格不好，我要是有你這體格那我就槓槓的上班了”。
猴哥：“那你正好也別找開發工作了，你直接跟我幹好了，幹一個月你體格也就好了”。
我：“那你們這裡加班嗎？壓力大不大？”
猴哥：“一點都不大，你可以看看我們大門口的崗位要求，我感覺簡簡單單啦，跟你們程式設計師還是沒法比的哦”。
我：“在哪呢？我去看看”。
我：“你們這特麼都是跟誰學的，現在工地也這麼卷的嗎？“
猴哥：“沒辦法，我們前一段時間空降了一個工頭，之前是某大廠程式設計師，給我們定了規矩，現在我們每天回去還得寫ppt呢”。
我：“這特麼都是大廠給社會輸送的人才，你得好好跟著你們工頭幹啊”。
猴哥：“必須的，等我我收拾一下，我們出去玩”。
我：“你這就收拾好了啊，不換身衣服啊”。
猴哥：“不用換，一會領導打電話還得趕回來幹活呢，你們不是也隨時待命，陪女朋友逛商場也得揹著電腦嘛”。
我：“以後學我點好的，別學我壞的”。
猴哥：“不是你也沒有好的啊”。
我：“我。。。”。
二、面試
從發小那裡玩完下午回來的路上突然接到了一個電話，電話那頭的小姐姐聲音甜美，說是在簡歷庫中看到了我的簡歷，問我有沒有時間去現場面試，我想著反正現在也沒有事情，不如就去面試，小姐姐說加我微信，一會發我公司地址。
加了小姐姐微信後，上來肯定是先看一波朋友圈啊，小司機可能不太懂，但是老司機已經開始分析了，該說不說這個小姐姐確實正品啊，比劉嬸強多了，為了彌補被我劉嬸視覺衝擊到的讀者，我就把小姐姐的照片分享給大家。
到了地方後小姐姐把我帶進一個小黑屋，正在我竊喜可能會發生點什麼的時候之間她拿了面試題過來了，說外面沒有地方了，就在這個小屋子裡做題吧，唉，白期待了。
做完題來了一位面試官，我一看是男的就瞬間沒了興趣，但是來都來了，怎麼也得面試完啊。
面試官：“小奇是吧”。
我：“是我”。
面試官：“我看你簡歷上寫的精通ElasticSearch？是真的還是寫錯了”。
我：“我時而精通時而模糊，你就問吧”。
面試官：“行，那你就先簡單的說一下ElasticSearch是什麼吧”。
三、ElasticSearch是什麼
我：“ElasticSearch是用Java開發的，並且是當前最流行的開源的企業級搜尋引擎，它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，它能夠達到實時搜尋，穩定，可靠，快速，安裝使用方便”。
四、ElasticSearch索引原理
面試官：“嗯，你能說一下ElasticSearch使用的什麼索引嗎，有什麼原理嗎”。
我：ElasticSearch中分詞使用的是倒排索引。
我：ElasticSearch先將文章的內容進行分詞，將詞和行數關聯起來，然後將重複的詞去重，將行數記錄下來，這樣我們上面如果搜尋hello這個詞的話就會給他展示第1和2行的資料，因為hello就在這兩行裡面，而不用再全文章掃描了。
面試官：“嗯，為什麼有些資料庫在資料量變大的時候效能下降的非常厲害，而ElasticSearch資料量越來越大的時候反而效能下降的不明顯呢”。
我：因為我們可以看到，無論文章有多少的內容，我們最後都會去重，也就是說最後的索引表中的條數不會超過所有的單詞。
也就是說假如世界上只有100個單詞，那麼最後索引表中只有100條資料，因為文章是由單片語成的，文章內容再多最後去重後也只有100條資料，只不過資料的所在行有所變化而已。
這樣我們就看出來了，文章內容越多，他的單詞重複率越高，查詢效能降低的也越來越慢。
五、ElasticSearch分詞器
面試官：“嗯，那我們怎麼知道一句話中哪些是詞語呢，怎麼來分詞呢”。
我：如果文章是英文的，那麼非常好分詞，因為英文單詞中間有空格，我們根據空格就可以分詞，這樣直接使用ElasticSearch自帶的分詞器就好。
如果文章是中文的，那麼使用ElasticSearch自帶的分詞器就不是很好了，因為它會將中文的每一字都給分開，顯然是不合理的，總不能把奇哥很帥分開吧。
所以我們可以使用IK中文分詞器，我們使用這個外掛就可以實現中文內容的分詞了。
六、ElasticSearch有哪些使用場景呢
面試官：“嗯，那你說一下ElasticSearch有哪些使用場景呢”。
我：一般的話像百度這種的專門做搜尋的，你搜尋關鍵詞，他會幫你找到對應的內容，並且給他標紅。
我：還有像淘寶、京東這種購物網站，搜尋關鍵詞也會展示內容，並且關鍵詞高亮處理。
面試官：“小夥子不錯呀，什麼時候能入職呢”
我：“額。。。我後面還約了面試呢，怎麼也得一週左右了吧”
面試官：“別面別家的了，就來我這吧，條件隨便開”
我：“不不不，容我考慮考慮”。
面試官：“行，那等你考慮好了告訴我，今天就先這樣，你還有什麼問題要問我的嗎”
我：“我有問題要問”。
面試官：“什麼問題”
我：“就是帶我的那個hr球姐有物件嗎。。。”
七、總結
這裡關於ElasticSearch還沒有整理完畢，文章後面持續更新，建議收藏。
文章中涉及到的命令大家一定要像我一樣每個都敲幾遍，只有在敲的過程中才能發現自己對命令是否真正的掌握了。
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