​MSA研究時，該如何取樣？

培訓中，經常被問到關於MSA（測量系統分析）時的取樣問題，今天天行健就這個話題展開簡單的說明。

首先，MSA是大多數有製造、測量、判定活動的企業必須要做的，因為，過程存在的變差總是干擾著我們的判斷，其中，干擾產品的判斷，就是以對為錯或者以錯為對，干擾過程的判斷，是本來受控的過程判定為不受控，反之亦然，這也是我前面文章說過的誤發和漏發警報。

測量系統可以分為計量型和計數型兩種，MSA研究當然也被分為兩種，這就是大家熟悉的GRR和KAPPA，當然，計量型測量系統研究還包含偏倚、線性和穩定性研究。

無論什麼型別的測量系統研究，選取有代表性的樣本非常非常重要，它將直接導致研究結果的準確性。

首先，我們說說GRR研究時的10個樣本，它的選取必須遵循如下原則：

1. 覆蓋整個公差帶，也就是10個樣本均布在公差帶的下線到上線。

2. 不能選取不合格品。

3. 要選擇實際產品而不能用標準物來替代。

以上三個問題我碰到的最多，比如第一個問題，為什麼選取的樣品必須覆蓋公差帶？因為我們用樣品代表整個過程，而且，當選取的樣品集中在某一個點時，NDC小於5，我曾經用Minitab校驗過這個假設，23.5-25.5mm公差帶的規範線，試著選取了10個集中在24.5mm的樣品，結果NDC=1. 大家看公式，NDC=1.41PV/GRR，當10個樣品集中在一起時，PV幾乎沒有，分子無限小，此時的NDC當然會很小，這顯然是不能接受的。

為什麼不能選取不合格品，這裡和極差R有關係，大家試想，如果允許選取不合格品，那麼樣本的極差會不受控，可能會很大，這時候必然干擾研究的準確性。

至於為什麼不能用標準物來替代樣品，道理很簡單，測量量塊和測量產品是不一樣的。

在做KAPPA研究時，50個樣本的選取也要遵循一定的規則，這跟計數型測量的誤判是怎麼導致的有直接關係，KAPPA研究的是測量者每次判定的一致性、測量者之間的一致性和測量者和標準物實際值的一致性，試想，如果50個樣本有25個極壞的，25個極好的，那KAPPA研究的結果將是100%，這樣的100%有意義嗎？

MSA測量系統分析技術也在不斷的改進，特別是Minitab20 的引入，使結果判斷更加直觀，希望大家選好樣本，做好研究。