本文介紹基於ArcMap軟體，實現在指定區域自動生成隨機點的方法。
在GIS應用中，我們時常需要在研究區域內進行地理資料的隨機取樣；而取樣點的位置往往需要在結合實際情況的前提下，用計算機隨機生成。這一操作在ArcMap軟體中就可以非常方便地進行。
已知現有如下一景柵格影像，我們需要在這一影像對應的位置中，隨機生成若干點作為取樣點。
另一方面，我們還已知該柵格影像對應的空間範圍的面要素向量圖層，如下圖所示。其中，由於該柵格影像存在無效值NoData，因此可以看到柵格影像是沒有完全遮蓋向量圖層的。
接下來，就可以開始隨機點的選取。在軟體中依次選擇“Data Management Tools.tbx”→“Sampling”→“Creat Random Points”。
彈出如下所示的介面。
這個工具的引數有很多，我們逐一介紹。“Output Location”為生成點要素的儲存路徑，“Output Point Feature Class”為生成點要素的名稱；“Constraining Feature Class (optional)”為我們生成隨機點的範圍——這一項為可選項，如果我們選擇了這一項，那麼隨機點就會在這一項所選的點、線或面向量要素範圍內生成；如果我們不選擇這一項，就可以在下一項“Constraining Extent (optional)”中選擇我們的柵格影像作為範圍。“Number of Points [value or field] (optional)”為生成點的個數，如果我們選中“Long”，那麼就直接輸入整數即可；如果我們選中“Field”，那麼就依據“Constraining Feature Class (optional)”這一項所選的點、線或面向量要素的屬性表中某一個欄位作為點的個數；這裡還需要注意，如果我們在“Constraining Feature Class (optional)”這一項選中了包含多個要素的要素集，那麼“Long”所輸入的點的個數其實是該要素集下屬每1個要素中所生成的點的個數（這裡大家看不明白也沒關係，我們在後面會用一些例子來說明）。“Minimum Allowed Distance [value or field] (optional)”表示所生成點之間的最小距離，同樣是可以用直接輸入距離或者用向量要素的屬性表欄位來賦值。最後一個勾選項表示是否將輸出的隨機點結果作為一個整體的要素——如果不勾選此項，那麼輸出的隨機點要素集中，每1個點就相當於是1個要素；如果勾選此項，那麼輸出的隨機點要素集中，所有點整體相當於是1個要素；如果勾選了這一項，就將啟用最後一個輸入框，表示如果將多個點整體當作1個要素的話，該要素最多可以含有多少個點。
接下來，我們就透過幾個例項來探究一下上述引數的具體含義。
首先，第一個例子，我們就按照上圖所示的引數設定執行該工具，得到結果如下所示。
可以看到，我們雖然在“Long”中設定了點的個數是100，但是實際生成的隨機點個數遠遠不止100個；這是因為，前面我們也提到：如果在“Constraining Feature Class (optional)”這一項選中了包含多個要素的要素集，那麼“Long”所輸入的點的個數其實是該要素集下屬每1個要素中所生成的點的個數。
在剛剛的例子中，我們“Constraining Feature Class (optional)”這一項選所用的面向量要素圖層如下所示，可以看到其是一個包含有9個省（9個要素）的要素集；那麼結合我們前面介紹的，在“Long”中設定了點的個數是100，實際上是在每1個省份（每1個要素）中生成100個點，因此最終得到的整體結果是900個點，從而導致我們的隨機點結果看起來就這麼密集。
我們將這個9個省的面向量要素圖層和剛剛生成的隨機點向量要素放在一起看，大家就看得更清楚了——每個省都是100個點，但由於內蒙古地區面積大，因此這裡100個點就看起來比較疏鬆；而寧夏（下圖中紅色區域）由於面積小，所以100個點在這裡就顯得尤為密集。
接下來，第二個例子，我們按照下圖所示的引數設定執行該工具。
其中，我們選擇用向量圖層的屬性表欄位來作為約束每1個行政區（每1個要素集）中生成隨機點的個數。這裡我們就選擇用下圖所示的這個欄位作為輸入欄位。
得到的結果如下所示。可以看到，內蒙古的該欄位數值為15，其所生成的點就是15個；而寧夏該欄位的數值為64，因此其所生成的點看起來依然是密密麻麻的。
清楚了以上規則，就可以更好地進行隨機點自動生成的操作了。