10分鐘幹完2小時的活，用Python自動化辦公能有多爽？

下班晚，加班久感覺已經成為現在的打工人的通病了，有的情況可能是公司不做人，給的工作量太大了，但有的情況下是不是你自己的工作效率低呢？

每次處理一些機械，重複，任務量大的工作時，我就會寫一些程式碼來進行自動化辦公，輕輕鬆鬆完成一大堆的工作，這裡也強烈推薦大家去學，不用學得很深入，掌握一些基礎技能就差不多夠用了，真的建議大家抽空去學一下。

回想一下，你是不是也有遇到過這樣一些工作場景

一次性處理很多表格的時候，需要把一堆的 Excel 檔案的內容進行手動拆分和合並；

你需要在網上下載大量的新聞和圖片，然後手動把每個頁面另存為檔案；

資料夾裡有很多的圖片檔案需要重新命名，你只能挨個點選圖片一個個修改；

有時候要讓計算機在凌晨執行任務，只能調鬧鐘把自己叫醒，然後手動操作；

是不是想想就已經開始頭皮發麻，所以能利用Python代替手動操作，打幾個程式碼電腦就能自動完成這些機械又重複的工作，簡直就是打工人的福音！

那麼要利用Python實現辦公自動化究竟要學些什麼？要從哪裡開始學？想必也是大家比較關心的事情了。

下是我幫助大家整理出來的需要學習的知識點，內容較為乾貨，點贊收藏不迷路哦~

1、Python基礎學習

要通過Python實現辦公自動化，那你首先得熟悉基本語法，你可以對照我提供的教程或者視訊來學習，如果覺得看資料或者看視訊過於枯燥的話，也可以跟著教程進行基礎的練習，親自上手嘗試了也有利於你對一些概念進行理解，下面是在這個階段需要掌握的語法。

2、Excel自動化

這裡就不得不提到Python相關的各種各樣的庫了，就我瞭解到的能針對excel就有很多第三方庫可以用，比如xlwings、xlrd、pandas、xlsxwriter、xlutils等，

掌握了這些庫可以很方便地對excel檔案進行增刪改寫和格式修改，不需要你去學上面提到的所有庫，基本上能掌握其中的兩項就差不多了，學會了立馬解放雙手。

3、檔案批量處理

在處理批量檔案操作的時候Python就有著得天獨厚的優勢，把成千上萬的檔案修改完畢有時候就只需要幾秒的時間，os就是python用來檔案操作的庫，可以直接在電腦上實現對檔案的批量處理，一些關鍵性的操作也是大家需要學習的，給大家列在下面了。

4、資料處理與分析

想要高效的進行資料分析，那麼Python是繞不開的一項，因為現在大部分是資料分析工作都是通過Python作為主要工具來實現的，這一版塊絕對是python自動化辦公最有價值的一部分。

能進行資料處理的庫主要有這些：pandas、sklearn、numpy、matplotlib，我簡單的來給大家介紹一下吧。

pandas的資料結構十分適合做資料處理，它還具有大量分析函式方法和常用的統計模型，能夠對資料進行視覺化處理。

numpy是python的數值計算庫，很多分析庫都是在numpy的基礎上建立的，可以在整個陣列上執行復雜的計算，而不需要通過Python的for迴圈，操作起來簡單便捷

matplotlib和seaborn則是python實現視覺化的重要工具，建議大家都去學學，因為資料的展現和資料分析一樣重要。

總的來說，Python是很值得學習的，我也不會說大家往哪個方向學是最好的，各取所長選擇自己最用得上的技能去學習就好，只要你能選擇踏出正確的一步，勝利的曙光已經照向你了。

關於Python技術儲備

學好 Python 不論是就業還是做副業賺錢都不錯，但要學會 Python 還是要有一個學習規劃。最後大家分享一份全套的 Python 學習資料，給那些想學習 Python 的小夥伴們一點幫助！

一、Python所有方向的學習路線

Python所有方向路線就是把Python常用的技術點做整理，形成各個領域的知識點彙總，它的用處就在於，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面。

二、學習軟體

工欲善其事必先利其器。學習Python常用的開發軟體都在這裡了，給大家節省了很多時間。

三、入門學習視訊

我們在看視訊學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之後運用它們，這時候練手專案就很適合了。

四、實戰案例

光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習。

五、面試資料

我們學習Python必然是為了找到高薪的工作，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線網際網路大廠最新的面試資料，並且有阿里大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的工作。

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