輕鬆搞跨資料治理,就靠這7招!
相信,所有 CIO 都明白一個道理,如果資料治理失敗,會給企業帶來重大損失,包括財產損失、品牌名譽受損等,甚至會帶來法律方面的風險。所以,如何制定一個強大的資料治理策略,以確保企業資料在滿足安全和合規性要求的同時,更易於訪問和管理,成為企業數字化轉型過程中必修的一個課題。
隨著企業對資料重視程度的不斷增加,資料治理解決方案越來越成熟,技術越來越先進。但不幸的是,仍有很多IT從業者,正陷入資料治理的泥潭中,無法自拔。為了幫助更多企業解決資料治理難題,本文梳理了7個常犯的錯誤。
1
把資料治理視為一個技術專案
資料治理方案,不是一個一成不變的技術專案,而是需要靈活調整。換言之,與資料治理相關的政策制定,不應該是一個簡單的規劃,或者是一個專案式釋出。因為,無法跟上變化的資料治理策略,最終結果一定是失敗的。
另外,不合理的資料治理策略,會阻礙企業業務的正常發展,導致各個部門不得不靠自己的力量,自行解決。
反之,好的資料治理策略,會為業務助力。比如:有的企業可能會透過流程管理的方式,來處理現金流。員工表示完全能夠接受這種方式,因為他們深知確保現金流安全的重要性。
如果說,資料是企業需要保護的重要資產,而評估、收集和保留一定的資料量和資料型別,就是一項艱鉅的工作。如果資料治理得好,可以產生重大的經濟價值;而如果只是一味地儲存資料,沒有權衡好資料的優劣,則會造成巨大的資源浪費。
2
忽視與集團領導層及業務層的高效溝通
資料治理是一個屬於企業範圍內的整體計劃。在規劃之初,就應該與業務部門提前溝通,達成一致意見,以免出現方向性的錯誤。
資料治理不應該被視為 IT 部門的“寵兒”,取得公司領導層以及整個業務部門的認可,同樣重要。為了確保資料治理工作的可擴充套件性和可持續性發展,CIO在提出資料治理規劃前,就應該明確業務目標,看重價值成果,關注生產力能力提升。
3
未能將資料真正的所有人納入資料治理流程
很多資料治理專案最終失敗,最大的失誤是沒有把真正的資料所有人拉入專案,並取得他們的認可和支援。
要知道,要進行資料治理的企業或者組織,不一定擁有和使用這些資料,而只是充當資料管理員的作用。所以,如何找到真正擁有或者使用資料的人,讓他們對資料治理的計劃和收益一目瞭然,是一個重大挑戰。
資料治理是一個從上到下的工作,只有獲得全鏈條的支援,最終才能取得成效。反之,如果期間有一方反對,那說明資料治理工作還有待繼續改進。
對於一個資料管理員來說,購買一個能對資料進行分類或者管理的平臺很容易,但如果你想更改資料結構,或者清理無價值的資料,一定要獲得真正的資料擁有者的支援。
4
不重視各種條例和規範
將資料保護影響評估(GDPR)與隱私影響評估(PIA)結合,是瞭解、收集和使用資料的最有效手段,也是將與資料處理相關的人員、內容、時間、地點、原因和方式關聯起來的最佳方法。
一些沒有按照DPIA/PIA的要求來處理資料的企業,會失去資料保護能力,還會因使用未經授權的資料而處於不利地位,包括會遭遇嚴厲的監管處罰。
5
沒有足夠的底層技術能力
許多 IT 領導者常常會犯一個嚴重的錯誤,那就是在沒有底層技術支撐能力前提下,引入資料治理策略。
如果你將本地集中式架構的資料,遷移到一個雲平臺,卻沒有云平臺管理能力,那麼業務團隊不得不自己想辦法,以自己的方式管理資料。顯然,如果沒有最好充分準備,冒然讓資料上雲,會讓資料治理團隊處於被動地位。
相反,如果我們在決定進行資料治理之前,就制定一個完整策略,讓大家在同一個規劃下,透過有效的工具和平臺來管理和使用資料,那一定會取得事半功倍的效果。
6
沒有建立全面的培訓體系
如果沒有相關的政策指導,進一步完善和鞏固資料治理成果,鼓勵員工使用新的資料共享平臺,最終的資料治理工作也還是會失敗。
建議在資料管理平臺上線前,所有員工都要接受培訓,以避免員工在無意間使用未經授權的資料或者應用。
資料管理團隊在對特定的資訊進行標準化之前,也要儘量聽取員工的意見,瞭解他們的需求,確定哪些資訊或者哪些協作工具更重要。另外,還要透過使用有效工具,控制敏感資訊的洩露,最大化確保資料安全。
7
未指定專案責任人
在制定資料治理策略時,應指定具體的專案責任人,並且這位負責人要與業務高層深度溝通、相互配合,最終共同敲定方案。
同時,負責資料治理的主管,還應該與IT部門以及公司高層管理團隊,定期召開會議,不斷最佳化和調整資料治理方案。
總之,資料治理策略非常重要,需要精心設計。如果沒有統一規劃,每個業務單元都開發自己的業務系統,最終就失去了資料治理的意義。尤其是,隨著時間的推移,應用越來越多,資料量越來越大,如果資料的格式都不統一,那後期的管理肯定越來越複雜。
來自 “ 談資料 ”, 原文作者:談資料;原文連結:https://mp.weixin.qq.com/s/XasFcUIa59XiCiygnN8RXw,如有侵權,請聯絡管理員刪除。
相關文章
- 優思學院:想輕鬆管好團隊?就靠RACI模型模型
- MirraMirra神奇的iPhone保護套:想要補妝更輕鬆就靠它iPhone
- 如何輕鬆做資料治理?開源技術棧告訴你答案
- 注意這幾點,輕鬆實現硬碟資料恢復硬碟資料恢復
- 輕鬆解決跨域問題跨域
- 輕鬆篡改WebSocket資料包Web
- 電力行業跨網傳資料 這樣做就對了!行業
- CLI使用案例3:輕鬆跨庫查詢資料並下載到本地
- 輕量&聚焦:精益資料治理實踐——以客戶資料治理為例
- 這麼設定USB Copy資料就能輕鬆備份到NAS
- 小白學大資料掌握這幾個方法可輕鬆入門大資料
- EventBus,輕鬆實現跨元件跨執行緒通訊元件執行緒
- 為什麼很多大資料專案搞著搞著就黃了?大資料
- 畢業迷茫?java如何輕鬆高薪就業Java高薪就業
- iOS 輕鬆使用 App 資料統計iOSAPP
- 大資料學習之後就業靠譜嗎?大資料就業
- 跨域就這麼點事兒跨域
- 支付寶AR搶紅包?前端輕鬆就破解~前端
- 如何輕鬆學習Python資料分析?Python
- 學會XPath,輕鬆抓取網頁資料網頁
- 輕鬆掌握useAsyncData獲取非同步資料非同步
- GitHub 上這款新浪微博爬蟲專案,讓你輕鬆掌握微博資料!Github爬蟲
- 2020年學網路運維與安全就業薪資多少?這套教程輕鬆入門運維就業
- 搞透 IOC,Spring IOC 看這篇就夠了!Spring
- 上億條資料,OurwayBI也能輕鬆搞定
- 使用RestCloud ETL輕鬆解決WebService資料同步RESTCloudWeb
- 掌握BeanShell,輕鬆處理jmeter中的資料BeanJMeter
- 高效穩定!使用ETLCloud輕鬆同步千萬資料Cloud
- 效率提升50倍,輕鬆處理大資料大資料
- Datax助力輕鬆遷移SQLServer資料至GreatSQLSQLServer
- Java與React輕鬆匯出Excel/PDF資料JavaReactExcel
- 資料治理 VS 公司治理、IT治理、數倉治理
- 20分鐘輕鬆學會shell程式設計,80%人看過這篇就收藏了程式設計
- 瞭解這一點輕鬆解決Oracle資料庫系統報錯問題Oracle資料庫
- Excel語音朗讀表格資料 輕鬆完成資料檢查Excel
- 藉助ETLCloud工具,輕鬆同步Doris資料至Inceptor資料庫Cloud資料庫
- 妙用WPS 輕鬆實現跨文件應用格式刷
- 輕鬆檢測Golang併發的資料競爭Golang