一、背景介紹
在現代企業中，資料同步是一項不可或缺的重要任務。然而，面對海量資料的同步需求，傳統的方式往往效率低下且容易出錯。
在當今大資料時代，常規的資料同步方式包括手動匯入匯出、自主開發同步指令碼等。然而，這些方式存在著如下痛點：
- 同步速度慢：由於資料量龐大，常規方式同步速度較慢，無法滿足企業快速獲取資料的需求。
- 穩定性差：常規方式在處理大量資料時易出現錯誤，例如資料丟失、重複匯入等問題，給資料同步帶來了不確定性。
- 擴充套件性差：常規方式在處理大量資料時往往不具有良好的擴充套件性，需要依賴開發人員編寫和維護同步指令碼，增加了企業的工作量和成本。
二、解決方案
ETLCloud針對大資料同步問題提出了一系列切實可行的設計方案，以更好地解決傳統資料同步的痛點問題。
- 同步速度方面，採用分片傳輸的方式來處理大規模資料，以提高資料同步的效率和速度。透過分片傳輸，大資料可以被分割成多個小塊進行傳輸和處理，從而充分利用系統資源並降低單個資料傳輸任務的複雜度。同時還支援並行處理，可以同步處理多個資料來源，進一步提高資料同步的速度和效率。
- 穩定性方面，具備完善的容錯機制，能夠有效避免資料丟失和重複匯入等問題，保證資料同步的穩定。不僅實現了多平臺、多方式部署方案，還提供了全面的監控和報警系統，能夠實時監測系統執行狀態和效能指標，一旦發現異常情況即時響應並採取相應措施，保障系統的穩定性和可靠性。
- 擴充套件性方面，相容多種資料來源，基本涵蓋國內外常見資料來源；內建大量資料處理元件，容易上手而且支援二次開發，足夠滿足企業的特定需求。此外，還提供了靈活的配置和可擴充套件的架構，可以根據需要進行定製和擴充套件，以適應不斷變化的業務需求。
三、ETL實操
本場景是一個資料同步的實際應用場景，需要將MySQL資料庫中的1000萬條資料同步到ClickHouse資料庫中。
1.平臺記憶體配置12g
2. 資料表結構配置
總共34個欄位，欄位型別如下圖所示。
3.流程示例：
元件配置：分片數選擇10
執行結果：
在資料同步1000萬條資料的過程中，ETLCloud只花費了132秒，平均每秒同步75800條資料。可以簡單地配置資料來源和目標位置，無需編寫任何執行指令碼。易用性和高效性大大提高了資料管理的效率和資料質量。
ETLCloud的優勢在於其高效穩定，更在於其強大的功能特點。
- 支援多種資料來源和資料流，包括關係型資料庫、非關係型資料庫、檔案和API等。
- 資料處理方面，提供豐富、靈活的資料轉換能力，可以幫助使用者快速完成資料清洗和資料格式轉換等任務。
- 流程方面，有全程的視覺化皮膚以及大量元件支援，操作簡單，功能強大，還具備自動化排程的功能，可以根據使用者需求自動執行、定時執行或手動執行，提高了業務處理效率。
不僅可以輕鬆應對千萬資料量的資料同步需求，還能夠保證資料同步的高效性、穩定性和安全性，讓您的資料管理變得更加高效與穩定！